Beschreibung
OpenObserve ist eine Open-Source-Observabilitätsplattform, die umfassende Überwachungslösungen für Protokolle, Metriken und Traces bereitstellt. In Rust entwickelt, nutzt sie die spaltenbasierte Speicherung von Apache Parquet, um ein leistungsstarkes Datenmanagement mit erheblich reduzierten Speicherkosten zu bieten. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Petabyte-große Protokollsuchen und Metrikabfragen zu verarbeiten, sodass Benutzer Billionen von Protokollzeilen mit vertrauter SQL-Syntax ohne Indexierungskosten oder unerwartete Speicherkosten ingestieren und abfragen können.
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OpenObserve unterstützt eine Vielzahl von Überwachungsfunktionen, einschließlich Real User Monitoring, synthetischer Überwachung und verteiltem Tracing. Es ermöglicht Benutzern, Anfragen über Dienste hinweg mit vollem Trace-Kontext zu verfolgen, der automatisch mit Protokollen und Metriken korreliert wird. Die Plattform bietet auch erweiterte Funktionen wie KI-SRE-Agenten für die Vorfalltriage und Ursachenanalyse sowie KI-Assistenten, die Antworten in natürlicher Sprache auf komplexe Anfragen liefern.
Die Plattform ist OpenTelemetry-nativ und unterstützt die standardisierte Erfassung und Integration mit über 100 verschiedenen Systemen, einschließlich Prometheus, Fluent Bit und Vector. Die Bereitstellungsoptionen sind flexibel und ermöglichen es Benutzern, zwischen vollständig verwalteten Cloud-Diensten, selbst gehosteten Setups oder luftdicht abgeschotteten Umgebungen zu wählen. Die Unternehmensausgabe von OpenObserve umfasst zusätzliche Funktionen wie SSO, RBAC, Audit-Trails und SOC 2 Typ II-Konformität.
OpenObserve ist im Vergleich zu Branchenführern wie Datadog, Grafana und Elastic besonders kosteneffektiv und bietet bis zu 140x niedrigere Speicherkosten und 8x kosteneffektivere Lösungen. Es bietet eine einheitliche Plattform zur Überwachung verschiedener Umgebungen, einschließlich Kubernetes, AWS, Azure, GCP, Datenbanken, Anwendungen, Netzwerken und KI-Workloads, die alle auf einer einzigen Zeitachse korreliert sind.
- KategorieKI-DevOps- & -Cloud-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud, On-Prem
- PlattformenKubernetes, AWS, Azure, GCP
OpenObserve: Observabilitätsplattform's Kernfunktionen
Open-Source-Observabilitätsplattform
In Rust mit Apache Parquet-Speicherung entwickelt
140x niedrigere Speicherkosten
Protokollsuchen im Petabyte-Maßstab
Prometheus-kompatible Metriken
Verteiltes Tracing mit vollem Trace-Kontext
KI-SRE-Agent für die Vorfalltriage
OpenTelemetry-native Integration
Flexible Bereitstellungsoptionen
Unternehmensfunktionen wie SSO und RBAC
Wie verwendet man OpenObserve: Observabilitätsplattform?
Installieren: OpenObserve lokal oder auf Kubernetes bereitstellen
Ingestieren: Protokolle, Metriken oder Traces an die Plattform senden
Analysieren: SQL und PromQL für Datenabfragen verwenden
Visualisieren: Dashboards mit Drag-and-Drop-Panels erstellen
Überwachen: Alarme und Benachrichtigungen für Anomalien festlegen
Optimieren: KI-Tools für das Vorfallmanagement nutzen
OpenObserve: Observabilitätsplattform's Anwendungsfälle
- Kubernetes-Überwachung
- AWS-Überwachung
- Azure-Überwachung
- Datenbanküberwachung
- KI- und LLM-Überwachung
- Anwendungsüberwachung
- Netzwerküberwachung
- Synthetische Überwachung
- Real User Monitoring
- Vorfallmanagement
