Beschreibung
LotusEye bietet eine zugängliche KI-Lösung zur Anomalieerkennung, die für Benutzer ohne KI-Expertise konzipiert ist. Die Plattform vereinfacht den Prozess der Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen zur Anomalieerkennung und ermöglicht es jedem, seine Daten hochzuladen und mühelos Modelle zu generieren. Die Kernfunktionalität dreht sich um einen einfachen Dreischrittprozess: Erstens laden Benutzer Trainingsdaten hoch, die normale Abläufe darstellen, um ein KI-Modell zu erstellen. Zweitens laden sie Testdaten hoch, um Anomalien zu identifizieren. Drittens überprüfen sie die vom KI generierten Anomalie-Scores auf der Benutzeroberfläche. Wenn diese Scores einen vordefinierten Schwellenwert überschreiten, deutet dies auf eine potenzielle Anomalie hin, die eine Inspektion erfordert.
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Die Plattform betont einen „Kostenlos starten“-Ansatz und bietet kostenlose Modellerstellung und Score-Berechnung. Dies ermöglicht es Benutzern, die Wirksamkeit der KI für ihre spezifischen Daten und Bedürfnisse zu validieren, bevor sie kostenpflichtige Pläne in Betracht ziehen. Kostenpflichtige Pläne führen eine Reihe von erweiterten Funktionen ein, darunter E-Mail-Benachrichtigungen für Alarme, Daten-Uploads über API für automatisierte Workflows und Multi-Member-Management-Funktionen für die kollaborative Nutzung. Diese Funktionen sind in verschiedenen Preisplänen gestaffelt und decken unterschiedliche Nutzungsgrade und organisatorische Anforderungen ab.
LotusEye unterstützt verschiedene Datenformate, hauptsächlich CSV-Dateien, einschließlich sowohl Wide-Format- als auch Long-Format-Strukturen. Das System kann numerische Daten aus verschiedenen Quellen verarbeiten, nicht nur traditionelle Sensordaten. Beispiele hierfür sind die Umwandlung von Befehlsausgaben oder Webserver-Protokollen in CSV-Format zur Anomalieerkennung. Der Anomalie-Score wird stündlich berechnet, und die Genauigkeit der Erkennung hängt von der Qualität und Repräsentativität der Trainingsdaten ab. Benutzer werden ermutigt, den kostenlosen Plan zu nutzen, um die Fähigkeit des Systems zur Erkennung früher Anzeichen von Anomalien zu testen und die Rate der Fehlalarme zu bewerten.
Die Preisstruktur umfasst eine kostenlose Stufe mit grundlegenden Einschränkungen, einen Light-Plan für Einzelpersonen oder kleine Teams, einen Standard-Plan mit erweiterten Funktionen und einen Business-Plan für größere Organisationen mit umfangreichen Anforderungen. Alle kostenpflichtigen Pläne unterstützen Kreditkartenzahlungen über Stripe, wobei die Gebühren in japanischen Yen angegeben werden und Wechselkursschwankungen unterliegen. LotusEye zielt darauf ab, die Anomalieerkennung zu demokratisieren und sie zu einem praktischen Werkzeug für eine breite Palette von Anwendungen und Branchen zu machen.
- KategorieForecasting & Predictive Analytics
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
LotusEye AI Anomaly Detector's Kernfunktionen
KI-Modellerstellung durch Daten-Upload
Anomalieerkennung durch Vergleich von Testdaten mit trainierten Modellen
Benutzerfreundliche Oberfläche, die keine KI-Kenntnisse erfordert
Kostenlose Stufe für Modellerstellung und Score-Berechnung
E-Mail-Benachrichtigungen für Anomaliealarme (kostenpflichtige Pläne)
Daten-Upload über Web-API (kostenpflichtige Pläne)
Multi-Member-Management (kostenpflichtige Pläne)
Unterstützung für CSV-Datenformate (Wide und Long)
Stündliche Berechnung des Anomalie-Scores
Schwellenwert für Anomalie-Scores zur Auslösung von Inspektionen
Skalierbare Preispläne von Free bis Business
Wie verwendet man LotusEye AI Anomaly Detector?
Trainingsdaten hochladen: Stellen Sie Daten bereit, die normale Abläufe darstellen, um ein KI-Modell zu erstellen.
Testdaten hochladen: Übermitteln Sie neue Daten an das KI-Modell, um auf Anomalien zu prüfen.
Anomalie-Scores überprüfen: Untersuchen Sie die berechneten Anomalie-Scores auf der Benutzeroberfläche der Plattform.
Ausrüstung inspizieren: Untersuchen Sie jede Ausrüstung, bei der die Anomalie-Scores den festgelegten Schwellenwert überschreiten.
LotusEye AI Anomaly Detector's Anwendungsfälle
- Überwachung von Industrieanlagen
- Analyse der Serverleistung
- Überwachung von Finanztransaktionen
- Analyse des Netzwerkverkehrs
- Qualitätskontrolle
- Analyse von Protokolldateien
