Beschreibung
Meilisearch ist eine flexible, benutzerzentrierte Suchmaschine und ein einheitliches KI-Retrieval-Plattform, die zu jeder Website oder Anwendung hinzugefügt werden kann. Sie liefert Suchergebnisse in Echtzeit in weniger als 50 Millisekunden, lässt sich in Minuten mit intelligenten Voreinstellungen und ohne Konfiguration bereitstellen und bietet hervorragende Relevanz direkt nach der Installation für jeden Anwendungsfall.
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Neben der Volltextsuche bietet Meilisearch semantische Suche, hybride Suche, die die Effizienz der Volltextsuche mit semantischer Tiefe kombiniert, multimodale Suche über Bilder, Videos und Audios, Vektorspeicherung für Ähnlichkeitsabfragen und RAG-Anwendungen, föderierte Suche über mehrere Datenquellen, Filterung, Facettierung, Sortierung, Geosuche und Suchanalysen. Offizielle SDKs und Integrationen decken mehr als 20 Sprachen und Frameworks ab, darunter JavaScript, Python, Ruby, PHP, Go, Rust, React, Vue, Laravel und Rails.
Meilisearch ist Open Source und wird von über 20.000 Teams vertraut, mit Millionen von Downloads, Zehntausenden von Servern in Produktion und einer großen Community von Mitwirkenden auf GitHub und Discord.
Die Preisgestaltung umfasst kostenloses Open-Source-Selbsthosting, verwaltete Cloud mit nutzungsbasiertem oder ressourcenbasiertem Abrechnungsmodell und einer 14-tägigen kostenlosen Testversion (keine Kreditkarte erforderlich) sowie eine Enterprise-Stufe mit bis zu 99,999 % Verfügbarkeitsgarantie, SSO SAML, SOC 2-Konformität, Analytik, Merchandising und Personalisierung. Die Cloud-Preise beginnen bei 30 $/Monat.
- KategorieVektordatenbanken & Retrieval
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud, Selbst gehostet
- PlattformenWeb
Meilisearch's Kernfunktionen
Blitzschnelle Suche in Echtzeit unter 50 ms
Volltextsuche mit Geosuche und Facettierung
Semantische und hybride Suche
Multimodale Suche über Bilder, Videos und Audios
Vektorspeicherung für Ähnlichkeit und RAG
Föderierte Suche über Datenquellen
Filterung, Facettierung, Sortierung und Analytik
SDKs für über 20 Sprachen und Frameworks
Wie verwendet man Meilisearch?
Wählen Sie die Bereitstellung: Selbsthosting der Open-Source-Engine oder starten Sie eine Cloud-Testversion.
Indizieren Sie Ihre Daten: Fügen Sie Ihre Dokumente mit intelligenten Voreinstellungen ohne Konfiguration hinzu.
Integrieren: Verwenden Sie ein offizielles SDK für Ihre Sprache oder Ihr Framework.
Relevanz konfigurieren: Richten Sie Filterung, Facettierung und semantische oder hybride Suche ein.
Suchfunktion bereitstellen: Fügen Sie Ihrer App oder Website eine schnelle, relevante Suche hinzu.
Meilisearch's Anwendungsfälle
- Suchfunktion für Websites und Apps
- KI-Retrieval und RAG
- Hybride Sucherlebnisse
- E-Commerce-Filterung
- Standortbasierte Suche
