Private AI

Beschreibung

Private AI ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um sensible Daten in sichere, umsetzbare Vermögenswerte zu transformieren, indem sie Datenschutz- und Regulierungsbarrieren entfernt. Sie bietet automatisierte De-Identifizierung für PII, PHI und PCI-Daten, unterstützt 52 Sprachen und verschiedene Datenformate, einschließlich Text, Bilder, Audio und Dokumente. Die Plattform erreicht eine Genauigkeit von 99,5 % bei der Schwärzung, wie in Einsätzen mit Gesundheitsdienstleistern wie Providence Health demonstriert.

Private AI arbeitet innerhalb Ihrer Infrastruktur und stellt sicher, dass Daten Ihre Umgebung niemals verlassen. Sie unterstützt die Einhaltung von HIPAA, GDPR, CPRA und anderen globalen Datenschutzbestimmungen und liefert outputs, die bereit für die Expertenbestimmung sind. Dies macht sie geeignet für KI-Training, Analysen und die konforme Datenfreigabe, wobei die Datenverwendbarkeit erhalten bleibt, während sensible Informationen entfernt werden.

Die Plattform bietet eine Echtzeit-Erkennung sensibler Daten über 50+ Entitätstypen, mit Funktionen wie Schwärzung, Pseudonymisierung und synthetischer Datengenerierung. Sie wird von Unternehmen in den Bereichen Gesundheitswesen, Pharma, Finanzen und Technologie vertraut, um regulierte Daten sicher zu aktivieren. Private AI integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe, reduziert Reaktionszeiten und verbessert den Datenschutz.

Die Preisgestaltung basiert auf dem Datenvolumen und dem Bereitstellungsmodell, mit Optionen von kostenlosen Testversionen bis hin zu maßgeschneiderten Unternehmensplänen. Die Bereitstellung kann vor Ort, in einem VPC oder über Cloud-Marktplätze wie AWS und Azure erfolgen. Die Plattform ist auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen ausgelegt und hilft regulierten Unternehmen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, während das Wichtigste geschützt bleibt.

Private AI's Kernfunktionen

• Kontextbewusste De-Identifizierung

• Unterstützt 52 Sprachen

• 99,5 % Genauigkeit

• On-Premise- und Cloud-Bereitstellung

• Einhaltung von HIPAA, GDPR, CPRA

• Schwärzung und Pseudonymisierung

• Echtzeit-Erkennung

• Outputs bereit für Expertenbestimmung

• Verarbeitet Text, Bilder, Audio, Dokumente

• Erkennung von 50+ Entitätstypen

• Daten verlassen niemals Ihre Umgebung

• Integration in bestehende Arbeitsabläufe

• Anpassbare Erkennungsmodelle

• Containerbasierte Bereitstellung

• Mehrsprachige Unterstützung

Wie verwendet man Private AI?

1. 1

   Bereitstellen: In Ihrer Umgebung einrichten

2. 2

   Konfigurieren: Erkennungseinstellungen anpassen

3. 3

   Integrieren: Mit bestehenden Arbeitsabläufen verbinden

4. 4

   Verwenden: Daten verarbeiten und de-identifizieren

5. 5

   Optimieren: Modelle für Genauigkeit feinabstimmen

Private AI's Anwendungsfälle

• KI-Training
• Datenanalyse
• Regulatorische Compliance
• Datenfreigabe im Gesundheitswesen
• Finanzdaten-Schutz

FAQ von Private AI

• Wie genau ist Private AI im Vergleich zur manuellen Schwärzung?

  Private AI erreicht eine Genauigkeit von 99,5 % bei der Schwärzung und übertrifft manuelle Methoden und allgemeine Werkzeuge.

• Unterstützt Private AI mehrere Sprachen?

  Ja, Private AI unterstützt 52 Sprachen und verarbeitet mehrsprachige Inhalte und Code-Switching.

• Kann Private AI vor Ort bereitgestellt werden?

  Ja, Private AI kann vor Ort oder in Ihrem VPC bereitgestellt werden, sodass sichergestellt ist, dass Daten Ihre Infrastruktur niemals verlassen.

• Welche Compliance-Standards erfüllt Private AI?

  Private AI erfüllt HIPAA, GDPR, CPRA und andere globale Datenschutzbestimmungen und liefert outputs, die bereit für die Expertenbestimmung sind.

• Gibt es eine kostenlose Testversion für Private AI?

  Ja, der Starter-Plan bietet eine kostenlose Testversion mit bis zu 75 API-Aufrufen pro Tag.

• Kann Private AI für spezifische Datentypen angepasst werden?

  Ja, Erkennungsmodelle können für spezifische Datentypen, branchenspezifische Terminologie und Anwendungsfälle feinabgestimmt werden.

• Welche Bereitstellungsoptionen gibt es für Private AI?

  Private AI kann vor Ort, in einem VPC oder über Cloud-Marktplätze wie AWS, Snowflake und Azure bereitgestellt werden.

• Wie geht Private AI mit Datenverknüpfungen um?

  Private AI verwendet die Auflösung von Ko-Referenzen, um verwandte Entitäten über Text hinweg zu verknüpfen, was die Datenverwendbarkeit verbessert.