Beschreibung
ESG Analytics nutzt die Leistungsfähigkeit von KI, um Echtzeit-ESG-Scores und -Ratings für Unternehmen weltweit bereitzustellen. Die Plattform wurde entwickelt, um Asset Manager, Asset Owner, Wealth Manager und Berater bei der Aufdeckung von ESG-Risiken und -Chancen zu unterstützen und fundiertere Anlageentscheidungen zu ermöglichen. Durch die Nutzung einer proprietären ESG-KI-Engine quantifiziert ESG Analytics ESG-Informationen aus unstrukturiertem Text und liefert eine externe Perspektive auf die ESG-Leistung von Unternehmen.
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Die KI-Engine aggregiert über 100.000 Quellen, darunter Nachrichten, Pressemitteilungen und Meinungen, und verarbeitet monatlich Millionen von Datenpunkten, um Hunderttausende von Signalen zu analysieren. Diese Analyse generiert vier Haupt-Scores über 26 ESG-Kategorien und 16 Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs), wobei historische Daten von über fünf Jahren für mehr als 230.000 globale Unternehmen verfügbar sind. Die Engine nutzt Natural Language Processing (NLP), um ESG-relevante Texte und Unternehmen zu identifizieren, und setzt Sentiment-Analysemodelle ein, um einen "ESG Pulse"-Score von -1 (negativ) bis +1 (positiv) zu erstellen.
Die Anwendungsfälle für ESG Analytics erstrecken sich über verschiedene Finanzrollen. Asset Manager können sie zur Ideenfindung, Portfolio-Konstruktion, Verbundbewertung sowie für Portfolio-Analysen, Benachrichtigungen und Berichterstattung nutzen. Asset Owner profitieren von der Manager-Auswahl und -Überwachung, der Verwaltung von Investorenanfragen und der Portfolio-Analyse. Quantitative Manager können ESG-Risikoprämien einbeziehen und proprietäre ESG-Scores erstellen, während Sell-Side-Profis sie für Due Diligence, Research-Erstellung und Portfolio-Analysen nutzen können.
Die Plattform bietet sowohl ein Webportal als auch eine API für die programmatische Nutzung. Das Webportal bietet Echtzeit-ESG-Scores für über 15.000 Unternehmen, Portfolio-Erstellung und branchenweite Einblicke. Die API bietet ähnliche Echtzeitdaten und Einblicke zur Integration in bestehende Arbeitsabläufe. ESG Analytics hat sich verpflichtet, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die traditionelle Forschungsprozesse ergänzen und eine "Outside-In"-Sicht auf die ESG-Leistung von Unternehmen bieten.
- KategorieFinanzanalyse-Tools
- PreismodellAbonnement
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
ESG Analytics's Kernfunktionen
Echtzeit-ESG-Scores und -Ratings
KI-gestützte ESG-Analyse
Proprietäre ESG-KI-Engine
Natural Language Processing (NLP) zur Textanalyse
ESG Pulse Sentiment-Analyse-Score
Scores für 26 ESG-Kategorien
Scores für 16 SDGs
Über 5 Jahre historische Daten
Daten für über 230.000 globale Unternehmen
Zugang zur Web-Plattform
API-Zugang für programmatische Nutzung
Portfolio- und Feed-Funktion
Branchenweite Einblicke
Wie verwendet man ESG Analytics?
Erkunden Sie die ESG-Stimmung und -Aktivitäten von Unternehmen über die Web-Plattform oder API.
Aggregieren Sie Daten aus über 100.000 Quellen.
Extrahieren Sie ESG-relevante Datenpunkte und Signale.
Analysieren Sie Signale zur Generierung von ESG-Scores und des ESG Pulse.
Nutzen Sie Scores für Portfolio-Konstruktion, Risikomanagement und Due Diligence.
Integrieren Sie API-Daten in bestehende Investment-Workflows.
Überwachen Sie wesentliche ESG-Themen über Portfolios und Feeds.
ESG Analytics's Anwendungsfälle
- Ideenfindung
- Portfolio-Konstruktion
- Risikomanagement
- Due Diligence
- Manager-Auswahl
- Erstellung proprietärer Scores
- Verwaltung von Investorenanfragen
- ESG-Risikoprämien
