Beschreibung
Grid Edge AI ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um den Energieverbrauch in gewerblichen Gebäuden zu optimieren und erhebliche Kosten- und Kohlenstoffeinsparungen zu erzielen. Gegründet 2016 an der Aston University von Jim Scott, Dan Wright und Tom Anderson, verbindet die Plattform sich mit bestehenden Gebäudesystemen, um Ineffizienzen aufzudecken und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Mit über 2.149 angeschlossenen Zählern hilft Grid Edge AI Gebäuden, sich besser zu verhalten, indem Probleme wie Heizkesselspitzen außerhalb der Betriebszeiten und unnötige Wochenendbetriebe identifiziert werden.
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Die Plattform bietet eine energiebezogene Verfolgung auf Portfolioebene, optimierte HVAC-Planung und Komfortüberwachung, die es den Nutzern ermöglicht, Ineffizienzen zu erkennen und Abweichungen zu verfolgen. Sie unterstützt die Berichterstattung zur Dekarbonisierung und gibt Empfehlungen, um Spitzenkostenzeiten zu vermeiden und Kohlenstofflasten für sauberere Energie zu verschieben. Nutzer können mit einer typischen Rendite innerhalb von 90 Tagen rechnen, mit potenziellen Einsparungen von 15-40%.
Grid Edge AI dreht sich nicht nur um Daten; es befähigt die Nutzer, informierte Entscheidungen mit Hilfe eines engagierten Energiecoaches zu treffen. Die Plattform ist innerhalb von Wochen betriebsbereit und benötigt nur Strom-MPANs und eine Postleitzahl für die Einrichtung. Sie wird von verschiedenen Sektoren, von viktorianischen Schulen bis hin zu modernen Glastürmen, vertraut, was ihre Vielseitigkeit und Effektivität beweist.
Das Unternehmen legt Wert auf Nachhaltigkeit und Transparenz und bietet eine flexible, remote-first Arbeitsumgebung. Grid Edge AI wird von Experten geleitet, die sicherstellen, dass die Nutzer die Kontrolle über ihre Energiestrategien haben, ohne auf autonome Systeme angewiesen zu sein. Die Mission der Plattform ist es, Kohlenstoffemissionen und Energiekosten zu senken und sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen zu machen, die ihre Energieeffizienz verbessern möchten.
- KategorieForecasting & Predictive Analytics
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Grid Edge AI's Kernfunktionen
Portfolio-übergreifende Energieverfolgung
Optimierte HVAC-Planung
Komfortüberwachung und -vorhersage
Umsetzbare Empfehlungen
Verschiebung der Kohlenstofflast
Einnahmen aus netzverbundener Flexibilität
Zukunftssichere Energiestrategie
Unterstützung durch einen engagierten Energiecoach
Wie verwendet man Grid Edge AI?
Konfigurieren: Geben Sie Strom-MPANs und Postleitzahl ein
Verwenden: Überwachen Sie den Energieverbrauch und Ineffizienzen
Optimieren: Setzen Sie umsetzbare Empfehlungen um
Verfolgen: Messen Sie Auswirkungen und Einsparungen
Grid Edge AI's Anwendungsfälle
- Einsparung von Energiekosten
- Reduzierung von Kohlenstoffemissionen
- Überwachung der Gebäudeleistung
- HVAC-Optimierung
- Berichterstattung zur Dekarbonisierung
