Beschreibung
PromptLayer ist eine Plattform für KI-Engineering, die ein Eingabeaufforderungsregister mit einem visuellen Content-Management-System (CMS) für Eingabeaufforderungen, LLM-Bewertungen, Beobachtbarkeit und Agentenverfolgung integriert. Sie ist speziell für Engineering-Teams konzipiert, um Eingabeaufforderungen zu versionieren, zu testen, bereitzustellen und zu überwachen, während Fachexperten das Verhalten von Eingabeaufforderungen verbessern können, ohne den Anwendungscode ändern zu müssen.
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Mit PromptLayer können Teams jede Anfrage gegen die genaue Version der Eingabeaufforderung verfolgen, die sie erzeugt hat, was es ihnen ermöglicht, Qualität, Nutzung, Kosten und Latenz nach Version zu vergleichen. Diese Verbindung zwischen Produktionsprotokollen und Eingabeaufforderungsversionen ermöglicht es Teams, die Auswirkungen von Änderungen an Eingabeaufforderungen effektiv zu messen, anstatt sich auf manuelle Überprüfungen zu verlassen.
Die Plattform unterstützt ein zentrales Register für Eingabeaufforderungen, das eine unveränderliche Versionshistorie, Unterschiede, Veröffentlichungsbezeichnungen und Rollback-Funktionen umfasst. Teams können getestete Versionen in die Entwicklung oder Produktion befördern, A/B-Tests durchführen und bekannte gute Eingabeaufforderungen wiederherstellen, ohne den Anwendungscode zu ändern oder auf eine vollständige Neuimplementierung zu warten.
PromptLayer automatisiert auch die Qualitätsprüfung von LLM-Ausgaben, indem repräsentative Datensätze durch jede Eingabeaufforderung oder Modelländerung geleitet und Ausgaben mit deterministischen Prüfungen, menschlichen Bewertungen und LLM-als-Richter-Bewertungen bewertet werden. Es unterstützt geplante und CI-gestützte Regressionsevaluierungen, Modellvergleiche nebeneinander und historische Rücktests, bevor neue Eingabeaufforderungsversionen bereitgestellt werden.
Um die Kosten und Latenz von LLM zu überwachen, protokolliert PromptLayer die Token-Nutzung, Modellkosten und Antwortlatenz für jede LLM-Anfrage und gruppiert diese Metriken nach Eingabeaufforderungsversion, Modell, Anbieter und Workflow. Dies ermöglicht es Teams, teure oder langsame Schritte zu identifizieren und die Auswirkungen von Optimierungen zu überprüfen. Darüber hinaus integriert die Plattform das Management von Eingabeaufforderungen in CI/CD-Workflows und behandelt Eingabeaufforderungsversionen als bereitstellbare Softwareartefakte, was die Gesamteffizienz der KI-Entwicklungsprozesse verbessert.
- KategoriePrompt-Engineering-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
PromptLayer's Kernfunktionen
Verwaltung und Versionierung von Eingabeaufforderungen
Bewertungen von LLM und Eingabeaufforderungen
Beobachtbarkeit von LLM und Agenten
Verfolgung von Kosten, Latenz und Token-Nutzung
A/B-Tests und Regressionstests von Eingabeaufforderungen
Bereitstellung von Eingabeaufforderungen über SDK und REST API
Zentrales Register mit unveränderlicher Versionshistorie
Automatisierte Qualitätsprüfung von LLM-Ausgaben
Wie verwendet man PromptLayer?
Konfigurieren: Richten Sie Ihre Umgebung zur Verwaltung von Eingabeaufforderungen ein.
Versionieren: Erstellen und verwalten Sie Versionen Ihrer Eingabeaufforderungen.
Bewerten: Führen Sie Bewertungen Ihrer Eingabeaufforderungen durch, um die Leistung zu beurteilen.
Überwachen: Verfolgen Sie Kosten- und Latenzmetriken für jede Eingabeaufforderungsversion.
Bereitstellen: Verwenden Sie das SDK oder die REST API, um Eingabeaufforderungen bereitzustellen.
Testen: Führen Sie A/B-Tests durch, um Eingabeaufforderungsversionen zu vergleichen.
Optimieren: Analysieren Sie die Ergebnisse und optimieren Sie Eingabeaufforderungen basierend auf dem Feedback.
PromptLayer's Anwendungsfälle
- Personalisierter Sprachunterricht
- Automatisierter KI-Vertrieb
- E-Commerce-Support
- Rechtliche Bewertungen
- KI-Agenten für Nachrichtenredaktionen
