Beschreibung
Dot ist ein KI-Datenanalyst, der natürliche Sprachfragen in reguliertes SQL, Diagramme und schriftliche Antworten umwandelt, sodass Teams sofort umsetzbare Einblicke erhalten, ohne auf das Datenteam warten zu müssen. Es funktioniert dort, wo die Menschen bereits sind, und liefert Antworten in Slack, Microsoft Teams, E-Mail und im Web. Zu den vertrauensvollen Unternehmen gehören Duolingo, Choco und Emerge.
Weiterlesen
Dot geht über schnelle Chat-Antworten hinaus und bietet tiefgehende, multidimensionale Analysen und Drilldowns, automatisierte, executive-fähige Berichte (einschließlich PowerPoint) nach Zeitplan sowie einen Kontext-Agenten, der Metriken, Kontext und Definitionen aus Ihren Datensystemen abruft und fehlende Dokumentationen erstellt. Jede Antwort basiert auf Ihrem Datenmodell und der semantischen Schicht mit automatisierter Validierung und vollständiger Nachvollziehbarkeit, und der Zugriff respektiert rollenbasierte, zeilenbasierte Berechtigungen. Dot verbindet sich mit über 35 Datenquellen, darunter Snowflake, BigQuery, Redshift, Looker, Power BI, dbt und mehr, mit No-Code-Integrationen oder einer API und verwendet OpenAI-, Anthropic- und Gemini-Modelle ohne Datenaufbewahrung.
Dot ist SOC 2 Typ II und GDPR-konform, mit SSO und vollständiger Protokollierung. Es bietet einen kostenlosen Plan mit 300 einmaligen Credits sowie Team ($180/Monat jährlich), Pro/höhere Stufen ($720/Monat jährlich mit SSO und zeilenbasierter Sicherheit) und benutzerdefinierte Enterprise-Pläne. Es richtet sich an Datenteams und deren Stakeholder, die schnelle, regulierte Self-Service-Analysen wünschen.
- KategorieKI-Datenanalyse
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Dot's Kernfunktionen
Beantwortung von Fragen in natürlicher Sprache mit SQL, Diagrammen und Text
Lieferung in Slack, Microsoft Teams, E-Mail und im Web
Tiefgehende Analysen mit Drilldowns und vollständiger Methodik
Automatisierte, executive-fähige Berichte nach Zeitplan
Kontext-Agent für regulierte Metriken und Dokumentation
Über 35 Datenanschlüsse plus API
Rollenbasierter und zeilenbasierter Zugriff mit vollständiger Nachvollziehbarkeit
SOC 2 Typ II und GDPR-Konformität ohne Datenaufbewahrung
Wie verwendet man Dot?
Verbinden Sie Ihre Daten: Verknüpfen Sie Data Warehouses, semantische Schichten und Kommunikationstools mit No-Code-Integrationen.
Fügen Sie Kontext hinzu: Verwenden Sie den Kontext-Agenten, um Metriken, Definitionen und Geschäftsregeln einzubringen.
Stellen Sie eine Frage: Abfragen Ihrer Daten in natürlicher Sprache über Slack, Teams oder das Web.
Erhalten Sie regulierte Antworten: Erhalten Sie SQL-gestützte Diagramme und schriftliche Einblicke mit Validierung.
Automatisieren Sie Berichte: Planen Sie die automatische Lieferung von executive-fähigen Berichten.
Dot's Anwendungsfälle
- Self-Service-Analysen
- Tiefgehende Analyse
- Automatisierte Berichterstattung
- Regulierter Datenzugriff
- Entlastung des Datenteams
