Beschreibung
Magic Layers ist ein KI-gestütztes Web-Tool, das flache PNG- oder JPEG-Bilder in bearbeitbare, geschichtete Kompositionen verwandelt. Es analysiert intelligent ein einzelnes Bild und trennt dessen wesentliche visuelle Elemente – wie Text, Motive, Dekorationen und Hintergrund – in separate, transparente PNG-Ebenen. Jede Ebene wird automatisch benannt, beschrieben und behält ihre ursprüngliche Position, sodass Benutzer sie einzeln herunterladen oder als neue geschichtete PSD-Datei exportieren können.
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Im Gegensatz zu traditionellen Hintergrundentfernern, die ein einzelnes Motiv isolieren und den Rest verwerfen, bietet Magic Layers eine umfassende Trennung aller wesentlichen Elemente. Das bedeutet, dass Überschriften, Produkte, Abzeichen und Hintergründe als unabhängige Ebenen zurückgegeben werden, die bereit für separate Bearbeitung und Manipulation sind. Diese Funktionalität ist besonders nützlich für kreative Fachleute, die bestehende Grafiken für neue Layouts, Präsentationen oder Produktseiten ohne Zugriff auf die ursprünglichen Projektdateien wiederverwenden müssen.
Das Tool funktioniert vollständig im Browser, wodurch die Notwendigkeit für Softwareinstallationen oder fortgeschrittene Designfähigkeiten entfällt. Benutzer laden einfach ein Bild hoch, wählen eine Zielanzahl von 2 bis 15 Ebenen (einschließlich eines Basisbildes) und beschreiben optional die gewünschte Trennung. Die Verarbeitung erfolgt im Hintergrund, sodass Benutzer die Seite nach der Einreichung verlassen können. Jedes Konto kann eine Aufgabe gleichzeitig ausführen, mit bis zu 10 unvollendeten Aufgaben in der Warteschlange.
Magic Layers unterstützt PNG- und JPEG-Formate, wobei Bilder bis zu 10 MB automatisch verkleinert werden, wenn sie größer sind. Eingabebilder müssen mindestens 512x512 Pixel groß sein und innerhalb des unterstützten Seitenverhältnisbereichs des Modells liegen. Während es Rasterebenen generiert und in PSD exportieren kann, ist es wichtig zu beachten, dass ursprüngliche Projektelemente wie Schriftarten, bearbeitbarer Text, Vektoren oder Effekte nicht wiederhergestellt werden können. Ebenen ohne Positionsdaten müssen möglicherweise manuell angepasst werden.
Die Preisgestaltung basiert auf Credits, wobei jedes Ausgabe-Bild (einschließlich des Basisbildes) 2 Credits kostet. Benutzer werden nur für die tatsächlich zurückgegebenen Bilder abgerechnet, und fehlgeschlagene Aufträge werden niemals berechnet. Erfolgreiche Quellbilder und generierte Ebenen werden privat gespeichert, bis sie vom Benutzer gelöscht werden. Magic Layers wurde im November 2026 gestartet und bietet eine kostenlose Web-Tool-Erfahrung, die eine neue Dimension der Flexibilität für Bildbearbeitungs- und Grafikdesign-Workflows bietet.
- KategorieKI-Grafikdesign-Tools
- PreismodellKostenlos
- BereitstellungCloud
- PlattformenWebbrowser
Magic Layers's Kernfunktionen
KI-gestützte Trennung von Bildebenen
Trennt flache PNG/JPEG in transparente Ebenen
Extrahiert Text, Motive, Dekorationen und Hintergrund
Gibt einzelne benannte transparente PNG-Ebenen aus
Exportiert als geschichtete PSD-Datei
Behält ursprüngliche Ebenenposition und Stapelreihenfolge bei
Benutzerwählbare Zielanzahl von Ebenen (2-15 Bilder)
Browserbasiert, keine Installation erforderlich
Unterstützt PNG- und JPEG-Bildformate
Verarbeitet Bilder bis zu 10 MB (verkleinert größere automatisch)
Mindestbildgröße 512x512 Pixel
Hintergrundverarbeitung für Aufgaben
Credit-basierte Abrechnung pro Ausgabe-Bild
Private Speicherung von Quellbildern und Ebenen
Wie verwendet man Magic Layers?
Bild hochladen: Ziehen Sie eine PNG- oder JPEG-Datei in das Tool. Größere Bilder werden automatisch verkleinert.
Ebenen wählen & einreichen: Wählen Sie eine Zielanzahl von 2-15 Bildern und beschreiben Sie optional die gewünschte Trennung. Reichen Sie die Aufgabe ein.
Fortschritt überwachen: Verfolgen Sie den Fortschritt der Aufgabe im Abschnitt 'Meine Aufgaben'.
Überprüfen & herunterladen: Nach Abschluss können Sie die einzelnen Ebenen in der Vorschau anzeigen, herunterladen oder eine geschichtete PSD exportieren.
Magic Layers's Anwendungsfälle
- Marketing kreative Variationen
- Soziale Beiträge & Thumbnails
- Präsentationsressourcen
- Spiel- & UI-Prototyping
- E-Commerce-Bilder
- Studium der Designkomposition
