Beschreibung
ekai ist ein Tool, das entwickelt wurde, um die semantische Modellierung für Unternehmensdatenlager zu automatisieren. Es liest Ihr Snowflake-Datenlager, lernt, wie Ihr Team Dinge definiert, und schreibt semantische Modelle sowie dbt-Code für Sie. Dieser Prozess, der normalerweise drei bis sechs Monate in Anspruch nimmt, kann von ekai in nur wenigen Stunden abgeschlossen werden. Das Tool analysiert Ihre Daten vor Ort, erfasst das Wissen von Fachexperten und generiert verwaltete semantische Modelle sowie produktionsbereite dbt-Pipelines in Ihrem Snowflake-Konto.
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ekai verbindet sich mit Ihrem Datenlager, generiert KI-unterstützte Entity Relationship Diagrams (ERDs), erstellt produktionsbereite dbt-Projekte und veröffentlicht semantische Modelle auf Plattformen wie Snowflake Intelligence und Cortex Analyst. Es automatisiert den Entdeckungs- und Entitätsmodellierungsprozess und stellt sicher, dass jede Definition anhand von Live-Daten aus dem Datenlager validiert wird, bevor etwas versendet wird.
ekai ist für Datenteams, Fachexperten und Geschäftsanwender konzipiert. Datenteams profitieren von semantischen Modellen und dbt-Pipelines, ohne langwierige Modellierungsengagements. Fachexperten geben in einfacher Sprache Input und konzentrieren sich nur auf das, was die Daten nicht erklären können. Geschäftsanwender können Fragen im Chat stellen und erhalten Antworten, die konsistente Definitionen enthalten.
ekai unterstützt mehrere Plattformen, darunter Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse und PostgreSQL. Es bietet flexible Bereitstellungsoptionen wie Selbstgehostet, Snowflake Native App und Ekai SaaS, um Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten. Das Tool generiert offene, tragbare Artefakte wie dbt-Projekte, YAML-semantische Ansichten und JSON-Kataloge, die versioniert in Ihrem GitHub, GitLab oder Bitbucket gespeichert werden.
Preismodelle umfassen ein Starterpaket mit 5 semantischen Modellen und 75 Tabellen, ein Standardabonnement mit 36 semantischen Modellen und 350 Tabellen sowie ein Premium-Angebot mit unbegrenzten semantischen Modellen. ekai ist so konzipiert, dass es in Ihrer Umgebung läuft, sodass Ihre Daten niemals Ihr Konto verlassen.
- KategorieKI-SQL- & -Datenbank-Tools
- PreismodellAbonnement
- BereitstellungSelf Hosted, Snowflake Native App, Ekai SaaS
- PlattformenSnowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, PostgreSQL
ekai's Kernfunktionen
Automatisierte Generierung semantischer Modelle
Erfassung von Fachwissen
Generierung produktionsbereiter dbt-Projekte
KI-unterstützte ERD-Entdeckung
Validierung von Definitionen anhand von Live-Daten
Veröffentlichung auf Snowflake Cortex Analyst
Läuft im Kunden-Snowflake-Konto
Unterstützt mehrere Datenplattformen
Wie verwendet man ekai?
Verbinden: Verknüpfen Sie Ihr Datenlager
Profilieren: Analysieren Sie Ihre Daten vor Ort
Erfassen: Sammeln Sie Fachwissen
Generieren: Erstellen Sie semantische Modelle und dbt-Code
Validieren: Stellen Sie sicher, dass die Definitionen mit den Daten im Datenlager übereinstimmen
Veröffentlichen: Bereitstellung von Modellen auf Intelligenzplattformen
ekai's Anwendungsfälle
- Generierung semantischer Modelle
- Erfassung von Fachwissen
- Datenvalidierung
- ERD-Entdeckung
- Produktionsbereiter Code
