Beschreibung
Fastino Labs fungiert als angewandtes Forschungslabor, das sich dem Aufbau von offenen Sprach- und Entscheidungsmodellen sowie Werkzeugen widmet, die für Produktions-KI-Umgebungen maßgeschneidert sind. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, agentische KI-Fähigkeiten durch seine innovativen Modellfamilien voranzutreiben, insbesondere GLiNER für Extraktion und Klassifikation sowie GLiDE für komplexe Entscheidungsaufgaben.
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Ihr Produktangebot ist um drei Kernpfeiler strukturiert: Modelle, Trainings-API und einen autonomen Trainingsagenten. Benutzer können einen vielfältigen Katalog von maßgeschneiderten Sprach-, Klassifikations-, Extraktions- und Entscheidungsmodellen erkunden, die von Fastino Labs entwickelt wurden. Diese Modelle sind als Gewichte zum Download verfügbar oder können für Inferenz über ihre gehostete API abgerufen werden, was Flexibilität für verschiedene Bereitstellungsszenarien bietet. Die GLiDE-Entscheidungsmodelle, die von 0,4B bis 27B Parametern reichen, zeichnen sich durch ihre Leistung aus, wobei GLiDE auf Hugging Face's Entscheidungsindex den ersten Platz belegt.
Die Trainings-API ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Daten und SFT/RL-Schleifen mitzubringen, um offene Modelle auf der verwalteten Infrastruktur von Fastino zu trainieren, mit dem Ziel, Kosteneffizienz im Vergleich zu alternativen Lösungen zu erreichen. Für Unternehmenskunden steht eine agentische Nachtrainierungslösung zur Verfügung, die erweiterte Funktionen bietet. Die Plattform unterstützt sowohl das Training von Encoder- (GLiNER) als auch von Decoder- (LLM) Modellen, mit Optionen für verwaltete, interaktive und autonome Trainings-Workflows. Die Auto Train-Funktion delegiert die Datenvorbereitung, das Training, die Evaluierung und die Modellauswahl an Fastinos autonomen Agenten und optimiert so den Modellentwicklungsprozess.
Fastino Labs betont offene Gewichtungsmodelle, fördert das Engagement der Gemeinschaft und die weitreichende Akzeptanz, was durch über 55 Millionen Modell-Downloads auf Hugging Face und 6,7K+ GitHub-Sterne belegt wird. Ihre Modelle sind für vielfältige Anwendungen konzipiert, einschließlich Extraktion, Klassifikation, Entscheidungen und Schlussfolgerungen. Die Plattform bietet umfassende Dokumentation und Schnellstartanleitungen, um Benutzern zu helfen, ihre Modelle und APIs zu integrieren, von der Einrichtung von API-Schlüsseln bis hin zur Durchführung von Inferenzaufrufen und der Erstellung von Trainingsjobs. Fastino Inc. verpflichtet sich zu Datensicherheit, Datenschutz und verantwortungsvollem KI-Einsatz, mit fortlaufenden Bemühungen um SOC 2 Typ I/II und ISO 27001-Zertifizierungen.
- KategorieKI-Modelle & LLMs
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Fastino Labs's Kernfunktionen
Offene Sprachmodelle
GLiNER-Extraktions- und Klassifikationsmodelle
GLiDE-Entscheidungsmodelle (0,4B bis 27B Parameter)
Gehostete API für Modellinferenz
Konfigurierbare Trainings-API
Verwalteter Encoder-Trainingsworkflow
Interaktiver Decoder-Trainingsworkflow
Autonomer Trainingsagent (Auto Train)
Maßgeschneiderte Modellentwicklung
Unterstützung für SFT/RL-Schleifen
Infrastruktur für Produktions-KI
Mehrsprachige Extraktionsfähigkeiten
Strukturierte Entscheidungen und Vertrauenswerte für Entscheidungen
API-Schlüsselverwaltung
Umfassende Dokumentation
Wie verwendet man Fastino Labs?
Konto erstellen: Registrieren Sie sich für ein Fastino-Konto, um loszulegen.
API-Schlüssel erhalten: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel aus dem Einstellungsbereich.
Inferenz durchführen: Verwenden Sie cURL, Python oder JavaScript, um Ihren ersten API-Aufruf für die Modellinferenz zu tätigen.
Schema definieren (für GLiNER): Definieren Sie für Extraktionsaufgaben ein Schema mit Entitäten, Klassifikationen, Strukturen oder Beziehungen.
Trainingsjob erstellen: Initiieren Sie einen Decoder-Trainingsjob, indem Sie einen Datensatz und eine Konfiguration an die Trainings-API senden.
Training überwachen: Verfolgen Sie den Lebenszyklus Ihrer Trainingsjobs, von angefordert bis abgeschlossen oder bereitgestellt.
Demos erkunden: Nutzen Sie die Demobibliothek, um praktische Anwendungen und Beispiele zu sehen.
Modelle integrieren: Integrieren Sie die Modelle von Fastino in Ihre Anwendungen für verschiedene KI-Workflows.
Fastino Labs's Anwendungsfälle
- Maßgeschneiderte Modellentwicklung
- Strukturierte Datenextraktion
- Textklassifikation
- Komplexe Entscheidungsfindung
- Automatisierte Trainings-Workflows
- Roboternavigation
- Live-Inhaltsanalyse
- Unternehmens-KI-Lösungen
- Finanz- und Gesundheits-KI
- API-gesteuerte Inferenz
