ESG Analytics

Beschreibung

ESG Analytics nutzt die Leistungsfähigkeit von KI, um Echtzeit-ESG-Scores und -Ratings für Unternehmen weltweit bereitzustellen. Die Plattform wurde entwickelt, um Asset Manager, Asset Owner, Wealth Manager und Berater bei der Aufdeckung von ESG-Risiken und -Chancen zu unterstützen und fundiertere Anlageentscheidungen zu ermöglichen. Durch die Nutzung einer proprietären ESG-KI-Engine quantifiziert ESG Analytics ESG-Informationen aus unstrukturiertem Text und liefert eine externe Perspektive auf die ESG-Leistung von Unternehmen.

Die KI-Engine aggregiert über 100.000 Quellen, darunter Nachrichten, Pressemitteilungen und Meinungen, und verarbeitet monatlich Millionen von Datenpunkten, um Hunderttausende von Signalen zu analysieren. Diese Analyse generiert vier Haupt-Scores über 26 ESG-Kategorien und 16 Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs), wobei historische Daten von über fünf Jahren für mehr als 230.000 globale Unternehmen verfügbar sind. Die Engine nutzt Natural Language Processing (NLP), um ESG-relevante Texte und Unternehmen zu identifizieren, und setzt Sentiment-Analysemodelle ein, um einen "ESG Pulse"-Score von -1 (negativ) bis +1 (positiv) zu erstellen.

Die Anwendungsfälle für ESG Analytics erstrecken sich über verschiedene Finanzrollen. Asset Manager können sie zur Ideenfindung, Portfolio-Konstruktion, Verbundbewertung sowie für Portfolio-Analysen, Benachrichtigungen und Berichterstattung nutzen. Asset Owner profitieren von der Manager-Auswahl und -Überwachung, der Verwaltung von Investorenanfragen und der Portfolio-Analyse. Quantitative Manager können ESG-Risikoprämien einbeziehen und proprietäre ESG-Scores erstellen, während Sell-Side-Profis sie für Due Diligence, Research-Erstellung und Portfolio-Analysen nutzen können.

Die Plattform bietet sowohl ein Webportal als auch eine API für die programmatische Nutzung. Das Webportal bietet Echtzeit-ESG-Scores für über 15.000 Unternehmen, Portfolio-Erstellung und branchenweite Einblicke. Die API bietet ähnliche Echtzeitdaten und Einblicke zur Integration in bestehende Arbeitsabläufe. ESG Analytics hat sich verpflichtet, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die traditionelle Forschungsprozesse ergänzen und eine "Outside-In"-Sicht auf die ESG-Leistung von Unternehmen bieten.

ESG Analytics's Kernfunktionen

• Echtzeit-ESG-Scores und -Ratings

• KI-gestützte ESG-Analyse

• Proprietäre ESG-KI-Engine

• Natural Language Processing (NLP) zur Textanalyse

• ESG Pulse Sentiment-Analyse-Score

• Scores für 26 ESG-Kategorien

• Scores für 16 SDGs

• Über 5 Jahre historische Daten

• Daten für über 230.000 globale Unternehmen

• Zugang zur Web-Plattform

• API-Zugang für programmatische Nutzung

• Portfolio- und Feed-Funktion

• Branchenweite Einblicke

Wie verwendet man ESG Analytics?

1. 1

   Erkunden Sie die ESG-Stimmung und -Aktivitäten von Unternehmen über die Web-Plattform oder API.

2. 2

   Aggregieren Sie Daten aus über 100.000 Quellen.

3. 3

   Extrahieren Sie ESG-relevante Datenpunkte und Signale.

4. 4

   Analysieren Sie Signale zur Generierung von ESG-Scores und des ESG Pulse.

5. 5

   Nutzen Sie Scores für Portfolio-Konstruktion, Risikomanagement und Due Diligence.

6. 6

   Integrieren Sie API-Daten in bestehende Investment-Workflows.

7. 7

   Überwachen Sie wesentliche ESG-Themen über Portfolios und Feeds.

ESG Analytics's Anwendungsfälle

• Ideenfindung
• Portfolio-Konstruktion
• Risikomanagement
• Due Diligence
• Manager-Auswahl
• Erstellung proprietärer Scores
• Verwaltung von Investorenanfragen
• ESG-Risikoprämien

FAQ von ESG Analytics

• Was ist ESG Analytics?

  ESG Analytics ist eine KI-gestützte Plattform, die Echtzeit-ESG-Scores und -Ratings für Unternehmen weltweit liefert und Benutzern hilft, ESG-Risiken und -Chancen zu überwachen und zu identifizieren.

• Wie funktioniert ESG Analytics?

  Es verwendet eine proprietäre KI-Engine mit Natural Language Processing, um über 100.000 Quellen zu analysieren, ESG-relevante Daten zu extrahieren und Scores für ESG-Kategorien und SDGs zu generieren.

• Welche Art von Daten liefert ESG Analytics?

  Es liefert Echtzeit-ESG-Scores, Ratings, Sentiment-Analysen (ESG Pulse) und über fünf Jahre historische Daten für mehr als 230.000 globale Unternehmen.

• Für wen ist ESG Analytics gedacht?

  Es wurde für Asset Manager, Asset Owner, Wealth Manager, Berater und quantitative Manager entwickelt, die fundierte Anlageentscheidungen auf Basis von ESG-Faktoren treffen müssen.

• Was sind die Anwendungsfälle für ESG Analytics?

  Anwendungsfälle umfassen Ideenfindung, Portfolio-Konstruktion, Risikomanagement, Due Diligence, Manager-Auswahl und die Erstellung proprietärer ESG-Scores.

• Bietet ESG Analytics eine API an?

  Ja, ESG Analytics bietet eine API für die programmatische Nutzung, die die Integration von Echtzeit-ESG-Daten in bestehende Workflows ermöglicht.

• Was ist der ESG Pulse Score?

  Der ESG Pulse Score ist ein Sentiment-Analyse-Score, der von -1 (negativ) bis +1 (positiv) reicht und aus identifizierten ESG-Signalen abgeleitet wird.

• Wie viele ESG-Kategorien deckt ESG Analytics ab?

  ESG Analytics generiert Scores für 26 ESG-Kategorien und 16 Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs).

• Kann ich mit ESG Analytics Portfolios erstellen?

  Ja, sowohl die Web-Plattform als auch die API ermöglichen es Benutzern, Portfolios und Feeds zur Überwachung der ESG-Leistung zu erstellen.

• Welche historischen Daten liefert ESG Analytics?

  ESG Analytics liefert über 5 Jahre historische Daten für globale Unternehmen.