Beschreibung
RectLabel ist ein Offline-Bildannotierungstool, das von Ryo Kawamura entwickelt wurde und darauf abzielt, den Prozess der Objekterkennung und Segmentierung für macOS-Nutzer zu vereinfachen. Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2017 hat es sich aufgrund seiner intuitiven Benutzeroberfläche und robusten Funktionalität zu einer beliebten Wahl für Entwickler entwickelt. RectLabel unterstützt automatisches Labeling mit Core ML-Modellen, einschließlich RF-DETR und YOLO26, sodass Benutzer Bilder effizient mit minimalem manuellem Aufwand annotieren können.
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Das Tool bietet eine Reihe von Funktionen wie das Labeln von Polygonen, Pixeln, Begrenzungsrahmen und Schlüsselpunkt mit Skeletten. Benutzer können auch kubische Bezierkurven, Liniensegmente und orientierte Begrenzungsrahmen in Luftbildern kennzeichnen. Die Exportmöglichkeiten von RectLabel umfassen Formate wie YOLO, COCO, CreateML und DOTA, die unterschiedlichen Projektanforderungen gerecht werden.
Die Preisgestaltung für RectLabel umfasst einen Standard-Abonnementplan für 2,99 $/Monat oder 9,99 $/Jahr, mit einer verfügbaren Testphase. RectLabel Pro bietet einen einmaligen Zahlungsplan von 19,99 $, der sich für die langfristige Nutzung eignet. Beide Versionen bieten Zugang zu allen Funktionen und gewährleisten Flexibilität für unterschiedliche Benutzerbedürfnisse.
RectLabel richtet sich an Entwickler und Forscher und wurde entwickelt, um Zeit und Ressourcen zu sparen, sodass Benutzer sich auf ihre Kernprojekte konzentrieren können. Die Offline-Natur gewährleistet Datenschutz und Sicherheit, was es zu einer zuverlässigen Wahl für den Umgang mit sensiblen Daten macht. Obwohl RectLabel ein leistungsstarkes Tool ist, sollten Benutzer sich seiner macOS-Exklusivität bewusst sein, die den Zugang für Nicht-macOS-Nutzer einschränken kann.
- KategorieComputer-Vision-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungOffline
- PlattformenmacOS
RectLabel's Kernfunktionen
Offline-Bildannotierung
Objekterkennung und Segmentierung
Automatisches Labeling mit Core ML-Modellen
Labeln von Polygonen und Pixeln
Export nach YOLO, COCO, CreateML, DOTA
Labeln von Begrenzungsrahmen und Schlüsselpunkten
Abonnement- und Einmalzahlungspläne
Kostenlose Testversion verfügbar
Wie verwendet man RectLabel?
Herunterladen: RectLabel von der Website beziehen
Konfigurieren: Labeling-Präferenzen und Hotkeys einrichten
Annotieren: Modelle verwenden, um Bilder automatisch zu labeln
Exportieren: Anmerkungen in gewünschten Formaten speichern
RectLabel's Anwendungsfälle
- Objekterkennung
- Bildsegmentierung
- Automatisches Labeling
- Exportformate
- Datenschutz-sensitive Projekte
