Beschreibung
Regal ist eine umfassende Voice-KI-Agentenplattform, die von und für Leiter von Kundenerlebnissen (CX) entwickelt wurde. Sie ermöglicht Unternehmen, fortschrittliche Voice-KI-Agenten zu erstellen, zu verfeinern und bereitzustellen, die menschenähnliche Interaktionen liefern können. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Messlatte für KI-Stimmqualität höher zu legen, Latenzzeiten zu reduzieren und intelligente Logik zu implementieren, unterstützt durch optimierte Infrastruktur und anpassbare Agentenstile.
Mit tiefgreifender CX- und Contact-Center-Expertise bewältigt Regal Komplexität und ermöglicht es jedem Team, KI-Agenten zu erstellen, die komplexe Workflows in Wochen statt Monaten verwalten. Dies führt zu einem besseren Customer Lifetime Value und greifbaren Geschäftsergebnissen. Regals KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie menschlich klingen, einen natürlichen Gesprächsfluss bieten, unterbrechen können und Themen wechseln, alles mit extrem niedriger Latenz und fließend in über 30 Sprachen und Hunderten von Akzenten.
Die Plattform ist unternehmensreif und skaliert mit den Geschäftsanforderungen, bietet 24/7-Abdeckung ohne Wartezeiten und erreicht über 90 % CSAT. Sie senkt die Kosten für die Kundenbetreuung erheblich, indem sie Support, Vertrieb und Betrieb automatisiert. Regals KI-Agenten haben sich in verschiedenen Anwendungen als wirksam erwiesen, darunter Kundensupport mit einer Containment-Rate von 97 %, Lead-Qualifizierung mit sofortiger Speed-to-Lead, Terminplanung und Erinnerungen mit 80 % Kosteneinsparungen, Inkasso mit verbesserter Zahlungseintreibung und Buchungen mit 24/7-Verfügbarkeit.
Regal lässt sich nahtlos in bestehende Callcenter- und CRM-Software integrieren und bietet Drag-and-Drop-Orchestrierung zur Automatisierung von Kundeninteraktionen und natives A/B-Testing zur Verfeinerung. Die Plattform funktioniert wie Software, bewältigt steigende Volumina im laufenden Betrieb und eliminiert Wartezeiten. Sie bietet eine Management-Schicht für die Leistungsüberwachung, eine Orchestrierungs-Schicht für das Routing, eine Sicherheits-Schicht für Datenschutz und Compliance sowie eine Business-Kontext-Schicht für personalisierte Interaktionen. Ein engagiertes Forward Deployed Engineering Team stellt die vollständige Implementierung und Anpassung für jeden Kunden sicher.
Regals Engagement für unternehmensweite Sicherheit gewährleistet die Einhaltung von Daten- und Datenschutzstandards, wobei Vereinbarungen LLM-Partnern verbieten, Kundendaten zu trainieren oder zu speichern. Die Plattform wird von Branchenführern genutzt, die ihre Kundenerlebnisse transformiert haben und höhere Effizienz, höhere Konversionsraten und verbesserte Kundenzufriedenheit erzielen.
REGAL's Kernfunktionen
Erstellen, verbessern und verwalten von Voice-KI-Agenten
KI-Agenten, die menschlich klingen und geringe Latenz aufweisen
Bewältigt komplexe Workflows in Wochen
24/7-Verfügbarkeit ohne Wartezeiten
Über 90 % CSAT erreicht
80 % Reduzierung der Kosten für die Kundenbetreuung
Nahtlose Integration mit Contact-Center-Software und CRMs
Drag-and-Drop-Orchestrierung für Automatisierung
Natives A/B-Testing zur Verfeinerung
Echtzeit-Kundendaten für personalisierte Gespräche
Management-Schicht für Leistungsüberwachung
Orchestrierungs-Schicht für Routing und Koordination
Sicherheits-Schicht für Datenschutz, Compliance und Eskalation
Business-Kontext-Schicht für adaptive Agenten
Forward Deployed Engineering Team für die Implementierung
Wie verwendet man REGAL?
Demo anfordern: Planen Sie eine personalisierte Demonstration der Regal-Plattform.
Integration: Verbinden Sie Regal mit Ihrer bestehenden Callcenter- und CRM-Software.
Orchestrierung: Verwenden Sie Drag-and-Drop-Tools, um KI-Agenten-Workflows zu erstellen und zu automatisieren.
Personalisierung: Nutzen Sie Kundendaten, um Gespräche in Echtzeit anzupassen.
Bereitstellung: Starten Sie Ihre KI-Agenten, um Kundeninteraktionen zu bearbeiten.
Überwachung: Nutzen Sie die Management-Schicht, um Leistung und Ergebnisse zu verfolgen.
Optimierung: Verfeinern Sie Agenten kontinuierlich mithilfe von A/B-Tests und Erkenntnissen.
REGAL's Anwendungsfälle
- Kundensupport
- Lead-Qualifizierung
- Terminplanung & Erinnerungen
- Inkasso
- Buchungen
- Patiententerminverwaltung
- Qualifizierung von Kreditinteressenten
- Qualifizierung von Versicherungskunden









