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Delibora

Delibora ist eine Multi-Agenten-AI-Diskussionsplattform, die entwickelt wurde, um Ideen und Entscheidungen durch strukturierte AI-Debatten, simulierte Fokusgruppen und Publikumsreaktionen auf die Probe zu stellen. Sie ermöglicht es den Nutzern, mehrere AI-Teilnehmer mit unterschiedlichen Briefings und Protokollen zu konfigurieren und erzeugt überprüfbare Transkripte und Berichte. Die Plattform bietet verschiedene Formate zur Bewertung von Ideen, zur Erkundung von Perspektiven und zum Verständnis von Publikumsreaktionen, was sie ideal für Produktentwicklung und strategische Planung macht.

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Screenshot von Delibora
Screenshot von Delibora

Delibora bietet eine einzigartige Multi-Agenten-AI-Diskussionsplattform, die es Nutzern ermöglicht, strukturierte AI-Debatten, Pitch-Reviews, Fokusgruppen, Publikumsimulationen und Ideen-Turniere durchzuführen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Ideen und Entscheidungen durch die Simulation von Gesprächen zwischen mehreren AI-Teilnehmern zu testen, wobei jeder Teilnehmer sein eigenes Briefing und seinen eigenen privaten Kontext hat. Im Gegensatz zur Befragung eines einzelnen Modells inszeniert Delibora ein strukturiertes Gespräch, bei dem ein Protokoll die Reihenfolge der Beiträge diktiert und so einen dynamischen und vielfältigen Austausch von Perspektiven gewährleistet.

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Nutzer können für jeden Teilnehmer verschiedene AI-Modelle aus einem kuratierten Katalog großer Anbieter auswählen, darunter Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Perplexity und Meta, unter anderem. Diese Flexibilität ermöglicht unterschiedliche Standpunkte und robustere Diskussionen. Jeder Beitrag in einer Diskussion wird gespeichert, was bedeutet, dass Nutzer einen Tab schließen und später zurückkehren können, um die Diskussion genau dort fortzusetzen, wo sie aufgehört haben. Nutzer können auch ihre eigenen Beiträge in die Warteschlange stellen, um die Diskussion zu lenken, ohne sie neu zu starten.

Die Plattform bietet zwölf verschiedene Diskussionsformate, die nach ihrem Zweck gruppiert sind: bewerten und auswählen, Perspektiven erkunden und Publikumsverständnis. Formate wie „Entscheidungs-Stresstest“ stellen zwei gegensätzliche Agenten gegeneinander, um Annahmen herauszufordern, während „Bewertete Debatte“ zwei Debattierende und einen neutralen Schiedsrichter umfasst, der die Argumente bewertet. „Team Battle“ ermöglicht es zwei gespeicherten Teams, gegensätzliche Positionen zu verteidigen, und „Shark Tank“ simuliert eine Pitch-Überprüfung mit unabhängiger Bewertung durch ein Gremium von „Sharks“.

Zur Erkundung von Perspektiven versammelt „Expertenpanel“ Einblicke von Spezialisten ohne Urteil, und „1:1 Menschlicher Dialog“ simuliert private Chats zwischen zwei AI-Persönlichkeiten. Um das Publikum zu verstehen, führt „Fokusgruppe“ moderierte Sitzungen mit generierten Ergebnissen und Zitaten durch, „TribeMind“ simuliert Meinungsbewegungen innerhalb eines synthetischen Publikums, und „Reichweiten-Test“ überprüft Kampagnenbotschaften bei einer synthetischen Menge. „Interview-Simulator“ ermöglicht es Nutzern, Interviewleitfäden gegen simulierte Teilnehmer zu testen.

Delibora bietet auch „MultiFormat“, das es ermöglicht, zwei bis fünf Diskussionsformate in einen einzigen Workflow zu verketten. Das Ergebnis eines Schrittes wird zum Briefing für den nächsten, mit Überprüfungen, die das Ergebnis umleiten oder für eine Nutzerüberprüfung pausieren können. Dies ermöglicht komplexe, mehrstufige Bewertungen von Ideen und Entscheidungen. Die Plattform bietet überprüfbare Transkripte und umfassende Berichte für jede Sitzung, die detailliert darlegen, was entschieden, angefochten wurde und die Gründe hinter den Schlussfolgerungen. Sie betont, dass ihre simulierten Teilnehmer keine echten Personen sind und die Ergebnisse richtungsweisend sind, was sie ideal für Proben und das Aufdecken von Einwänden macht, bevor echte Ressourcen investiert werden.

  • KategorieAutomatisierung & Agenten
  • PreismodellKostenlos (Beta)
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Multi-Agenten-AI-Diskussionsplattform

  • Strukturierte AI-Debatten und Simulationen

  • Überprüfbare Transkripte und Berichte

  • Konfigurierbare AI-Teilnehmer mit separaten Briefings

  • Kuratierten Katalog großer AI-Modelle (Anthropic, OpenAI, Google Gemini usw.)

  • Zwölf Diskussionsformate (z. B. Entscheidungs-Stresstest, Bewertete Debatte, Fokusgruppe)

  • MultiFormat-Workflow zur Verkettung von Diskussionen

  • Persistente Protokollierung der Gespräche

  • Benutzereingriff zur Steuerung von Diskussionen

  • Entscheidungs-Stresstest zur Herausforderung von Annahmen

  • Bewertete Debatte mit neutraler Schiedsrichterbewertung

  • Team Battle mit Fünf-Dimensionen-Bewertung

  • Shark Tank Pitch-Überprüfung mit zitiertem Bewertungsschema

  • Ideen-Turnier zur Rangordnung von Konzepten mit Kill-Karten

  • Fokusgruppen-Simulation für Publikumsinsights

  1. Format auswählen: Wählen Sie aus zwölf strukturierten Diskussionsformaten wie Entscheidungs-Stresstest oder Fokusgruppe.

  2. Teilnehmer konfigurieren: Weisen Sie verschiedenen AI-Modellen individuelle Briefings für jeden Teilnehmer zu.

  3. Protokoll definieren: Legen Sie die Reihenfolge der Beiträge und die Regeln für die AI-Diskussion fest.

  4. Simulation durchführen: Starten Sie die Multi-Agenten-Diskussion, um Ideen zu testen oder Einblicke zu gewinnen.

  5. Transkript überprüfen: Überprüfen Sie das Gespräch, wie es stattgefunden hat, Schritt für Schritt.

  6. Bericht analysieren: Untersuchen Sie den generierten Bericht zu Entscheidungen, angefochtenen Punkten und Empfehlungen.

  7. Workflows verketten: Verbinden Sie mehrere Diskussionsformate mit MultiFormat für komplexe Bewertungen.

  • Entscheidungs-Stresstest
  • Pitch-Überprüfungssimulation
  • Publikumsreaktionssimulation
  • Ideen-Turnier
  • Einblicke aus Expertenpanels
  • Team Battle-Strategie
  • Testen von Interviewleitfäden
  • Workflow-Verkettung

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