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ExpenseSorted

KI-AppsAssistenten für persönliche Finanzen#24Freemium · Google Sheets, Mac, Windows

ExpenseSorted (Expense Sorted Local) ist ein privater, lokal orientierter Ausgaben-Tracker für Mac und Windows. Sie importieren eine Bank-CSV und verbinden einen KI-Agenten wie Claude, ChatGPT oder Cursor, der jede Transaktion kategorisiert und Fragen zu Ihren Ausgaben beantwortet, während ein kleines Modell auf dem Gerät die Kategorisierung konsistent hält, ohne Daten in die Cloud zu senden.

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Screenshot von ExpenseSorted
Screenshot von ExpenseSorted

Das aktuelle Produkt von ExpenseSorted ist Expense Sorted Local, ein Desktop-Ausgaben-Tracker für Mac und Windows, der auf KI-Agenten basiert, anstatt eine eigenständige App-Oberfläche zu bieten. Anstatt sich in ein Dashboard einzuloggen, exportieren Sie eine CSV von Ihrer Bank, ziehen sie in Expense Sorted Local und sprechen dann mit einem KI-Agenten, wie Claude, ChatGPT oder Cursor, um Ausgaben zu kategorisieren, Dashboards zu erstellen und Fragen zu Ihrem Geld zu stellen. Jeder, der zuvor für die Google Sheets Pro-Vorlage des Unternehmens oder dessen Chrome-Erweiterung bezahlt hat, erhält bereits Pro-Zugang zur neuen App.

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Das Unternehmen argumentiert, dass KI-Chat-Tools allein für diese Aufgabe nicht zuverlässig sind: Ein Jahr von Banktransaktionen passt nicht in das Kontextfenster eines Chats, sodass ein Chatbot die ersten paar Dutzend Zeilen einer CSV sorgfältig kategorisieren und dann anfangen wird, bei den restlichen zu raten. Expense Sorted Local führt ein kleines maschinelles Lernmodell direkt auf dem Computer des Benutzers aus, das seine Händler lernt und jede Transaktion jedes Mal auf die gleiche Weise kategorisiert und diese kategorisierten Daten über MCP (Model Context Protocol)-Tools dem KI-Agenten zur Verfügung stellt, sodass der Agent über eine vollständige, korrekt beschriftete Datenbank verfügt, aus der er antworten kann.

Die Einrichtung umfasst drei Schritte: Exportieren und Importieren einer Bank-CSV, ohne dass eine Bankanmeldung oder ein Drittanbieter-Konto-Aggregator beteiligt ist; Speichern der Transaktionen in einer lokalen Datenbank auf dem eigenen Computer des Benutzers; und einmalige Verbindung eines KI-Agenten, um Fragen wie 'kategorisiere meine Ausgaben' oder 'wohin ist mein Geld gegangen?' zu stellen. Das Unternehmen sagt, dass keine Bankdaten oder Transaktionsdaten den Computer des Benutzers verlassen.

Local Pro kostet 49 $ als einmalige lebenslange Lizenz nach einer 14-tägigen kostenlosen Testversion ohne Kreditkarte und umfasst lokale KI-Kategorisierung, semantische Suche über Transaktionen, die MCP-Tools für KI-Agenten und Lizenzen für macOS und Windows. Expense Sorted bietet auch weiterhin eine kostenlose Google Sheets-Vorlage zur Ausgabenverfolgung und einen auf Sheets basierenden Investment-Tracker für Personen, die eine leichtere, nur browserbasierte Alternative wünschen. Das Produkt richtet sich an Einzelpersonen, die möchten, dass ihre Finanzdaten auf ihrem eigenen Gerät bleiben, während sie dennoch einen KI-Agenten zur Buchhaltung nutzen.

  • KategorieAssistenten für persönliche Finanzen
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud, Desktop
  • PlattformenGoogle Sheets, Mac, Windows

  • Bank-CSV-Import ohne Bankanmeldung oder Drittanbieter-Konto-Aggregator

  • Lokales maschinelles Lernmodell, das Ihre Händler lernt und Transaktionen konsistent kategorisiert

  • MCP-Tools, die Ihre kategorisierten Transaktionsdaten Claude, ChatGPT oder Cursor zur Verfügung stellen

  • Semantische Suche über Transaktionen nach Bedeutung, nicht nur nach Schlüsselwort

  • Alle Transaktionsdaten werden in einer lokalen Datenbank auf Ihrem eigenen Computer gespeichert

  • Desktop-App für macOS und Windows

  • Einmalige lebenslange Lizenz nach einer 14-tägigen kostenlosen Testversion

  • Kostenlose Google Sheets-Vorlage zur Ausgabenverfolgung als leichtere Alternative

  • Google Sheets-Investment-Tracker zum Importieren von Brokerabrechnungen

  1. Bank-CSV exportieren: Laden Sie einen Transaktionsexport von Ihrer Bank herunter.

  2. In Expense Sorted Local importieren: Ziehen Sie die CSV in die Desktop-App.

  3. Lassen Sie das lokale Modell kategorisieren: Das Modell auf dem Gerät sortiert Transaktionen nach Händler.

  4. Verbinden Sie Ihren KI-Agenten: Verknüpfen Sie Claude, ChatGPT oder Cursor einmal über MCP.

  5. Fragen stellen: Fragen Sie Ihren Agenten nach Dingen wie 'wohin ist mein Geld diesen Monat gegangen?'

  • Private Ausgabenkategorisierung
  • Buchhaltung mit KI-Agenten
  • Investitionsverfolgung
  • Budgetplanung mit Sheets

ExpenseSorted Bewertungen

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