GrowthOS · Echte Agentenreisen und Bewertungen

Beschreibung

GrowthOS ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Agentenreisen in realen Szenarien zu rekonstruieren und zu bewerten. Sie konzentriert sich darauf, zu verstehen, wie Agenten Produkte entdecken, auswählen und nutzen, indem sie die Aufgabenreise rekonstruiert, die das Ziel des Agenten, die begegneten Produktoberflächen und die Beweise, die diese Ereignisse verbinden, umfasst. GrowthOS unterscheidet zwischen Produktionsrekonstruktion und kontrollierten Bewertungen. Während die Rekonstruktion das tatsächliche Produktverhalten basierend auf verfügbaren Beweisen beschreibt, führen Bewertungen definierte Aufgaben unter kontrollierten Bedingungen durch, um Agenten, Modelle, Umgebungen und Produktbehandlungen zu vergleichen. Dieser Ansatz ermöglicht ein umfassendes Verständnis der Interaktionen von Agenten und hilft, Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Die Plattform erfordert je nach Aufgabe und beteiligten Oberflächen Datenzugriff, wobei ein Scoping-Gespräch erforderlich ist, um den notwendigen Beweisumfang zu identifizieren. GrowthOS betont die Bedeutung des Vertrauens in die Beweise, das den Rekonstruktionsprozess qualifiziert. Es werden separate Metriken für die Produktions-ATCR, die Bewertungsdurchlaufquote und das Vertrauen in die Beweise beibehalten, um sicherzustellen, dass jede Maßnahme unterschiedliche Fragen beantwortet, ohne sie in eine einzige Punktzahl zu verdichten.

GrowthOS integriert sich mit verschiedenen produktbesessenen Beweisquellen, einschließlich Browser, Dokumenten, Authentifizierung, API, MCP, CLI, SDK und Backend-Systemen. Es bietet Python- und TypeScript-SDKs zur Instrumentierung von Anwendungs- und Backend-Ereignissen. Die Sicherheitsmaßnahmen der Plattform umfassen die Minimierung von Daten vor der Korrelation, Mietergrenzen, bereichsspezifische Identifikatoren und Vorab-Speicherredaktion.

GrowthOS ist ideal für Teams, die die Abschlussquote von Agentenaufgaben ihres Produkts verbessern möchten, indem sie die Interaktionen von Agenten in der realen Welt verstehen und datengestützte Verbesserungen vornehmen. Es wird von Teams in verschiedenen Unternehmen vertraut und von einem Team erfahrener Gründer mit Hintergründen in Ingenieurwesen und KI geleitet.

GrowthOS's Kernfunktionen

• Rekonstruktion von Agentenreisen

• Durchführung kontrollierter Bewertungen

• Messung der Produktions-ATCR

• Integration mit produktbesessenen Beweisen

• Python SDK für Backend-Ereignisse

• TypeScript SDK für Browser-Ereignisse

• Klassifizierung des Vertrauens in die Beweise

• Sicherheits- und Datenschutzkontrollen

Wie verwendet man GrowthOS?

1. 1

   Konfigurieren: Datenzugriff und Beweiswege einrichten

2. 2

   Verwenden: Agentenreisen rekonstruieren und Bewertungen durchführen

3. 3

   Optimieren: Ergebnisse analysieren, um Produktinteraktionen zu verbessern

4. 4

   Überprüfen: Reale Ergebnisse nach der Implementierung messen

GrowthOS's Anwendungsfälle

• Rekonstruktion von Agentenreisen
• Kontrollierte Aufgabenbewertungen
• Einblicke zur Produktverbesserung
• Evidenzbasierte Entscheidungsfindung
• Sicherheits- und Datenschutzmanagement

FAQ von GrowthOS

• Was ist GrowthOS?

  GrowthOS ist eine Plattform, die Agentenreisen rekonstruiert und Aufgaben über Agenten und Modelle hinweg bewertet, um Produktinteraktionen zu verbessern.

• Wie rekonstruiert GrowthOS Agentenreisen?

  Es rekonstruiert Reisen, indem es das Ziel des Agenten, die begegneten Produktoberflächen und die Beweise, die Ereignisse verbinden, analysiert.

• Was ist der Unterschied zwischen Rekonstruktion und Bewertungen?

  Die Rekonstruktion beschreibt das tatsächliche Produktverhalten, während Bewertungen definierte Aufgaben unter kontrollierten Bedingungen zum Vergleich durchführen.

• Welcher Datenzugriff ist für GrowthOS erforderlich?

  Der Datenzugriff hängt von der Aufgabe und den beteiligten Oberflächen ab, die während eines Scoping-Gesprächs identifiziert werden.

• Wie gewährleistet GrowthOS die Datensicherheit?

  GrowthOS verwendet Mietergrenzen, bereichsspezifische Identifikatoren und Vorab-Speicherredaktion, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

• Was ist das Vertrauen in die Beweise bei GrowthOS?

  Das Vertrauen in die Beweise qualifiziert den Rekonstruktionsprozess, indem es Verbindungen von genau bis ungelöst klassifiziert.

• Welche Integrationen bietet GrowthOS?

  GrowthOS integriert sich mit Browser, Dokumenten, Authentifizierung, API, MCP, CLI, SDK und Backend-Systemen unter Verwendung von Python- und TypeScript-SDKs.

• Wer kann von der Nutzung von GrowthOS profitieren?

  Teams, die die Abschlussquote von Agentenaufgaben ihres Produkts verbessern möchten, indem sie die Interaktionen von Agenten in der realen Welt verstehen.