Beschreibung
dOCR bietet eine robuste API zur Dokumentendatenextraktion, die darauf ausgelegt ist, verschiedene Dokumenttypen und Live-Webseiten in strukturierte JSON-Daten zu transformieren. Der Dienst bewältigt die Komplexität der Seitenrendering und Dokumentenparsing und liefert saubere Screenshots sowie validierte JSON-Felder. Dieser Ansatz ermöglicht es den Nutzern, traditionelle Browsercluster und OCR-plus-Parsing-Pipelines zu umgehen und die Datenerfassung über einen einzigen API-Aufruf zu vereinfachen.
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Die Plattform unterstützt eine breite Palette von Eingaben, einschließlich PDFs, Bilder und Live-URLs. Nutzer können die genauen Felder definieren, die sie benötigen, und dOCR wird jedes einzelne finden, validieren und bewerten, um eine konsistente Datenausgabe zu gewährleisten, ohne dass Parsing-Code erforderlich ist. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für die Verarbeitung von Geschäftsdokumenten wie Rechnungen, Quittungen, Formularen und Ausweisen sowie für die Extraktion von Daten aus beliebigen Live-Webseiten.
Zu den wichtigsten Funktionen gehört die Möglichkeit, Screenshots von jeder URL zu erstellen, Seiten in verschiedene Formate wie PNG, JPEG, WebP oder PDF zu rendern, mit Optionen für die Vollseitenaufnahme und verschiedene Geräteansichten. dOCR blockiert auch automatisch Werbung und Cookie-Banner, was den Prozess der Datenerfassung weiter optimiert. Der Dienst ist auf Geschwindigkeit ausgelegt, wobei die meisten Dokumente innerhalb von wenigen Sekunden verarbeitet werden, einschließlich mehrseitiger PDFs, was ihn für Echtzeitanfragen anstelle von Batch-Jobs geeignet macht.
Nutzer können benutzerdefinierte Dokumenttypen definieren und die gewünschten Felder einmal festlegen, um sicherzustellen, dass jede Extraktion Daten in genau dieser Form zurückgibt. Die Plattform bietet sowohl ein Dashboard zum Testen und Durchsuchen der Extraktionshistorie als auch eine API für die Backend-Automatisierung. Diese Flexibilität ermöglicht es Entwicklern, dOCR mit minimalem Infrastrukturaufwand in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Transparenz ist ein zentrales Merkmal von dOCR, das detaillierte Protokolle für jede Extraktion bereitstellt. Nutzer können jedes Feld vom Upload über OCR, Feldextraktion und Schema-Validierung zurückverfolgen, einschließlich Vertrauensbewertungen. Diese Sichtbarkeit hilft, etwaige Abweichungen zu identifizieren und zu beheben, um die Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit sicherzustellen. Der Dienst ist über einen einzigen API-Schlüssel zugänglich, der sowohl Screenshots als auch strukturierte Datenextraktion unterstützt, und bietet eine kostenlose Stufe zum Einstieg.
- KategorieWeb Scraping & Datenextraktion
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
dOCR's Kernfunktionen
API zur Dokumentendatenextraktion
Konvertiert Dokumente und Webseiten in strukturiertes JSON
Unterstützt Rechnungen, Quittungen, Formulare und Ausweise
Erfasst PDFs, Bilder und Live-Webseiten
Gibt benutzerdefinierte Felder als JSON zurück
Bietet saubere Screenshots von Webseiten
Validiert und bewertet extrahierte JSON-Felder
Rendern von Seiten in PNG, JPEG, WebP oder PDF
Blockiert Werbung und Cookie-Banner während der Web-Erfassung
Schnelle Verarbeitung, typischerweise innerhalb von Sekunden
Unterstützt die Verarbeitung mehrseitiger PDFs
Erlaubt die Definition benutzerdefinierter Dokumenttypen
Bietet Dashboard zum Testen und zur Historie
Stellt detaillierte Extraktionsprotokolle mit Vertrauensbewertungen bereit
Einzelner API-Schlüssel für alle Funktionen
Wie verwendet man dOCR?
Konto erstellen: Melden Sie sich auf docr.dev an, um einen API-Schlüssel zu erhalten.
Dokumenttyp definieren: Geben Sie die JSON-Felder an, die Sie für Ihren Dokumenttyp extrahieren möchten.
Dokument oder URL senden: Verwenden Sie die API, um ein Dokument (PDF, Bild, DOCX) oder eine Live-URL zu senden.
Strukturierte Daten erhalten: Erhalten Sie die definierten Felder als validiertes JSON mit Vertrauensbewertungen zurück.
Extraktionen überprüfen: Überwachen Sie die Extraktionshistorie und Protokolle im Dashboard für Transparenz.
dOCR's Anwendungsfälle
- Automatisierung der Rechnungsverarbeitung
- Erfassung von Quittungsdaten
- Datenextraktion aus Formularen
- Datenextraktion von Webseiten
- Dokumentenarchivierung mit Metadaten
- Echtzeit-Datenverarbeitung
- Automatisierte Berichterstattung
- Compliance und Prüfprotokolle
