Beschreibung
Hyperresearch bietet eine robuste KI-Deep-Research-Plattform, die darauf ausgelegt ist, langlebige, verifizierte Berichte zu liefern. Sie integriert eine ausgeklügelte KI-Suchmaschine, die Daten aus über 90 Quellen abruft, darunter SEC-Einreichungen, Volkszählungen, BLS und PubMed. Eine zentrale Fähigkeit ist der rigorose Überprüfungsprozess für Zitationen, bei dem jede Behauptung in einem Bericht wortwörtlich mit ihrer ursprünglichen Quelle abgeglichen oder ausdrücklich als „nicht gefunden“ gekennzeichnet wird.
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Die Plattform funktioniert über einen mehrstufigen Prozess, der mit der Zerlegung der Frage eines Benutzers in atomare Komponenten beginnt und diese in mehrere Forschungskapitel unterteilt. Anschließend wird eine umfassende Suche durchgeführt, wobei der bestehende Tresor des Benutzers priorisiert wird, bevor geplante Suchen über verschiedene Linsen hinweg durchgeführt werden. Darauf folgt eine Analyse des Widerspruchsgraphen, eine Loci-Analyse zur Bestimmung der Tiefe und parallele Tiefenuntersuchungen. Der Prozess kulminiert in einer Kreuz-Loci-Versöhnung, der Identifizierung von Quellenspannungen und einer Korpus-Kritik-Phase, um fehlende Lücken vor dem Schreiben zu schließen.
Berichte werden in einem einzigen Durchgang verfasst, wobei auf eine Evidenzkarte vollständig gelesener Quellen zurückgegriffen wird. Jeder Bericht enthält einen umfassenden Plan, und eine abschließende Überprüfungsphase verifiziert jede zitierte Zahl gegen ihre Quelle und korrigiert etwaige Abweichungen. Benutzer erhalten einen detaillierten Bericht, eine vollständige Liste der Quellen, eine extrahierte Anspruchstabelle und einen Überprüfungsbeleg, der Transparenz und Genauigkeit gewährleistet.
Hyperresearch bietet zwei Hauptdienstebenen: Light und Deep. Ein Light-Durchlauf kostet 9 $ und liefert einen Antwortbericht von 2.500 bis 4.000 Wörtern, der typischerweise 30 bis 40 Minuten dauert, mit überprüften zitierten Behauptungen. Ein Deep-Durchlauf kostet 49 $, umfasst 150 bis 200 Quellen, dauert 3 bis 5 Stunden und enthält einen Überprüfungsbeleg, der die Zitationsprüfungen detailliert. Der erste Deep-Durchlauf ist kostenlos für neue Benutzer, die eine Karte hinzufügen. Die Plattform bietet auch eine API zur Integration ihrer Forschungsfähigkeiten in andere Tools, sodass Benutzer ihre bestehenden KI-Assistenten wie Claude, Cursor oder ChatGPT mit ihrem Hyperresearch-Tresor verbinden können.
- KategorieKI-Forschungsassistenten
- PreismodellBezahlen nach Nutzung
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Hyperresearch's Kernfunktionen
Langlebige, verifizierte KI-Suchberichte
Integration mit 90+ Datenquellen (SEC-Einreichungen, Volkszählung, PubMed)
Jede Behauptung wird wortwörtlich mit ihrer Quelle abgeglichen
Automatisches Speichern aller Quellen in einem persönlichen Tresor
Mehrstufige Forschungspipeline (Zerlegen, Kapitelpartition, Breite-Sweep)
Widerspruchsgraph- und Loci-Analyse für tiefgehende Untersuchungen
Ein-Durchgang-Berichtsschreibung aus einer Evidenzkarte
Umfassende Überprüfung von Ansprüchen und Überprüfungsbelege
Zwei Berichtgrößen: Light (9 $) und Deep (49 $)
API-Zugang zur Integration mit anderen KI-Agenten (Claude, Cursor, ChatGPT)
Arbeitsbereich-Tresor für durchsuchbare Notizen und Quellen
Zitationsüberprüfungs-API für externe Dokumente
Pay-as-you-go-Preismodell
Monatliche Ausgabenobergrenze-Option
Tresor als Markdown exportieren
Wie verwendet man Hyperresearch?
Konto erstellen: Melden Sie sich unter console.hyperresearch.ai an und fügen Sie eine Karte hinzu, um Ihren ersten Deep-Durchlauf kostenlos zu erhalten.
Frage formulieren: Reichen Sie Ihre Forschungsfrage ein, um den Prozess zu starten.
Durchlaufgröße auswählen: Wählen Sie zwischen einem Light-Durchlauf (9 $) für fokussierte Fragen oder einem Deep-Durchlauf (49 $) für umfassendere Untersuchungen.
Bericht überprüfen: Erhalten Sie einen umfassenden Bericht mit einer Quellenliste, Anspruchstabelle und Überprüfungsbeleg.
Zugang zum Tresor: Erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich-Tresor, der alle Quellen und Zwischennotizen aus Ihren Durchläufen enthält.
Agenten integrieren: Verbinden Sie Ihre bestehenden KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT über den gehosteten MCP-Server mit Ihrem Tresor.
Hyperresearch's Anwendungsfälle
- Akademische Forschung
- Marktanalyse
- Due Diligence
- Inhaltserstellung
- Rechtsforschung
- Wettbewerbsintelligenz
- Politikanalyse
- Überprüfung medizinischer Literatur
