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QMetry

KI-AppsKI-Code-Review & -TestingNicht angegeben · Jira Cloud

QMetry ist eine KI-gestützte Testmanagement-Plattform, die für Jira entwickelt wurde und QA- sowie DevOps-Teams dabei hilft, Softwaretests zu erstellen, durchzuführen und zu analysieren. Im Besitz von SmartBear nutzt sie KI, um Testfälle automatisch zu generieren, instabile Tests zu kennzeichnen, Defekte zu triagieren und Prioritäten für die Ausführung festzulegen, mit dem Ziel, Teams zu unterstützen, die Testabdeckung zu erweitern, ohne zusätzliches Personal einzustellen.

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Screenshot von QMetry
Screenshot von QMetry

QMetry ist eine Testmanagement-Plattform, die im Besitz von SmartBear ist und dazu dient, QA- und Engineering-Teams bei der Erstellung, Organisation und Durchführung von Softwaretests zu unterstützen, hauptsächlich innerhalb von Jira (als QMetry Test Management für Jira oder QTM4J) und Azure DevOps. Sie wird als Alternative zu Tools wie TestRail vermarktet, für Teams, die das Testen skalieren möchten, ohne einen proportionalen Anstieg des manuellen Aufwands.

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Testfälle leben neben den bestehenden Jira- oder Azure DevOps-Problemen eines Teams, mit nativer Unterstützung für die BDD-Testautorisierung, sodass Tests in eine bestehende CI/CD-Pipeline passen, anstatt in ein separates System. QMetry integriert sich mit Automatisierungsframeworks, Versionskontrollsystemen, Geräte-Clouds und CI/CD-Tools wie Jenkins, CircleCI und Bitbucket und kann in der Cloud oder lokal in der EU für Teams mit Datenaufbewahrungsanforderungen bereitgestellt werden.

Die KI-Funktionen von QMetry konzentrieren sich darauf, den manuellen Testmanagement-Aufwand zu reduzieren. Die KI-gesteuerte Testautorisierung generiert Testfälle direkt aus Benutzerstories, Anforderungen und Akzeptanzkriterien. Die Erkennung instabiler Tests identifiziert instabile Tests, sodass Teams aufhören, falsche Fehler zu verfolgen, während die KI-gestützte Fehlererkennung und -triage fehlgeschlagene Tests mit früheren Defekten verbindet, verwandte Probleme gruppiert und wahrscheinliche Ursachen aufdeckt. Die intelligente Optimierung von Test-Suiten priorisiert, welche Tests basierend auf kürzlichen Codeänderungen, Risiken und früheren Fehlerhistorien ausgeführt werden sollen, sodass Teams redundante Tests überspringen und sich auf risikoreichere Bereiche konzentrieren können. Eine intelligente Suchfunktion ermöglicht es Benutzern, Testfälle, Defekte und andere Artefakte mithilfe natürlicher Sprache anstelle manueller Filter abzufragen.

QMetry ist für QA- und DevOps-Teams konzipiert, die in Jira- oder Azure DevOps-Umgebungen arbeiten, von kleinen Teams bis hin zu Unternehmensorganisationen; SmartBear gibt an, dass es von 10 bis über 10.000 Benutzer ohne Leistungsabfall unterstützt und ein eSignature-Modul enthält, das mit 21 CFR Teil 11 für regulierte Branchen übereinstimmt, die geprüfte Testgenehmigungen benötigen.

SmartBear veröffentlicht keine Selbstbedienungspreise für QMetry auf der Produktseite; interessierte Teams können eine 14-tägige kostenlose Testversion starten oder direkt Preise anfragen, und die Dashboards und Berichte sind um Jira- und Azure DevOps-Workflows herum aufgebaut, anstatt als vollständig eigenständiges System.

  • KategorieKI-Code-Review & -Testing
  • PreismodellNicht angegeben
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenJira Cloud

  • KI-gesteuerte Testautorisierung, die Testfälle aus Benutzerstories und Anforderungen generiert

  • Erkennung instabiler Tests zur Identifizierung instabiler Tests, bevor sie die Teamzeit verschwenden

  • KI-gestützte Fehlererkennung und -triage, die fehlgeschlagene Tests mit früheren Defekten und Ursachen verknüpft

  • Intelligente Optimierung von Test-Suiten, die Tests nach Codeänderungen, Risiko und Fehlerhistorie priorisiert

  • Suchfunktion in natürlicher Sprache über Testfälle, Defekte und andere Testartefakte

  • Native BDD-Unterstützung und Integration mit CI/CD-Tools wie Jenkins, CircleCI und Bitbucket

  • eSignature-Modul, das mit 21 CFR Teil 11 für Genehmigungs-Workflows in regulierten Branchen übereinstimmt

  • Bereitstellungsoptionen in der Cloud oder in der EU für Datenaufbewahrungsanforderungen

  1. QMetry mit Jira oder Azure DevOps verbinden: Installieren Sie QMetry Test Management neben Ihrem bestehenden Issue-Tracker

  2. Testfälle generieren: Verwenden Sie die KI-gesteuerte Testautorisierung, um Fälle aus Benutzerstories und Akzeptanzkriterien zu entwerfen

  3. Tests in Ihrer Pipeline ausführen: Integrieren Sie sich mit CI/CD-Tools und Automatisierungsframeworks, um Tests automatisch auszuführen

  4. Fehler triagieren: Lassen Sie die KI-gestützte Fehlererkennung verwandte Fehler gruppieren und instabile Tests kennzeichnen

  5. Die nächste Ausführung priorisieren: Verwenden Sie die intelligente Optimierung von Test-Suiten, um sich auf risikoreiche, kürzlich geänderte Bereiche zu konzentrieren

  6. Ergebnisse verfolgen: Überprüfen Sie Dashboards und Berichte zur Testausführung, Defekten und Rückverfolgbarkeit

  • Testfallgenerierung
  • Triagierung instabiler Tests
  • CI/CD-Testmanagement
  • Genehmigungen für regulierte Tests

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