Beschreibung
PoseTracker bietet eine On-Device-Pose-Schätzung für mobile und Web-Anwendungen, die sich an Teams richten, die Fitness-, Home-Workout- und Physiotherapie-Produkte entwickeln. Es basiert auf dem MoveNet-Modell von TensorFlow und ermöglicht es einer App, die Bewegungen eines Benutzers über die Kamera eines Smartphones zu erfassen, anstatt auf tragbare Sensoren angewiesen zu sein. Das Unternehmen formuliert sein eigenes Wertversprechen um eine einfache Frage: Würden Sie einem Trainer, Coach oder Physiotherapeuten vertrauen, der Sie nicht tatsächlich sehen kann? Die meisten Fitness- und Rehabilitations-Apps, so argumentiert es, coachen immer noch blind und verlassen sich auf ein Video, einen Plan oder einen Chat, anstatt die Person bei der Ausführung der Übung zu beobachten.
Weiterlesen
Sobald PoseTracker integriert ist, kann es Dinge wie Wiederholungen von Kniebeugen und Liegestützen, Gelenkwinkel, Sprunghöhe, Flexibilitätshalte und Bewegungsumfang verfolgen und in eine Formbewertung umwandeln. Das Unternehmen positioniert dies um drei Produktszenarien: Korrektur der Übungsform, die ein Text- oder Video-Hinweis nicht sehen kann, Durchführung eines Home-Workouts, das tatsächlich die Person beobachtet, die es macht, und Unterstützung virtueller Physiotherapie, bei der ein fernbedientes Protokoll den Bewegungsumfang und Kompensationsmuster sehen muss, nicht nur eine Beschreibung davon hören.
PoseTracker bietet mehrere Integrationsmöglichkeiten. Ein Entwickler-SDK für React Native (einschließlich Expo Go), iOS, Android und das Web bietet kostenloses On-Device-Keypoint-Tracking (17 Punkte), wobei ein optionaler API-Schlüssel die Übungsengine freischaltet (Wiederholungen, Winkel, Formbewertung). Eine WebView/iframe-Integration bettet die Kamera und Analyse direkt in eine bestehende Webansicht mit einer einzigen Codezeile ein. Eingebaute, sofort einsatzbereite Bewegungsverfolgungswerkzeuge sind ebenfalls verfügbar für Teams, die eine funktionierende Funktion ohne benutzerdefinierte Entwicklung wünschen. Die React Native- und JavaScript-SDKs von PoseTracker sind auch als Open-Source-Repositories auf GitHub veröffentlicht.
Die Website enthält auch einen öffentlichen Assistenten, der als speziell entwickeltes LLM für Pose-Schätzung und Bewegungsverfolgung beschrieben wird: Ein Entwickler beschreibt eine Bewegung, die er verfolgen möchte, und es verwandelt die Beschreibung in einen Integrationscode für React Native, Expo oder das Web. PoseTracker wird von Movelytics entwickelt und richtet sich an Produkt- und Engineering-Teams, die Bewegungsverfolgung hinzufügen möchten, ohne ein eigenes Computer-Vision-Team aufbauen zu müssen.
- KategorieComputer-Vision-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformeniOS, Android, Web, Low-Code
PoseTracker's Kernfunktionen
On-Device-Pose-Schätzung, die auf TensorFlow MoveNet basiert
Verfolgt Wiederholungen von Kniebeugen/Liegestützen, Gelenkwinkel, Sprunghöhe, Flexibilitätshalte und Formbewertung
Unterstützung für React Native (Expo Go), iOS, Android und Web SDK
Kostenloses On-Device-Keypoint-Tracking (17 Punkte); ein optionaler API-Schlüssel schaltet die Übungsengine frei
WebView/iframe-Integration zum Einbetten der Kamera und Analyse in einer Codezeile
Fertig einsatzbereite, integrierte Bewegungsverfolgungswerkzeuge für Teams, die keine benutzerdefinierte Entwicklung wünschen
Öffentlicher Assistent (LLM), der eine Bewegungsbeschreibung in Integrationscode umwandelt
Open-Source-React-Native- und JavaScript-SDK-Repositories auf GitHub
Wie verwendet man PoseTracker?
Bewegung beschreiben: Sagen Sie dem Assistenten, was Sie verfolgen möchten (z.B. Kniebeugen-Wiederholungen, Sprunghöhe, eine benutzerdefinierte Bewegung).
Integration-Snippet erhalten: Der Assistent verwandelt die Beschreibung in React Native-, Expo- oder Web-Code.
SDK installieren: Fügen Sie das React Native- oder Web-Pose-Schätzpaket zu Ihrer App hinzu.
API-Schlüssel hinzufügen (optional): Schalten Sie Wiederholungen, Winkel und eine Formbewertung über kostenlose On-Device-Keypoints frei.
Über WebView einbetten (Alternative): Verwenden Sie die iframe/WebView-Integration, wenn Sie bereits eine Webansicht einbetten.
PoseTracker's Anwendungsfälle
- Korrektur der Übungsform
- Home-Workout-Apps
- Virtuelle Physiotherapie
- Schnelles Prototyping
