Beschreibung
GrowthOS ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Agentenreisen in realen Szenarien zu rekonstruieren und zu bewerten. Sie konzentriert sich darauf, zu verstehen, wie Agenten Produkte entdecken, auswählen und nutzen, indem sie die Aufgabenreise rekonstruiert, die das Ziel des Agenten, die begegneten Produktoberflächen und die Beweise, die diese Ereignisse verbinden, umfasst. GrowthOS unterscheidet zwischen Produktionsrekonstruktion und kontrollierten Bewertungen. Während die Rekonstruktion das tatsächliche Produktverhalten basierend auf verfügbaren Beweisen beschreibt, führen Bewertungen definierte Aufgaben unter kontrollierten Bedingungen durch, um Agenten, Modelle, Umgebungen und Produktbehandlungen zu vergleichen. Dieser Ansatz ermöglicht ein umfassendes Verständnis der Interaktionen von Agenten und hilft, Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
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Die Plattform erfordert je nach Aufgabe und beteiligten Oberflächen Datenzugriff, wobei ein Scoping-Gespräch erforderlich ist, um den notwendigen Beweisumfang zu identifizieren. GrowthOS betont die Bedeutung des Vertrauens in die Beweise, das den Rekonstruktionsprozess qualifiziert. Es werden separate Metriken für die Produktions-ATCR, die Bewertungsdurchlaufquote und das Vertrauen in die Beweise beibehalten, um sicherzustellen, dass jede Maßnahme unterschiedliche Fragen beantwortet, ohne sie in eine einzige Punktzahl zu verdichten.
GrowthOS integriert sich mit verschiedenen produktbesessenen Beweisquellen, einschließlich Browser, Dokumenten, Authentifizierung, API, MCP, CLI, SDK und Backend-Systemen. Es bietet Python- und TypeScript-SDKs zur Instrumentierung von Anwendungs- und Backend-Ereignissen. Die Sicherheitsmaßnahmen der Plattform umfassen die Minimierung von Daten vor der Korrelation, Mietergrenzen, bereichsspezifische Identifikatoren und Vorab-Speicherredaktion.
GrowthOS ist ideal für Teams, die die Abschlussquote von Agentenaufgaben ihres Produkts verbessern möchten, indem sie die Interaktionen von Agenten in der realen Welt verstehen und datengestützte Verbesserungen vornehmen. Es wird von Teams in verschiedenen Unternehmen vertraut und von einem Team erfahrener Gründer mit Hintergründen in Ingenieurwesen und KI geleitet.
- KategorieAutomatisierung & Agenten
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
GrowthOS's Kernfunktionen
Rekonstruktion von Agentenreisen
Durchführung kontrollierter Bewertungen
Messung der Produktions-ATCR
Integration mit produktbesessenen Beweisen
Python SDK für Backend-Ereignisse
TypeScript SDK für Browser-Ereignisse
Klassifizierung des Vertrauens in die Beweise
Sicherheits- und Datenschutzkontrollen
Wie verwendet man GrowthOS?
Konfigurieren: Datenzugriff und Beweiswege einrichten
Verwenden: Agentenreisen rekonstruieren und Bewertungen durchführen
Optimieren: Ergebnisse analysieren, um Produktinteraktionen zu verbessern
Überprüfen: Reale Ergebnisse nach der Implementierung messen
GrowthOS's Anwendungsfälle
- Rekonstruktion von Agentenreisen
- Kontrollierte Aufgabenbewertungen
- Einblicke zur Produktverbesserung
- Evidenzbasierte Entscheidungsfindung
- Sicherheits- und Datenschutzmanagement
