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LanguageGUI — UI Kit für LLMs

LanguageGUI ist ein Open-Source Figma UI Kit und Designsystem, das entwickelt wurde, um Large Language Models (LLMs) die Flexibilität zu geben, Textausgaben in reichhaltigere grafische Benutzeroberflächen zu formatieren. Es bietet zahlreiche vorgefertigte Komponenten und anpassbare Bildschirme zur Beschleunigung der Entwicklung von konversationellen KI-Anwendungen.

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Screenshot von LanguageGUI — UI Kit für LLMs
Screenshot von LanguageGUI — UI Kit für LLMs

LanguageGUI ist ein Open-Source UI Kit und Designsystem, das speziell für Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Sein Hauptzweck ist es, Entwicklern und Designern die Werkzeuge an die Hand zu geben, die sie benötigen, um Textausgaben von LLMs in anspruchsvollere und benutzerfreundlichere grafische Oberflächen zu formatieren. Dieses Kit zielt darauf ab, die Lücke zwischen rohen LLM-Antworten und ansprechenden konversationellen KI-Erlebnissen zu schließen.

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Entwickelt von Tonki Labs, mit wesentlichen Beiträgen von Mauro Sicard und Miguel Joya, bietet LanguageGUI eine umfassende Sammlung vorgefertigter UI-Komponenten und anpassbarer Bildschirme. Es enthält über 100 UI-Komponenten, mehr als 10 Widgets für konversationelle Benutzeroberflächen, über 20 Chat-Blasen und mehr als 30 vorgefertigte Bildschirme, um Benutzern den Einstieg in ihren Designprozess zu erleichtern. Darüber hinaus bietet es über 5 Chat-Seitenleisten mit anpassbaren Einstellungen und Designs für Multi-Prompt-Workflows sowie über 8 Prompt-Boxen. Das Kit beinhaltet auch eine Dark-Mode-Option und ist mit Figmas Auto Layout, Variablen und Stilen für verbesserte Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit aufgebaut.

LanguageGUI wird nicht als Endprodukt präsentiert, sondern als Beitrag zum übergeordneten Ziel, bessere konversationelle KI-Schnittstellen für alle Benutzer zu schaffen. Das Projekt wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, was die kostenlose Nutzung für persönliche und kommerzielle Projekte ohne Namensnennung ermöglicht. Obwohl interne Tests zur Umwandlung von LLM-Antworten in kompatible JSON-Formate für die Echtzeit-Darstellung durchgeführt wurden, hat das Team beschlossen, aufgrund des erheblichen Zeitaufwands und der individuellen Implementierungsanforderungen der Entwickler derzeit keine Code-Bibliothek zu erstellen. Sie sind jedoch offen dafür, dies bei ausreichendem Community-Support und Interesse zu überdenken.

Tonki Labs plant, im Laufe des Jahres 2024 zwölf einzigartige Open-Source-KI-Initiativen zu veröffentlichen, eine pro Monat. LanguageGUI ist die erste dieser Initiativen. Benutzer sind eingeladen, sich für ihren Newsletter anzumelden, um über zukünftige Veröffentlichungen informiert zu werden. Das Projekt legt Wert auf Transparenz und Community-Beiträge und zielt darauf ab, Innovationen im Bereich des KI-Interface-Designs zu fördern.

  • KategorieKI-Tools für UI- & UX-Design
  • PreismodellKostenlos
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenFigma

  • Open-Source UI Kit für LLMs

  • Figma Designsystem

  • 100+ UI-Komponenten

  • 10+ Widgets für konversationelle Benutzeroberflächen

  • 20+ Chat-Blasen

  • 30+ vorgefertigte Bildschirme

  • 5+ anpassbare Chat-Seitenleisten

  • Bildschirmdesigns für Multi-Prompt-Workflows

  • 8+ Prompt-Boxen

  • Dark Mode enthalten

  • Entwickelt mit Figma Auto Layout

  • Verwendet Variablen und Stile

  1. Komponenten erkunden: Durchsuchen Sie die umfangreiche Bibliothek von UI-Elementen und Widgets.

  2. Bildschirme anpassen: Nutzen Sie die über 30 vorgefertigten Bildschirme als Ausgangspunkt für Ihre Designs.

  3. Chat-Elemente integrieren: Implementieren Sie Chat-Blasen, Seitenleisten und Prompt-Boxen in Ihre Benutzeroberfläche.

  4. Stile anwenden: Nutzen Sie Figma-Variablen und -Stile für konsistentes Theming und Branding.

  5. Für LLMs anpassen: Formatieren Sie Textausgaben von LLMs, um sie an die entworfenen UI-Komponenten anzupassen.

  6. Benutzeroberfläche entwickeln: Erstellen Sie reichhaltigere grafische Benutzeroberflächen für konversationelle KI-Anwendungen.

  • Chatbot-Oberflächen
  • KI-Assistenten-UI
  • LLM-Anwendungsdesign
  • Konversationelle KI
  • Prototyping von KI-Tools

LanguageGUI Bewertungen

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