LightOn AI

Beschreibung

LightOn bietet eine leistungsstarke AI-Retrieval-API, die darauf ausgelegt ist, "Ihre KI auf Ihre Dokumente zu richten". Sie bietet drei Kernendpunkte: `/parse` für die Dokumentenstrukturierung, `/extract` für das Extrahieren spezifischer Felder basierend auf einem definierten Schema und `/search` für die fundierte Abfrage mit Zitaten.

Der `/parse`-Endpunkt nutzt LightOnOCR-2, eine hochmoderne Parsing-Engine, die Scans, Tabellen, Handschriften und mehrspaltige Layouts in strukturiertes Markdown umwandelt. Sie unterstützt nativ über 20 Sprachen und basiert auf offenen Gewichten, die auf HuggingFace verfügbar sind, und erreicht 83,2 auf dem OLMOCR-BENCH.

Der `/extract`-Endpunkt ermöglicht es Benutzern, ein JSON-Schema zu definieren und strukturierte JSON-Ausgaben zu erhalten, was die Extraktion spezifischer Entitäten wie Rechnungsnummern, Mietvertragsendtermine oder Vertragsklauseln ermöglicht. Diese Funktion wird pro Seite abgerechnet und unterstützt die asynchrone Verarbeitung über Webhooks.

Der `/search`-Endpunkt bietet fundierte Abfragen mit Zitaten und nutzt einen hybriden Ansatz, der dichte, spärliche und späte Interaktionssignale kombiniert. Basierend auf der Open-Source-ColBERT-Familie (LateOn und NextPlaid) stellt er sicher, dass jedes Suchergebnis mit der genauen Quellpassage versehen ist, die es erzeugt hat. Diese Funktion wird pro Abfrage mit geringer Latenz abgerechnet.

LightOn ist für Agenten konzipiert und verarbeitet rohe PDFs, fehlerhafte Tabellen und domänenfremde Abfragen mit robusten Retrieval-Fähigkeiten. Es legt Wert auf Vertrauen durch fundierte Ergebnisse und auditiertes Design. Die Plattform ist LLM-agnostisch, sodass Benutzer ihre eigenen Modelle mitbringen können, und unterstützt VPC-, On-Premise- oder Air-Gapped-Bereitstellungen für erhöhte Sicherheit und Compliance.

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören die Analyse von Kontrahentenrisiken, die Überprüfung von Verträgen in mehreren Gerichtsbarkeiten und die Abbildung regulatorischer Perimeter, bei denen die sofortige Entdeckung von Wissen und die Hervorhebung von Erkenntnissen entscheidend sind. Die Plattform bietet Funktionen wie Single Sign-On, rollenbasierte Zugriffssteuerung und GDPR/SOC 2-Konformität. Eine kostenlose Stufe steht Entwicklern zur Verfügung, um alle Endpunkte in der Konsole zu testen.

LightOn AI's Kernfunktionen

• Dokumenten-Parsing mit OCR

• Strukturierte Datenextraktion

• Fundierte Abfrage mit Zitaten

• Mehrsprachige Unterstützung (über 20 Sprachen)

• Hybride Suche (Dense, Sparse, Late-Interaction)

• LLM-Agnostische Architektur

• Open-Source-Modelle (ColBERT-Familie)

• Produktionsreife API

• Kostenlose Stufe verfügbar

• EU-gehostete Infrastruktur

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle

• Workspace und ACL-Scoping auf Chunk-Ebene

• Datensynchronisation aus externen Quellen

Wie verwendet man LightOn AI?

1. 1

   Konsole aufrufen: Endpunkte in der Playground-Konsole ausprobieren.

2. 2

   API konfigurieren: API-Schlüssel für Konsole und Enterprise erhalten.

3. 3

   Dokumente parsen: Den `/parse`-Endpunkt für strukturierte Markdown-Ausgabe verwenden.

4. 4

   Felder extrahieren: Den `/extract`-Endpunkt mit einem definierten JSON-Schema nutzen.

5. 5

   Suche durchführen: Den `/search`-Endpunkt für fundierte Abfragen mit Zitaten verwenden.

6. 6

   API integrieren: Code-Snippets in Ihr Projekt kopieren für die Anwendungsintegration.

7. 7

   Enterprise bereitstellen: VPC-, On-Premise- oder Air-Gapped-Bereitstellungsoptionen besprechen.

LightOn AI's Anwendungsfälle

• Dokumentenanalyse
• Informationsabfrage
• Agentenentwicklung
• Vertragsprüfung
• Risikobewertung
• Regulatorische Compliance
• Wissensmanagement
• Unternehmenssuche

FAQ von LightOn AI

• Was ist LightOn AI?

  LightOn AI bietet eine produktionsreife Retrieval-API, mit der Sie KI auf Ihre Dokumente richten können, um sie zu parsen, zu extrahieren und fundiert mit Zitaten zu durchsuchen.

• Welche Hauptendpunkte bietet LightOn an?

  LightOn bietet drei Hauptendpunkte: `/parse` zur Dokumentenstrukturierung, `/extract` zum Extrahieren spezifischer Felder und `/search` für fundierte Abfragen mit Zitaten.

• Unterstützt LightOn mehrere Sprachen?

  Ja, LightOnOCR-2, die Parsing-Engine, unterstützt nativ über 20 Sprachen.

• Welche Arten von Dokumenten kann LightOn verarbeiten?

  LightOn kann Scans, Tabellen, Handschriften und mehrspaltige Layouts verarbeiten und sie in strukturiertes Markdown umwandeln.

• Wie stellt LightOn die Genauigkeit der Suchergebnisse sicher?

  LightOn bietet fundierte Abfragen mit Zitaten, was bedeutet, dass jedes Suchergebnis die genaue Quellpassage enthält, die es erzeugt hat.

• Gibt es eine kostenlose Stufe für LightOn?

  Ja, LightOn bietet eine kostenlose Stufe für Entwickler, um seine `/parse`-, `/extract`- und `/search`-Endpunkte in der Konsole zu testen.

• Kann ich meine eigene LLM mit LightOn verwenden?

  Ja, LightOn ist LLM-agnostisch und ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Open-Source-, kommerziellen oder privaten Modelle zu verwenden.

• Welche Bereitstellungsoptionen bietet LightOn an?

  LightOn unterstützt Cloud-basierte Bereitstellungen sowie VPC-, On-Premise- oder Air-Gapped-Bereitstellungen für erhöhte Sicherheit.

• Wie geht LightOn mit Datensicherheit und Compliance um?

  LightOn bietet Funktionen wie SSO, rollenbasierte Zugriffssteuerung und ist darauf ausgelegt, GDPR-, SOC 2- und AI Act-konform zu sein, um Datenvertraulichkeit und -integrität zu gewährleisten.

• Wie sieht das Preismodell für LightOn aus?

  LightOn hat eine seitenbasierte Preisgestaltung für Parsing und Extraktion sowie eine abfragebasierte Preisgestaltung für die Suche, mit Pauschalpreisen für vorhersehbare Kosten und flexiblen Plänen.

• Was ist der Vorteil der Verwendung von LightOn für Agenten?

  LightOn ist für Agenten konzipiert und kann vielfältige Eingaben wie rohe PDFs und fehlerhafte Tabellen verarbeiten, mit robustem Retrieval, das keine perfekt formatierten Daten erfordert.

• Kann LightOn mit bestehenden Datenquellen integriert werden?

  Ja, LightOn unterstützt die universelle Datensynchronisation und ermöglicht die nahtlose Indizierung und Synchronisation aus externen Quellen wie SharePoint, Drive und Dateiservern.