Beschreibung
Qrvey ist eine KI-native Embedded-Analytics-Plattform, die speziell für SaaS-Unternehmen entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Unternehmen, Embedded-Analysen, KI-Assistenten und Workflow-Automatisierung innerhalb ihrer SaaS-Anwendungen bereitzustellen, ohne die Notwendigkeit, eine Analyseinfrastruktur von Grund auf neu zu erstellen. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie Multi-Tenant-fähig, KI-native und auf großen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP einsetzbar ist.
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Qrvey bietet eine umfassende Lösung für Embedded-Analysen, einschließlich Self-Service-Dashboards, Workflow-Automatisierung und eingebettete KI-Analysen, die von ihrem MCP-Server unterstützt werden. Die Plattform unterstützt einen nativen Multi-Tenant-Datenlake, der sicherstellt, dass Daten sicher und effizient verwaltet werden. Mit Funktionen wie dem AI Chart Builder und Qrvey Sidekick können Benutzer interaktive Dashboards erstellen und Workflows automatisieren, ohne umfangreiche Ingenieurefforts zu benötigen.
Die Plattform ist vollständig anpassbar, mit einer White-Label-Benutzeroberfläche und API-first-Integration, die es Unternehmen ermöglicht, das Analyseerlebnis an das Erscheinungsbild ihres Produkts anzupassen. Das Pauschalpreismodell von Qrvey bietet unbegrenzte Benutzer, Dashboards und Instanzen, was es zu einer kosteneffizienten Lösung für SaaS-Unternehmen macht, die ihre Analysefähigkeiten skalieren möchten.
Die KI-Fähigkeiten von Qrvey umfassen Abfragen in natürlicher Sprache, Anomalieerkennung und KI-generierte Dashboards, die auf dem semantischen Modell des Benutzers basieren. Die Plattform ist LLM-agnostisch und unterstützt Modelle wie OpenAI, Claude und Bedrock oder sogar private Modelle. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Unternehmen KI nutzen können, um Einblicke und Maßnahmen innerhalb ihrer Anwendungen zu fördern.
Qrvey wird von führenden B2B-SaaS-Unternehmen für seine Fähigkeit geschätzt, leistungsstarke, flexible und KI-gesteuerte Analysen bereitzustellen. Es ermöglicht SaaS-Unternehmen, ihren Kunden sicher und in großem Maßstab erstklassige Analysen anzubieten, was es zu einem wertvollen Partner für Unternehmen macht, die ihre Produktangebote mit Embedded-Analysen verbessern möchten.
- KategorieKI-Datenanalyse
- PreismodellPauschaltarif
- BereitstellungCloud
- PlattformenAWS, Azure, GCP
Qrvey Embedded Analytics Plattform's Kernfunktionen
KI-native Embedded-Analysen
Multi-Tenant-Architektur
Self-Service-Dashboards
Workflow-Automatisierung
White-Label-Benutzeroberfläche
API-first-Integration
Cloud-native Bereitstellung
Pauschalpreis-Modell
Abfragen in natürlicher Sprache
Anomalieerkennung
KI-generierte Dashboards
LLM-agnostische Unterstützung
Datenpipeline-Management
Interaktive Berichte
Anpassbare Visualisierungen
Wie verwendet man Qrvey Embedded Analytics Plattform?
Konfigurieren: Richten Sie Ihre Multi-Tenant-Umgebung ein
Einbetten: Integrieren Sie Analysen in Ihre SaaS-Anwendung
Anpassen: Passen Sie die Benutzeroberfläche an Ihr Branding an
Automatisieren: Erstellen Sie Workflows und Benachrichtigungen
Qrvey Embedded Analytics Plattform's Anwendungsfälle
- SaaS-Analysen
- Gesundheitsanalysen
- Finanzanalysen
- IoT-Analysen
- Betriebsanalysen
