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Prompto

Prompto ist eine Open-Source-Angular-Webanwendung, die die Interaktion mit Large Language Models (LLMs) über LangChain.js vereinfacht. Sie bietet mehrere Interaktionsmodi, Temperaturregelung und die Möglichkeit, LLM-Antworten nebeneinander zu vergleichen, alles serverlos in Ihrem Browser.

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Screenshot von Prompto
Screenshot von Prompto

Prompto, ein Name, der sich von 'Prompt' und dem italienischen Wort 'Pronto' (bereit und schnell) ableitet, ist eine Open-Source-Angular-Anwendung, die entwickelt wurde, um die Interaktion mit Large Language Models (LLMs) einfach und effizient zu gestalten. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Interaktion mit verschiedenen LLMs, die von LangChain.js unterstützt werden und vollständig in Ihrem Browser als Progressive Web Application (PWA) laufen.

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Die Anwendung ermöglicht eine nahtlose Kommunikation mit LLMs über LangChain.js-Integrationen. Benutzer können mühelos zwischen verschiedenen LLMs wechseln, die Kreativität und Vorhersagbarkeit der Antworten mithilfe der Temperaturregelung feinabstimmen und aus mehreren Interaktionsmodi wählen. Diese Modi umfassen eine Chat-Oberfläche, die den Gesprächskontext beibehält, einen Notebook-Modus für isolierte Prompts und ein Vorlagensystem zum Speichern und Wiederverwenden dynamischer Prompts.

Prompto verfügt außerdem über einen 'Arena'-Modus zum direkten Vergleich von Antworten mehrerer LLMs und einen 'Diskussions'-Modus zum Erstellen dynamischer Konversationen zwischen verschiedenen KI-Personas. Für erhöhte Privatsphäre und Komfort werden alle Einstellungen, Chatverläufe, Vorlagen und Konfigurationen lokal im lokalen Speicher des Browsers gespeichert. Während dies einen einfachen Zugriff gewährleistet, werden Benutzer darauf hingewiesen, dass auf lokale Speicherdaten in bestimmten Situationen auch andere zugreifen können und dass diese von der Einstellungsseite gelöscht werden können.

Das Projekt ist Open Source und unter der MIT-Lizenz verfügbar, wobei der Quellcode auf GitHub zugänglich ist. Diese serverlose Schnittstelle ermöglicht es Benutzern, LLMs direkt von ihrem Browser aus zu nutzen, ohne serverseitige Infrastruktur zu benötigen, was sie zu einem zugänglichen Werkzeug für Entwickler und KI-Enthusiasten gleichermaßen macht.

  • KategoriePrompt-Engineering-Tools
  • PreismodellOpen Source
  • BereitstellungBrowser-basiert (PWA)
  • PlattformenWeb

  • Open-Source Angular Webanwendung

  • Benutzerfreundliche Oberfläche für LLM-Interaktion

  • Integration mit LangChain.js

  • Unterstützt mehrere LLMs

  • Einstellbare Temperaturregelung für LLM-Antworten

  • Mehrere Interaktionsmodi: Chat, Notebook, Vorlagen, Arena, Diskussion

  • Chat-Modus behält den Gesprächskontext bei

  • Notebook-Modus für isolierte Prompts

  • Vorlagensystem zum Speichern und Wiederverwenden von Prompts

  • Arena-Modus zum Vergleichen von LLM-Antworten

  • Diskussionsmodus für Konversationen mit mehreren KI-Personas

  • Progressive Web Application (PWA) für browserbasierten Betrieb

  • Serverlose Schnittstelle

  • Lokaler Speicher für Einstellungen, Verläufe und Konfigurationen

  • MIT-Lizenz

  1. LLM-Verbindung konfigurieren: Richten Sie die Details Ihres LLM-Anbieters ein.

  2. Interaktionsmodus auswählen: Wählen Sie zwischen Chat, Notebook, Vorlagen, Arena oder Diskussion.

  3. Prompt eingeben: Geben Sie Ihren Text-Prompt in die Benutzeroberfläche ein.

  4. Einstellungen anpassen: Ändern Sie die Temperatur oder andere Parameter nach Bedarf.

  5. Mit LLM interagieren: Senden Sie Ihren Prompt und erhalten Sie Antworten.

  6. Speichern und Wiederverwenden: Nutzen Sie die Vorlagenfunktion für wiederkehrende Prompts.

  7. Antworten vergleichen: Verwenden Sie den Arena-Modus, um verschiedene LLMs zu bewerten.

  8. Daten verwalten: Löschen Sie bei Bedarf den lokalen Speicher von der Einstellungsseite.

  • LLM-Chat-Oberfläche
  • Prompt Engineering
  • LLM-Antwortvergleich
  • KI-Persona-Simulation
  • Vorlagenbasierte Eingabeaufforderung
  • Isolierte Prompt-Tests

Prompto Bewertungen

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