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Foundry - KI-Web-Agenten

Foundry bietet unternehmensweite Daten und Simulationen für KI-Web-Agenten. Es bietet deterministische Browser-Umgebungen, zuverlässige Evaluierung und unbegrenztes Reinforcement Learning. Verbessern Sie die Leistung und Datenqualität Ihres KI-Agenten, ohne Web-Drift, IP-Sperren oder Ratenbegrenzungen zu erleben. Integrieren Sie nahtlos mit ihrem Python SDK.

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Screenshot von Foundry - KI-Web-Agenten
Screenshot von Foundry - KI-Web-Agenten

Foundry definiert Browser-Intelligenz neu, indem es die weltweit fortschrittlichste Simulations- und Daten-Engine liefert, die speziell für KI-Web-Agenten entwickelt wurde. Diese Plattform ermöglicht es Entwicklern, browserbasierte KI-Agenten mit beispielloser Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu erstellen, zu testen und zu optimieren.

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Im Kern bietet Foundry pixelgenaue, reproduzierbare Browser-Umgebungen. Das bedeutet, dass Sie sich nicht mehr mit den Inkonsistenzen des Live-Web-Browsings wie Drift, Rauschen oder Ratenbegrenzungen auseinandersetzen müssen, um sicherzustellen, dass Simulationen immer genau und wiederholbar sind. Diese grundlegende Fähigkeit ist entscheidend für die Entwicklung robuster KI-Agenten, die komplexe Aufgaben zuverlässig ausführen können.

Die Evaluierung ist eine kritische Komponente des Angebots von Foundry. Jede Aktion, die ein KI-Agent ausführt, wird sorgfältig verfolgt, klassifiziert und markiert. Diese detaillierte Protokollierung stellt sicher, dass Fehler, Layoutverschiebungen und Fehlzündungen nie übersehen werden, und liefert Entwicklern umfassende Einblicke zur Fehlerbehebung und Verbesserung. Diese granulare Feedbackschleife ist für die iterative Agentenentwicklung unerlässlich.

Foundry zeichnet sich auch bei der Datengenerierung aus. Fachexperten erstellen benutzerdefinierte Datensätze mit langer Laufzeit, die für das überwachte Fine-Tuning von Browser-Agenten maßgeschneidert sind. Diese Datensätze basieren auf echten Unternehmensplattformen, um sicherzustellen, dass die trainierten Agenten in praktischen Geschäftsszenarien relevant und effektiv sind. Dieser Fokus auf hochwertige, unternehmensspezifische Datensätze hebt Foundry hervor.

Für fortgeschrittenes Training bietet Foundry unbegrenzte Reinforcement-Learning-Funktionen. Entwickler können eine unbegrenzte Anzahl von Trajektorien sicher sampeln und auswerten, was ein groß angelegtes Training von Browser-Agenten ohne die üblichen Einschränkungen durch Anti-Bot-Maßnahmen ermöglicht. Diese Funktion beschleunigt den Lernprozess und verbessert die Fähigkeiten des Agenten.

Die Integration ist unkompliziert, da Foundry über ein Python SDK in bestehende Agenten-Workflows integriert wird. Die Plattform wird von Experten führender Institutionen entwickelt, was ein hohes Maß an technischer Raffinesse und Zuverlässigkeit gewährleistet. Foundry ist ideal für Unternehmen, die KI zur Automatisierung webbasierter Aufgaben, zur Datenextraktion und für komplexe Benutzerinteraktionen in Browser-Umgebungen nutzen möchten.

  • KategorieKI-Agenten-Builder
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Deterministiche Browser-Simulationsumgebungen

  • Reproduzierbare Browser-Umgebungen

  • Kein Web-Drift, keine IP-Sperren oder Ratenbegrenzungen

  • Umfassende Verfolgung und Klassifizierung von Agentenaktionen

  • Strukturierte Fehlerklassifizierung

  • Benutzerdefinierte Datensätze mit langer Laufzeit für überwachtes Fine-Tuning

  • Unbegrenzte Reinforcement-Learning-Trajektorien

  • Python SDK für nahtlose Integration

  • Fachexperten für Datengenerierung

  • Daten von echten Unternehmensplattformen

  1. Integrieren: Integrieren Sie Foundry mit dem Python SDK in Ihren bestehenden Agenten-Workflow.

  2. Umgebung konfigurieren: Initialisieren Sie die AWE-Umgebung mit Ihrem API-Schlüssel und Ihrer Task-ID, um die Ereignisaufzeichnung zu aktivieren.

  3. Task-Details abrufen: Rufen Sie Task-Informationen ab, einschließlich Prompts, Start-URLs und Anmeldeinformationen.

  4. Umgebung zurücksetzen: Setzen Sie die Umgebung in ihren Anfangszustand zurück.

  5. Agent ausführen: Führen Sie Ihren KI-Agenten mit dem Task-Prompt und den Umgebungsdetails aus.

  6. Ergebnisse abrufen: Erhalten Sie den Endzustand, Zustandsmutationen und Ereignisse aus der Umgebung.

  7. Leistung bewerten: Vergleichen Sie die Ergebnisse des Agenten mit der Ground Truth, um die Leistung zu bewerten.

  • KI-Agenten-Training
  • Web-Datenextraktion
  • Automatisierte Web-Aufgaben
  • Evaluierung der Agentenleistung
  • Simulation für KI
  • Unternehmens-Web-Intelligenz

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