Beschreibung
Roe ist eine agentische Untersuchungsplattform, die entwickelt wurde, um Betrugs- und Geldwäschebekämpfungsprozesse (AML) zu optimieren. Sie adressiert die aktuellen Herausforderungen, vor denen Risikoteams stehen, die oft zwischen den steigenden Kosten und der sinkenden Qualität des Outsourcings sowie den Einschränkungen regelbasierter Systeme, die neue Typologien übersehen, gefangen sind. Roe bietet eine Lösung durch den Einsatz von KI-Agenten, die End-to-End-Untersuchungen für Betrugs-, Streitfall- und AML-Fälle durchführen.
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Die Plattform arbeitet in einer kontinuierlichen Schleife, bei der jede Fallprüfung zukünftige Untersuchungen verfeinert. Wenn ein Fall aus einem beliebigen Quellsystem eintrifft, wie z. B. Streitfälle, Rückbuchungen oder AML-Warnungen, untersuchen die KI-Agenten von Roe diesen, indem sie Ihre Standardarbeitsanweisungen (SOPs) akribisch Zeile für Zeile befolgen. Jeder Schritt wird anhand der von Roe abgerufenen Beweise validiert. Menschliche Qualitätssicherungsanalysten (QA) überprüfen dann Grenzfälle, und ihre Korrekturen werden in das Gedächtnis von Roe für zukünftige Fälle integriert. Wenn ein Kunde auf eine Entscheidung reagiert, entwirft der Support-Agent von Roe den nächsten Schritt basierend auf der Falldatei. Entscheidend ist, dass jede Entscheidung und Korrektur zurück in Ihre Regeln und Machine-Learning-Modelle (ML) eingespeist wird, um sicherzustellen, dass Ihre Erkennungssysteme mit tatsächlichen Typologien auf dem neuesten Stand bleiben.
Roe integriert sich nahtlos in Ihren bestehenden Technologie-Stack und fungiert als Ebene und nicht als Ersatz. Es liest Daten aus Ihren Data Warehouses und Risikodatenanbietern (einschließlich Sanktionen, PEPs, negativer Medien, KYC/KYB, Geschäftseintragungen und Kreditsignalen) und schreibt zurück in Ihre Fallmanagementsysteme, CRM und operativen Tools. Für Systeme ohne APIs fungiert Roe als Browser-Agent, der auf Legacy-Konsolen und Partnerportalen arbeiten kann. Dieser Ansatz gewährleistet denselben Untersuchungsprozess und Audit-Trail ohne erheblichen Integrationsaufwand.
Die Plattform hat in regulierten Produktionsumgebungen signifikante Ergebnisse erzielt. Zu den wichtigsten Leistungsindikatoren gehören eine Genauigkeit von 91 % am ersten Tag bei Produktionsfällen, eine Kostenreduzierung von 75 % im Vergleich zu externen Betrugsoperationen und eine um 91 % schnellere Bearbeitungszeit bis zur Entscheidung. Roe wird von Finanzinstituten vertraut, darunter Kartennetzwerke, BNPL-Marktführer, Marktplätze und Compliance-Teams mit Krypto-Native-Fokus, wo die Alert-Volumen und die regulatorischen Einsätze hoch sind. Roe ist für die Untersuchung konzipiert, nicht nur für die Zusammenfassung. Es liest strukturierte und unstrukturierte Beweise, folgt SOPs und erstellt zitierte Entscheidungen, die verteidigungsfähig und prüfbar sind.
- KategorieBetrugserkennung
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungSingle-Tenant-VPC (AWS, GCP, Azure), vor Ort
- PlattformenWeb
Roe: Agentic Fraud- und AML-Untersuchungen's Kernfunktionen
KI-Agenten für End-to-End-Betrugs- und AML-Untersuchungen
Liest Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Data Warehouses und Risikodatenanbietern
Folgt benutzerdefinierten Standardarbeitsanweisungen (SOPs)
Zitiert Beweise für jeden Untersuchungsschritt
Human QA-Review-Schleife für kontinuierliche Verfeinerung
Automatisierte Erstellung von Kundenantworten und Einsprüchen
Feedback-Schleife für Entscheidungen zur Neukalibrierung von Regeln und ML-Modellen
Browser-Agent-Funktionalität für Systeme ohne APIs
Integration mit bestehenden Fallmanagement-, CRM- und operativen Tools
Erstellt prüfungsbereite Entscheidungen
Multimodales Daten-Reasoning über strukturierte, unstrukturierte und Web-Daten
Versionierte Richtlinien und Prompts mit Git-Tracking
Wie verwendet man Roe: Agentic Fraud- und AML-Untersuchungen?
Datenquellen verbinden: Integrieren Sie Roe mit Ihren bestehenden Data Warehouses, Risikodatenanbietern und Fallmanagementsystemen.
SOPs konfigurieren: Definieren Sie Ihre Betrugs- und AML-Untersuchungs-Workflows und Standardarbeitsanweisungen innerhalb der Plattform.
KI-Agenten einsetzen: Leiten Sie Untersuchungen für eingehende Betrugs-, Streitfall- oder AML-Fälle ein.
Überprüfen und Verfeinern: Menschliche Analysten führen QA-Reviews für Grenzfälle durch und geben Feedback zur Verbesserung der Agentenleistung.
Entscheidungen überwachen: Verfolgen Sie die Ergebnisse von Untersuchungen und stellen Sie sicher, dass sie die Genehmigung durch QA, Partnerbank und Prüfer erhalten.
Erkennung optimieren: Nutzen Sie Entscheidungsdaten, um Ihre Regeln und ML-Modelle kontinuierlich neu abzustimmen.
Roe: Agentic Fraud- und AML-Untersuchungen's Anwendungsfälle
- Betrugsuntersuchung
- AML-Compliance
- Streitbeilegung
- KYB/KYC-Prüfung
- Skalierung von Risikobetrieben
- Typenerkennung
- Erstellung von Audit-Trails
