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iris R&D Group

Iris Roads nutzt KI und Computer Vision zur Automatisierung der Wartung von Straßen und Straßenausstattung. Es liefert Erkenntnisse für ein effizientes Asset-Management, die Einhaltung von Standards und die Sicherheit der Gemeinschaft. Die Lösung umfasst spezialisierte Kameras und ein flexibles Dashboard für Datenerfassung und -analyse, wobei der Datenschutz durch automatisierte Schwärzung Priorität hat.

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Screenshot von iris R&D Group
Screenshot von iris R&D Group

Iris Roads bietet eine KI-gestützte Infratech-Lösung zur Automatisierung der Wartung von Straßen und Straßenausstattung, zur Verbesserung von Erkenntnissen und zur Gewährleistung der Einhaltung kritischer Standards. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Computer Vision treibt die Plattform die Effizienz bei der Verwaltung der Straßeninfrastruktur und dem Schutz von Gemeinden voran. Die End-to-End-Lösung umfasst spezialisierte Kameras, ein flexibles Dashboard und eine App, die ein intelligentes Ökosystem für Straßenpatrouillen und die Erfassung von Ausstattungsdaten schaffen.

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Datenschutz ist ein wichtiger Aspekt, wobei die automatisierte Bildschwärzung öffentliche Daten schützt. Iris Roads liefert zuverlässige First-Party-Daten, die auf die operativen Bedürfnisse verschiedener Abteilungen zugeschnitten sind. Dieser Ansatz ermöglicht es sowohl dem öffentlichen als auch dem privaten Sektor, Wartungsaufgaben effizienter auszuführen, was zu reduzierten Betriebskosten bei gleichzeitiger Einhaltung regulatorischer Standards führt. Das Unternehmen ist als preisgekrönter Anbieter von Infratech-Lösungen anerkannt und bietet qualitativ hochwertige Daten, benutzerfreundliche Tools und wertvolles Fachwissen.

Zu den Kernfunktionen gehören die automatisierte Straßenpatrouille zur Überwachung und Reparatur von Mängeln wie Schlaglöchern und Rissen sowie die Erkennung von bis zu 300 beschädigten oder fehlenden Straßenausstattungen wie Verkehrsschildern, Straßenlaternen und Fahrbahnmarkierungen. Die Plattform ermöglicht auch die Durchführung von Pavement Condition Index (PCI)-Erhebungen zur Bewertung des Straßenzustands und zur Identifizierung von Schäden. Darüber hinaus ermöglicht sie die Erfassung und Inventarisierung von Straßenausstattungen, einschließlich ihrer Attribute wie Schildercodes, Straßennamen und Asset-Größen. Das System ist darauf ausgelegt, vertrauenswürdig und systembereit zu sein, mit Komponenten wie der irisGO-Kamera und dem irisCITY-Dashboard, die mit bestehenden Arbeitsauftragsverwaltungssystemen und ERPs integriert werden können.

Iris Roads zielt darauf ab, die Straßenwartung zu modernisieren, Straßen sicherer zu machen und die Lebensdauer der Straßeninfrastruktur zu verlängern. Die Lösung wurde von verschiedenen Gemeinden übernommen und hat ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung von Servicelevels, der Einhaltung von Gesetzen, der Kosteneinsparung und der Erhöhung der Sicherheit unter Beweis gestellt. Fallstudien zeigen signifikante Verbesserungen, wie z. B. eine verkürzte Inspektionszeit für Fahrbahnen und eine erhöhte Genauigkeit bei der Compliance-Berichterstattung.

  • KategorieComputer-Vision-Tools
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Automatisierte Straßenpatrouille zur Erkennung von Mängeln

  • Erkennung von bis zu 300 Arten von Straßenausstattung

  • Funktionen für Pavement Condition Index (PCI)-Erhebungen

  • Erfassung von Straßenausstattung und Attributen

  • KI-gesteuertes Datenvisualisierungs-Dashboard (irisCITY)

  • KI-gestützte Dashcam (irisGO)

  • Automatisierte Bildschwärzung für Datenschutz

  • Integration mit bestehenden Arbeitsauftragsverwaltungssystemen und ERPs

  • Einhaltung regulatorischer Standards

  • Kostensenkung durch effiziente Wartungsausführung

  • Verbesserte Straßensicherheit und Langlebigkeit der Infrastruktur

  1. IrisGO-Kameras auf Patrouillenfahrzeugen oder an statischen Standorten einsetzen.

  2. Das irisCITY-Dashboard zur Datenvisualisierung und -analyse nutzen.

  3. Integrationen mit bestehenden Arbeitsauftragsverwaltungssystemen konfigurieren.

  4. Straßenzustand und Ausstattungsstatus über die Plattform überwachen.

  5. Berichte für Compliance und operative Planung erstellen.

  6. Rechtzeitige Wartung basierend auf KI-gestützten Erkenntnissen durchführen.

  • Automatisierte Erkennung von Straßenschäden
  • Inventarisierung von Straßenausstattung
  • Bewertung des Straßenzustands
  • Compliance-Berichterstattung
  • Planung der Infrastrukturwartung
  • Verbesserung der öffentlichen Sicherheit
  • Kostensenkung bei der Wartung

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