Beschreibung
Rehbar AI bietet einen umfassenden 5-tägigen Kurs, der für Anfänger gedacht ist, die sich für angewandte KI interessieren. Der Kurs behandelt wesentliche Konzepte wie große Sprachmodelle (LLMs), Embeddings, Vektorsuche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und GraphRAG. Die Teilnehmer werden praktische Übungen mit einer Open-Source-Anwendung durchführen, die sie lokal auf ihren Maschinen ausführen können. Der Kurs ist in 12 kurze Kapitel unterteilt und erfordert etwa 2 Stunden Studium pro Tag.
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Der Kurs ist völlig kostenlos, und es sind keine Vorkenntnisse in Mathematik oder maschinellem Lernen erforderlich. Er ist ideal für Anfänger, die mit einem Terminal umgehen können und grundlegende Python-Kenntnisse haben. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ihre eigene GraphRAG-Anwendung erstellt haben und ein klares Verständnis dafür gewonnen haben, wie ein LLM Suchergebnisse in kohärente Antworten umwandeln kann.
Rehbar AI legt Wert auf praktisches Lernen, sodass die Teilnehmer ein Wissensgraph erstellen und ihn zur Beantwortung von Fragen nutzen können. Der Kurs bietet auch ein Abschlusszertifikat, das als PDF heruntergeladen und auf LinkedIn geteilt werden kann. Die Übungs-App ist Open Source und läuft lokal mit Docker, was die Zugänglichkeit ohne zusätzliche Kosten gewährleistet.
Insgesamt stattet der Kurs von Rehbar AI die Lernenden mit den Fähigkeiten aus, KI-Modelle in Produkte zu integrieren, eine wertvolle Fähigkeit in der heutigen technologiegetriebenen Welt. Der Fokus auf GraphRAG hebt die Bedeutung des Verständnisses von Beziehungen zwischen Datenpunkten hervor und hebt die Teilnehmer im Bereich der KI hervor.
- KategorieUnternehmensschulung & E-Learning
- PreismodellKostenlos
- BereitstellungLäuft lokal
- PlattformenWeb
Rehbar AI's Kernfunktionen
Kostenloser 5-tägiger Kurs
Behandelt LLMs, RAG, GraphRAG
Open-Source-Übungs-App
Zertifikat über den Abschluss
Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich
Praktischer Lernansatz
Erstellung von GraphRAG-Anwendungen
Lokale Bereitstellung mit Docker
Wie verwendet man Rehbar AI?
LLMs kennenlernen: Einführung in LLMs
Mit einem LLM sprechen: Programmierung von Interaktionen
Text als Zahlen: Verständnis von Embeddings
Retrieval: Implementierung der Vektorsuche
GraphRAG: Erstellen und Verwenden von GraphRAG
Rehbar AI's Anwendungsfälle
- KI Lernen
- Fähigkeiten entwickeln
- Open Source Praxis
- Zertifikatserwerb
- GraphRAG-Anwendung
