Beschreibung
Maestra ist eine KI-gestützte Plattform zur Medienlokalisierung, die es Teams ermöglicht, Audio- und Videoinhalte in über 125 Sprachen aus einem einzigen Arbeitsbereich zu transkribieren, zu untertiteln, zu synchronisieren und zu lokalisieren. Sie funktioniert sowohl mit hochgeladenen Dateien als auch in Echtzeit und bedient Content-Ersteller, Unternehmens-Teams, Rundfunkanstalten und Bildungseinrichtungen, die Medien für ein globales Publikum zugänglich machen müssen.
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Die Plattform bietet Spracherkennung mit Sprechererkennung, automatisch generierte Untertitel mit einem Untertitel-Editor, KI-Synchronisation mit Sprachklonierung und Lippenbewegungssynchronisation sowie Text-to-Speech mit über 100 KI-Stimmen und Akzenten. Ihre Echtzeiterweiterung fügt Live-Transkription und Live-Sprachübersetzung hinzu, was für Meetings, Live-Events und Übertragungen nützlich ist.
Maestra unterstützt über 125 Sprachen für Transkription, Untertitelung, KI-Synchronisation und Echtzeit-Sprachübersetzung. Sie importiert gängige Video- und Audioformate wie MP4, MOV, MKV, AVI, MP3 und WAV und exportiert Ergebnisse als SRT, VTT, TXT, DOCX oder MP4 mit eingebetteten Untertiteln oder Voiceover.
Sie integriert sich mit Tools wie YouTube, TikTok, Zoom, Teams, Slack, Zapier und Dropbox, und Unternehmenskunden können Workflows über die API automatisieren. Maestra bietet eine kostenlose Testversion ohne Kreditkarte und kostenpflichtige Pläne für höhere Nutzung.
- KategorieKI-Untertitel & -Synchronisation
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Maestra's Kernfunktionen
KI-Transkription mit Sprechererkennung
Automatisch generierte Untertitel mit einem Untertitel-Editor
KI-Synchronisation mit Sprachklonierung und Lippenbewegungssynchronisation
Text-to-Speech mit über 100 KI-Stimmen und Akzenten
Übersetzung in über 125 Sprachen
Echtzeit-Live-Transkription und Sprachübersetzung
Integrationen mit YouTube, TikTok, Zoom, Teams, Slack und Zapier
Enterprise-API für automatisierte Workflows
Wie verwendet man Maestra?
Projekt starten: Laden Sie eine Video- oder Audiodatei hoch oder verbinden Sie eine Live-Quelle für die Echtzeitverarbeitung.
Werkzeug wählen: Wählen Sie Transkription, Untertitelung, Synchronisation oder Übersetzung.
Sprachen festlegen: Wählen Sie Ihre Zielsprache aus über 125 unterstützten Optionen.
Ergebnisse bearbeiten: Verfeinern Sie Transkripte und Untertitel im Editor und passen Sie KI-Stimmen für die Synchronisation an.
Exportieren oder teilen: Laden Sie Ergebnisse als SRT, VTT, TXT, DOCX oder MP4 mit eingebetteten Untertiteln oder Voiceover herunter.
Maestra's Anwendungsfälle
- Video-Untertitelung
- KI-Synchronisation
- Transkription
- Übersetzung von Live-Events
- Globale Medienlokalisierung
