Beschreibung
Hildegard ist ein umfassendes, kostenloses und Open-Source-AI-Studio, das vollständig auf Ihrer lokalen GPU ausgeführt wird und eine private sowie kosteneffektive Alternative zu cloudbasierten Plattformen für AI-Film- und Sprachgenerierung wie Higgsfield und ElevenLabs bietet. Dieses Studio ermöglicht es Benutzern, AI-Filme mit fortschrittlicher Kamerasprache zu inszenieren, einschließlich Voreinstellungen für Kamera, Objektiv, Blende, Bewegung und Filmlooks. Filme bestehen aus mehreren Aufnahmen und Takes, die als MP4-Dateien exportiert werden können, um konsistente Charaktere über verschiedene Szenen hinweg zu gewährleisten.
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Die Sprachfunktionen der Plattform umfassen Text-zu-Sprache mit 25 integrierten Stimmen, Sprachdesign aus Beschreibungen, Synchronisation und Transkription. Es bietet auch einvernehmliches Voice-Cloning, bei dem eine Stimme nur geklont wird, nachdem der Eigentümer eine neue Einwilligungslinie laut vorliest, und jeder Audioclip trägt ein unhörbares Wasserzeichen zur Authentifizierung. Für die 3D-Erstellung ermöglicht Hildegard Benutzern, Modelle und Teile zu generieren, die für den 3D-Druck geeignet sind, mit integrierten Prüf- und Schneidefunktionen.
Hildegard unterstützt NVIDIA- und AMD-GPUs und läuft offline nach den ersten Modell-Downloads. Es kann auf einer einzelnen GPU betrieben werden oder Cluster Ihrer eigenen Computer über Tailscale für anspruchsvollere Aufgaben nutzen. Ein einzigartiges Merkmal ist sein MCP (Multi-Agent Communication Protocol)-Server, der die Integration mit AI-Anwendungen wie Claude, ChatGPT, Codex und Cursor ermöglicht, sodass diese Aufnahmen anleiten, Texte sprechen und iterative Designschleifen auf Ihrer lokalen GPU ausführen können. Dies stellt sicher, dass Eingabeaufforderungen, Takes, Stimmen und Filme auf Ihren Geräten bleiben und niemals Ihr lokales Netzwerk verlassen.
Die Software ist unter AGPL-3.0 lizenziert, mit Voreinstellungen unter Apache-2.0. Während einige Modelle wie Wan 2.2 und FLUX.2 [klein] 4B kommerzielle Nutzung erlauben, sind andere wie LTX-2 und LTX-2.5 kostenlos für Einzelpersonen und Unternehmen mit weniger als 10 Millionen USD Jahresumsatz. Hildegard vereinfacht den Prozess, indem es auf ComfyUI aufbaut, dessen Einrichtung übernimmt und fortschrittliche Funktionen wie Kamerasprache, Filmzusammenstellung, Charakterkonsistenz, Sprachgenerierung und Multi-Geräte-Sharing hinzufügt, ohne dass Benutzer manuell Knotengraphen verdrahten müssen. Es ist für Windows, macOS und Linux verfügbar, mit spezifischen GPU-Anforderungen und plattformübergreifenden Rendering-Funktionen für Macs.
- KategorieVideogenerierung & -bearbeitung
- PreismodellKostenlos
- BereitstellungOn-Premises
- PlattformenWindows, macOS, Linux
Hildegard's Kernfunktionen
AI-Videoerstellung mit Voreinstellungen für Kamera, Objektiv, Blende, Bewegung und Filmlook
Export von Filmen, die aus Aufnahmen und Takes bestehen, nach MP4
Konsistente Charaktergenerierung über mehrere Aufnahmen hinweg
Text-zu-Sprache mit 25 integrierten Stimmen
Sprachdesign aus Beschreibungen
Einvernehmliches Voice-Cloning mit unhörbaren Wasserzeichen
Synchronisations- und Transkriptionsdienste
3D-Modellgenerierung und Vorbereitung für den Druck (Prüfung und Schneiden)
Läuft offline auf NVIDIA- und AMD-GPUs
MCP-Server zur Integration mit AI-Apps wie Claude, ChatGPT, Codex, Cursor
Unterstützt Clustering von Computern über Tailscale
Kostenlose und Open-Source-Software
Keine Credits oder Kosten pro Aufnahme
Alle Daten (Eingabeaufforderungen, Takes, Stimmen, Filme) bleiben auf Ihren Geräten
Hoste dein Studio unter einem HTTPS-Link für andere Geräte und eingeladene Benutzer
Wie verwendet man Hildegard?
Hildegard installieren: Laden Sie die Desktop-App für Windows, macOS oder Linux herunter oder verwenden Sie einen Einzeiler-Befehl in PowerShell/Terminal.
GPU und Modelle einrichten: Führen Sie `hildegard setup` aus, um ein Videomodell auszuwählen, das zu Ihrer GPU passt, und AI-Apps zu verknüpfen.
Das Studio öffnen: Verwenden Sie `hildegard open`, um das Studio in Ihrem Browser zu starten.
Filme inszenieren: Wählen Sie Kamera-, Objektiv-, Blenden- und Bewegungs-Voreinstellungen, um Aufnahmen zu inszenieren, Takes zu speichern und sie zu einem Film zu schneiden.
Stimmen generieren: Nutzen Sie den Sprachraum für Text-zu-Sprache, Sprachdesign, Synchronisation, Transkription oder einvernehmliches Voice-Cloning.
Charaktere erstellen: Erstellen Sie einen Charakter einmal und besetzen Sie ihn über mehrere Aufnahmen hinweg für Konsistenz.
AI-Apps integrieren: Verbinden Sie Hildegard als MCP-Server mit AI-Apps wie Claude oder ChatGPT, um Aufnahmen zu steuern und Schleifen auszuführen.
Ihr Studio hosten: Verwenden Sie `hildegard host owner`, um einen privaten HTTPS-Link einzurichten, um Ihr Studio mit anderen Geräten oder Mitarbeitern zu teilen.
Hildegard's Anwendungsfälle
- AI-Filmproduktion
- Sprachgenerierung & Cloning
- 3D-Modellierung
- Lokale AI-Entwicklung
- Integration von AI-Apps
- Datenschutzorientierte Inhaltserstellung
- Kosteneffektives AI-Studio
- Kollaborative kreative Projekte
