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Die Plattform deckt den gesamten GTM-Lebenszyklus ab, beginnend mit der Produktentdeckung, einschließlich eingehender Analysen zur Definition von Kern-Alleinstellungsmerkmalen (USPs) und zur Festlegung von Zielen für die Kundenakquisitionskosten (CAC). Anschließend geht es zur Kernbotschaft, die Brainstorming-Ansätze, Texterstellung für Anzeigen und Videoproduktion umfasst. Die grundlegende Einrichtung beinhaltet die Konfiguration von Pixeln, Conversion-APIs, Lead-Scoring-Regeln und CRM-Pipelines.

filipa.ai verwaltet verschiedene Phasen des Marketing-Funnels: TOFU (Top of Funnel) für die Bekanntheit durch breite Social-Media-Anzeigen und Bildungsangebote; MOFU (Middle of Funnel) für die Berücksichtigung durch nicht-markenbezogene Suchanfragen, Retargeting und Videoaufrufe; und BOFU (Bottom of Funnel) für die Konversion durch markenbezogene Suchanfragen, dynamische Produktanzeigen und Überprüfungen von SQL-Übergaben.

Analyse und Skalierung sind kontinuierliche Prozesse, die kreatives A/B-Testing, ROAS-Optimierung (Return on Ad Spend) und CAC- vs. LTV-Analyse (Lifetime Value) umfassen. Der Service endet mit der ROI- und Profitabilitätsprüfung, einschließlich der Analyse der Gewinnmargen, der Umschichtung von Budgets und der Planung für den nächsten Zyklus.

Das Betriebsmodell basiert auf drei Säulen: menschliche Koordination, Full-Channel-Umsetzung und zuverlässige Optimierung. Ein dedizierter menschlicher Koordinator fungiert als zentraler Ansprechpartner, übersetzt Geschäftskontexte in umsetzbare Ausführungen und stellt die Abstimmung zwischen KI, Kanälen und Teams sicher. filipa.ai verwaltet bestehende GTM-Aktivitäten über Suchmaschinen, bezahlte soziale Medien, Display-Werbung, CRM und menschliche Lead-Nachverfolgung.

Die Optimierung wird durch eine Kombination aus umfassender menschlicher Betriebserfahrung, von der KI gelernten Datenpunkten und einem Business-Intelligence-Kern ermöglicht. Die KI-Schicht übernimmt die Optimierung mit hoher Frequenz und trifft kontinuierlich Entscheidungen innerhalb genehmigter Regeln und Risikogrenzen, nicht nur durch die Bereitstellung von Erkenntnissen, sondern auch durch die aktive Beteiligung an operativen Entscheidungen im großen Maßstab. Menschliche Aufsicht ist an kritischen Punkten integriert, wobei Experten an markenbezogenen Entscheidungen, kreativen Änderungen, Budgetverschiebungen und strategischen Ausnahmen beteiligt sind. Begrenzte Autonomie stellt sicher, dass das System innerhalb definierter Ausgabeschwellen, Budgetbeschränkungen und Anomalieerkennungsgrenzen unabhängig arbeitet und bei Bedarf zur menschlichen Überprüfung anhält. Der Service wird in Deutschland entwickelt und verwaltet, mit EU-Serverinfrastruktur und datenschutzfreundlichen Frameworks, die den Datenschutz by Design gewährleisten, und erfordert standardmäßig keine PII.