Beschreibung
Limina ist eine Plattform zur Datenanonymisierung, die zuvor als Private AI bekannt war und jetzt unter ihrem eigenen Namen und Branding operiert. Sie erkennt und entfernt personenbezogene, Gesundheits- und Zahlungsinformationen (PII, PHI und PCI) aus unstrukturierten Daten, sodass Organisationen diese Daten für KI-Training, Analysen oder den Austausch nutzen können, ohne sensible Details offenzulegen.
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Das Hauptargument ist Kontext über Mustererkennung. Regelbasierte Tools und allgemeine Cloud-APIs übersehen Entitäten, die nicht wie ein offensichtliches Muster aussehen, wie z. B. einen Namen, der wie ein gängiges Wort klingt, oder eine Kreditkartennummer, die über mehrere Gesprächsrunden hinweg genannt wird. Limina sagt, dass es stattdessen den Kontext liest, um diese Fälle zu erfassen, und mehr als 50 Entitätstypen (Namen, Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten, medizinische Bedingungen, Medikamente, Reisepassnummern und internationale Varianten) in 52 Sprachen abdeckt, einschließlich Code-Switching, wenn ein Sprecher oder Dokument Sprachen mischt. Es verarbeitet unordentliche Eingaben aus der realen Welt, einschließlich Transkriptionsfehlern, OCR-Fehlern und handschriftlichen Formularen, in Text-, Bild-, Audio- und strukturierten Datenformaten.
Der Workflow von Limina läuft in drei Phasen ab. Identify erkennt sensible Entitäten in Echtzeit und verknüpft verwandte Informationen über ein Dokument oder ein Gespräch. Transform redigiert dann, pseudonymisiert, generiert synthetische Ersatzdaten oder generalisiert Entitäten, je nachdem, was der nachgelagerte Anwendungsfall benötigt. Comply erstellt Ausgaben, die bereit für die Expertenbestimmung sind, sowie Prüfungsdokumentationen zur Unterstützung von HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, Japans APPI und Quebecs Gesetz 25. Die Plattform wird als Container in der eigenen VPC des Kunden oder in der On-Premises-Infrastruktur bereitgestellt, sodass Daten während der Verarbeitung nicht aus dieser Umgebung gelangen, und sie integriert sich mit AWS, Azure, Snowflake und NVIDIA NeMo.
Limina berichtet von einer Genauigkeit von 99,5 % bei Arztgesprächen in einem Einsatz mit Providence Health und sagt, dass ein großer Pharma-Kunde einen mehrtägigen Dokumentenredaktionsprozess auf Minuten verkürzt hat. In ihrem eigenen Benchmark-Test von etwa 45.000 Wörtern im Vergleich zu den allgemeinen PII-Tools großer Cloud-Anbieter berichtet Limina, dass zwischen 0,2 % und 7 % der Entitäten übersehen wurden, im Vergleich zu 13,8 % bis 46,5 %, die von den allgemeinen Tools übersehen wurden, mit denen sie verglichen wurde.
Zu den auf der Limina-Website genannten Kunden gehören Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance, MUFG Bank, Providence, Semalytix, Be My Eyes und Rilla, die sich über Pharma, Versicherung, Banken, Gesundheitswesen und Kontaktcenter-Anwendungsfälle erstrecken. Die Genauigkeitsansprüche von Limina wurden unabhängig von Armilla AI validiert, unterstützt von SwissRe.
- KategorieKI-Datenschutz-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungOn-Premises, Cloud
- PlattformenWeb
Limina's Kernfunktionen
Kontextbewusste Erkennung von PII, PHI und PCI in Texten, Bildern, Audios und Dokumenten
Über 50 Entitätstypen, einschließlich Namen, Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten, medizinischen Bedingungen, Medikamenten und Reisepassnummern
52 unterstützte Sprachen, einschließlich regionaler Varianten und Code-Switching
Redaktion, Pseudonymisierung, Generierung synthetischer Daten oder Generalisierung erkannter Entitäten
Bereitstellung als Container in der eigenen VPC des Kunden oder On-Premises, sodass Daten diese Umgebung niemals verlassen
Berichte zur Einhaltung von Compliance, die bereit für die Expertenbestimmung sind, für HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, APPI und Gesetz 25
Verarbeitet unordentliche Eingaben aus der realen Welt: ASR-Fehler, OCR-Fehler und handschriftliche Formulare
Integrationen mit AWS, Azure, Snowflake und NVIDIA NeMo
Wie verwendet man Limina?
Sprechen Sie mit Limina: Kontaktieren Sie das Team, um Ihre Datentypen, Volumen und Compliance-Anforderungen zu klären.
Container bereitstellen: Installieren Sie Limina in Ihrer eigenen VPC oder On-Premises-Umgebung.
Entitäten identifizieren: Führen Sie die Echtzeiterkennung von Limina über Ihre Text-, Audio-, Bild- oder Dokumentendaten aus.
Ausgabe transformieren: Wählen Sie Redaktion, Pseudonymisierung, synthetische Daten oder Generalisierung für jeden Anwendungsfall.
Compliance-Berichte generieren: Erstellen Sie Dokumentationen, die bereit für die Expertenbestimmung sind, für Ihren Regulierer oder Auditor.
Limina's Anwendungsfälle
- Anonymisierung von Gesundheitsdaten
- Berichterstattung zur Einhaltung von Vorschriften
- Vorbereitung von KI-Trainingsdaten
- Redaktion von Transkripten im Kontaktzentrum
