Beschreibung
Privatemode AI wurde von Edgeless Systems, einem deutschen Unternehmen, entwickelt und basiert auf einem zentralen Anspruch: Eingaben und Daten bleiben während der gesamten KI-Anfrage verschlüsselt, einschließlich während die Modelle sie tatsächlich verarbeiten, nicht nur während die Daten über das Netzwerk übertragen oder im Speicher abgelegt werden. Dies wird als vertrauliches Rechnen bezeichnet, und der Dienst wird als Mittelweg zwischen der Nutzung eines Mainstream-KI-Anbieters, bei dem Eingaben im Klartext auf den Servern des Anbieters verarbeitet werden, und dem Selbsthosting eines Modells positioniert, das volle Kontrolle bietet, aber dedizierte Hardware und laufende Betriebsarbeiten erfordert.
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Das Produkt deckt vier Bereiche ab: eine Inferenz-API zum Einbauen von KI-Funktionen in eine andere Anwendung, einen webbasierten Chat zur direkten Nutzung, einen Installer für einen Programmieragenten und Sprache-zu-Text. Anfragen laufen gegen einen Katalog offener Modelle, einschließlich Kimi-K2.6, GLM-5.3 und einer schnelleren GLM-5.3-Flash-Variante sowie gpt-oss-120b für Chats, DeepSeek-OCR-2 für Dokumenten-OCR, Qwen3-Embedding für Einbettungen und Voxtral Mini und Whisper large-v3 für Sprache-zu-Text.
Die Datenschutzansprüche von Privatemode basieren auf drei Aspekten, die überprüft werden können, anstatt blind vertraut zu werden: End-to-End-Vertraulichkeit durch Laufzeitsverschlüsselung, End-to-End-Überprüfbarkeit durch hardwarebasierte Zertifikate, die die Integrität des Backends nachweisen, und externe Bestätigung durch unabhängige Prüfungen. Das Unternehmen berichtet, dass es zwei unabhängige Sicherheitsbewertungen, einen Penetrationstest und eine architektonische Überprüfung bestanden hat und dass der Build-Prozess Open Source und reproduzierbar ist, mit Transparenzprotokollen und Remote-Bestätigung, sodass ein Kunde das Backend unabhängig überprüfen kann. Es wird auch berichtet, dass die Kriterien des BSI C5:2026 für vertrauliches Rechnen in der Cloud auf dem Niveau der "sehr starken Bestätigung" erfüllt werden und dass eine Überprüfung empfohlen hat, es für Fachleute, die dem deutschen Datenschutzgesetz (StGB Paragraph 203) unterliegen, wie Ärzte und Anwälte, zu nutzen. Der Dienst ist ISO 27001 zertifiziert, GDPR-konform und in der EU gehostet.
Die Preisgestaltung beginnt mit einem kostenlosen Tarif: keine Kreditkarte erforderlich, 5 Millionen Chat-Tokens bei der Anmeldung plus weitere Tokens monatlich, mit Zugang zu Chat und der Inferenz-API unter derselben End-to-End-Verschlüsselung. Ein Pay-as-you-go-Tarif berechnet die Nutzung pro Token, beginnend bei etwa 1,27 € pro Million Ausgabetokens, abhängig vom Modell, mit höheren Ratenlimits. Ein Enterprise-Tarif fügt benutzerdefinierte SLAs, benutzerdefinierte Modelle, Single Sign-On und Integrationssupport hinzu, die auf Anfrage preislich gestaltet werden. Privatemode listet auch Integrationen mit n8n, Anything LLM und PrivateGPT und veröffentlicht Fallstudien mit Organisationen wie Capgemini und der Bundesagentur für Arbeit in Deutschland.
- KategorieKI-Datenschutz-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Privatemode AI's Kernfunktionen
Vertrauliches Rechnen, das Daten während der KI-Verarbeitung verschlüsselt, nicht nur während der Übertragung oder im Ruhezustand
Inferenz-API, webbasierter Chat, ein Programmieragent und Sprache-zu-Text in einem Dienst
Katalog offener Modelle: Kimi-K2.6, GLM-5.3 und GLM-5.3-Flash, gpt-oss-120b, DeepSeek-OCR-2, Qwen3-Embedding, Voxtral Mini und Whisper large-v3
Hardwarebasierte Bestätigung und reproduzierbare, Open-Source-Bauten zur unabhängigen Überprüfung
Unabhängige Sicherheitsprüfungen, einschließlich Penetrationstests und architektonischer Überprüfung
Erfüllt die Kriterien für die Bestätigung des vertraulichen Rechnens BSI C5:2026 in Deutschland
ISO 27001 zertifiziert, GDPR-konform, in der EU gehostet
Kostenloser Tarif mit 5 Millionen Chat-Tokens bei der Anmeldung und ohne Kreditkarte erforderlich
Wie verwendet man Privatemode AI?
Anmelden: Erstellen Sie ein kostenloses Konto, keine Kreditkarte erforderlich.
Chat ausprobieren: Verwenden Sie die webbasierte Chat-App, um ein Modell mit Ihren eigenen Eingaben zu testen.
API-Schlüssel erhalten: Wechseln Sie zur Inferenz-API, um Modelle aus Ihrer eigenen Anwendung aufzurufen.
Installieren Sie den Programmieragenten: Richten Sie das Programmierwerkzeug von Privatemode ein, wenn Sie verschlüsselte KI-Unterstützung in Ihrer IDE wünschen.
Wechseln Sie zu Pay-as-you-go: Aktualisieren Sie, sobald Sie das kostenlose monatliche Token-Kontingent überschreiten.
Sprechen Sie mit dem Vertrieb für Enterprise: Fordern Sie benutzerdefinierte SLAs, Modelle und SSO für größere Bereitstellungen an.
Privatemode AI's Anwendungsfälle
- Vertraulicher Chat und Inferenz
- Regulierte berufliche Nutzung
- Verschlüsselte Programmierhilfe
- Vertrauliche Sprache-zu-Text und OCR
