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Rayyan AI Review Platform

Rayyan ist eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um systematische und Literaturrecherchen für Forscher zu beschleunigen. Sie automatisiert wichtige Aufgaben wie Screening, Deduplizierung und Datenextraktion, wodurch Teams Beweise schneller und effizienter synthetisieren können. Rayyan wird weltweit von über einer Million Forschern genutzt und optimiert den gesamten Review-Workflow.

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Screenshot von Rayyan AI Review Platform
Screenshot von Rayyan AI Review Platform

Rayyan bietet eine umfassende KI-gestützte Lösung für die Durchführung systematischer und Literaturrecherchen, die darauf ausgelegt ist, den Prozess der Evidenzsynthese erheblich zu beschleunigen. Die Plattform wird weltweit von über einer Million Forschern an mehr als 20.000 Institutionen in über 190 Ländern genutzt und optimiert den gesamten Workflow vom anfänglichen Referenzimport bis zur endgültigen Berichterstattung.

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Die Fähigkeiten der Plattform decken jede Phase einer systematischen Überprüfung ab. Benutzer können Referenzen aus verschiedenen Quellen einfach importieren und organisieren, ihre Bibliotheken strukturieren und dann Kollaborateure einladen, ihren Projekten beizutreten. Rayyans KI unterstützt bei der Deduplizierung von Datensätzen, dem Zusammenführen von Duplikaten und der Bereinigung von Datensätzen. Der Screening-Prozess wird durch KI-gestützte Priorisierung für Titel-/Abstract- und Volltext-Reviews verbessert, wodurch Forscher Einschluss-/Ausschlusskriterien anwenden und Studien effizient kennzeichnen können.

Zur weiteren Verbesserung des Review-Prozesses erleichtert Rayyan die Datenextraktion, indem es Benutzern ermöglicht, Extraktionsfelder zu definieren und Eingaben zu standardisieren. Es enthält auch ein robustes Tool zur Bewertung des Bias-Risikos, um die Studienqualität zu bewerten. Das Engagement der Plattform für Transparenz und Nachvollziehbarkeit stellt sicher, dass jede Entscheidung und Aktion nachvollziehbar ist, wodurch Reviews verteidigungsfähig und prüfungsbereit werden. Die Reproduzierbarkeit wird durch strukturierte Workflows und automatisch generierte PRISMA-Diagramme unterstützt.

Zu den wichtigsten KI-gestützten Funktionen gehören ResearchPilot™, das Zero-Shot-Relevanzbewertungen bietet, AI Analyzer, AI Reviewer und Auto-Extract Data, die darauf ausgelegt sind, um Größenordnungen schneller als manuelle Methoden zu sein. Der Systematic Auto-Resolver kann bis zu 200.000 Referenzen automatisch deduplizieren. Für die Arbeit unterwegs ist eine mobile App verfügbar, und programmierbare Hotkeys helfen Benutzern, Aufgaben schneller zu erledigen. Rayyan unterstützt auch kollaboratives Screening mit Funktionen wie Datenstichproben zur Arbeitsaufteilung.

Rayyan basiert auf sechs Säulen: Nachvollziehbarkeit, Transparenz, Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Diese Prinzipien stellen sicher, dass Forscher rigorose, verteidigungsfähige und effiziente Reviews durchführen können. Die Plattform ist mit einer kostenlosen Stufe für die Basisnutzung zugänglich und erfordert keine Kreditkarte, was sie zu einem demokratisierten Werkzeug für wissenschaftlichen Fortschritt und evidenzbasierte Entscheidungsfindung weltweit macht.

  • KategorieKI-Forschungsassistenten
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • KI-gestütztes Titel- und Abstract-Screening

  • KI-gestütztes Volltext-Screening

  • Automatisierte Deduplizierung von Referenzen

  • Datenextraktion mit definierten Feldern

  • Tools zur Bewertung des Bias-Risikos

  • Kollaborative Review-Umgebung

  • Generierung von PRISMA-Diagrammen

  • Audit-Trail für alle Aktionen

  • Skalierbar für Millionen von Referenzen

  • Mobile Anwendung für den Zugriff unterwegs

  • Programmierbare Hotkeys für Effizienz

  • ResearchPilot™ KI-Funktionen (Analyzer, Reviewer, Auto-Extract)

  • Systematic Auto-Resolver zur Deduplizierung

  • Datenstichproben für das Arbeitsmanagement

  1. Importieren & Organisieren: Referenzen aus verschiedenen Quellen hochladen und Ihre Bibliothek strukturieren.

  2. Kollaborieren: Teammitglieder einladen, Rollen zuweisen und gemeinsamen Zugriff auf das Projekt ermöglichen.

  3. Deduplizieren: KI nutzen, um doppelte Datensätze zu erkennen und zusammenzuführen, um Ihren Datensatz zu bereinigen.

  4. Studien screenen: Titel, Abstracts und Volltexte mit KI-gestützter Priorisierung und Kennzeichnung überprüfen.

  5. Daten extrahieren: Felder definieren und Studiendaten erfassen, Eingaben standardisieren.

  6. Bias-Risiko bewerten: Studienqualität mit integrierten Kriterien bewerten.

  7. Ergebnisse berichten: Ergebnisse exportieren und PRISMA-Flussdiagramme für die Veröffentlichung generieren.

  • Beschleunigung systematischer Reviews
  • Automatisierung des Literatur-Screenings
  • Verbesserung der Zusammenarbeit
  • Verbesserung der Datenextraktion
  • Bewertung der Studienqualität
  • Optimierung der Evidenzsynthese
  • Generierung publikationsreifer Berichte

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