Beschreibung
Lantern ist eine umfassende Datenplattform, die für private Märkte entwickelt wurde und sich auf die Validierung von Daten an der Quelle konzentriert, um manuelle Überprüfungsprozesse zu eliminieren. Sie adressiert das häufige Problem in der Branche, bei dem Vertrauen in Daten manuell bei jedem Übergang aufgebaut wird, von Portfoliounternehmen zu Administratoren und Vorstandberichten. Lantern arbeitet neben bestehenden Systemen und läuft kontinuierlich im Hintergrund, um Daten von General Partners (GPs), Limited Partners (LPs) und Fondsadministratoren zu extrahieren, zu validieren und bereitzustellen.
Die Plattform wurde von Branchenveteranen aus Unternehmen wie eFront, Allvue, iLevel, Altvia und Aztec Group entwickelt, die aus erster Hand Erfahrung mit den Herausforderungen der Datenvalidierung in privaten Märkten haben. Der Ansatz von Lantern umfasst drei Schlüsselphasen: das Sammeln von Daten aus allen Systemen, die Überprüfung durch kontinuierliche Kontrollen und die Bereitstellung vertrauenswürdiger Daten für Berichterstattung und Analyse. Dieser Prozess stellt sicher, dass jeder Datenpunkt auf seine Quelle zurückverfolgt werden kann, wobei täglich 2 Millionen Tests jede Zahl validieren.
Die Plattform von Lantern ist nicht störend und wurde entwickelt, um neben bestehenden Tools zu arbeiten, ohne Arbeitsabläufe zu verändern. Sie bietet eine Validierungsebene, die die Datenqualität, das Vertrauen und die Kontrolle verbessert. Die Plattform unterstützt verschiedene Berichtswerkzeuge und Systeme und stellt sicher, dass vertrauenswürdige Zahlen überall verfügbar sind, sei es in Excel, Snowflake oder über APIs.
Der Wert der Plattform liegt in ihrer Fähigkeit, kontinuierliche Sicherheit zu bieten, bei der Daten automatisch validiert und über alle Systeme hinweg überprüft werden. Dies eliminiert die Notwendigkeit, am Ende der Berichterstattungszyklen manuell Vertrauen aufzubauen, sodass Teams sich darauf konzentrieren können, Daten zu nutzen, anstatt sie zu überprüfen. Lantern ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die große Vermögenswerte verwalten, wie den €40 Milliarden Global Private Equity Manager und die €2 Milliarden Wachstumsfondsfirma, indem es ihre Datenoperationen rationalisiert und die Berichtsgenauigkeit verbessert.
Lantern AI Datenplattform's Kernfunktionen
Kontinuierliche Datenvalidierung
Nicht störende Integration
2 Millionen tägliche Datentests
100% Datenrückverfolgbarkeit
Unterstützt mehrere Berichtswerzeuge
Arbeitet neben bestehenden Systemen
Extrahiert und strukturiert Daten
Verbessert Datenqualität und Kontrolle
Bietet eine Validierungsebene
Automatisiert Datenverifizierung
Protokolliert jede Änderung und Überprüfung
Liefert vertrauenswürdige Daten für Berichterstattung
Validiert Daten über GPs, LPs und Fondsadministratoren
Von Branchenveteranen entwickelt
Unterstützt Excel, Snowflake, API, SFTP und MCP
Wie verwendet man Lantern AI Datenplattform?
Konfigurieren: Richten Sie Lantern neben bestehenden Systemen ein
Extrahieren: Ziehen Sie Daten aus allen Quellen
Validieren: Führen Sie kontinuierliche Überprüfungen der Daten durch
Liefern: Stellen Sie vertrauenswürdige Daten für die Berichterstattung zur Verfügung
Lantern AI Datenplattform's Anwendungsfälle
- Datenvalidierung
- Berichtssicherheit
- Workflow-Integration
- Vermögensverwaltung
- Kontinuierliche Sicherheit







