DeepScan

Beschreibung

DeepScan ist eine Plattform, die für AppSec- und Red-Teams entwickelt wurde, um umfassende Penetrationstests in verschiedenen digitalen Umgebungen durchzuführen, einschließlich Anwendungen, APIs, Cloud, Netzwerke, mobile und KI-Systeme. Es arbeitet sowohl im autonomen als auch im Copilot-Modus, sodass Teams Ziele festlegen und zusammen mit Sicherheitsagenten in einem gemeinsamen Arbeitsbereich testen können.

Die Plattform bietet agentisches Penetrationstesting, bei dem spezialisierte Agenten tiefgehende Pentests durchführen, mehrstufige Angriffswege verfolgen und die Ausnutzbarkeit validieren. Teams können Tests steuern, Ergebnisse überprüfen und Korrekturen verfolgen, während sie die Kontrolle über den Testprozess behalten. DeepScan unterstützt die Ausführung mehrerer Agenten, bei der Agenten Entdeckungen teilen und ihre Tests anpassen, um Schwächen in validierte Angriffswege zu verbinden.

DeepScan bietet einen einheitlichen Arbeitsbereich für autonome Tests und von Pentestern geleitete Tests, der es Teams ermöglicht, Kontext hinzuzufügen, Hypothesen auszuprobieren und Agenten über Chat zu steuern. Die Plattform ist für Governance und Sicherheit konzipiert, sodass Teams genehmigte Bereiche und Regeln für das Engagement definieren, Tests autorisieren, die Aktivitäten der Agenten überwachen und jede Aktion überprüfen können.

Die Plattform eignet sich für Sicherheitsteams in Unternehmen und bietet Lösungen für tiefgehende Anwendungstests, KI-native Sicherheit und Sicherheitsüberprüfungen in Unternehmen. Sie unterstützt sowohl Selbstbedienung als auch von Experten geleitete Bereitstellung über CyberImmune und bietet CREST-zertifizierte Pentests an. DeepScan wird von CyberImmune, einem kanadischen Unternehmen für Cybersicherheit mit umfangreicher Erfahrung im Penetrationstesting, entwickelt.

DeepScan operiert global von seinem Hauptsitz in Toronto aus, mit Präsenz in den Vereinigten Staaten und Indien. Es ist darauf ausgelegt, offensive Sicherheit kontinuierlich, evidenzreich und nützlich zu gestalten und bietet nachvollziehbare Sicherheitsbeweise für Assurance und Kundenbewertungen.

DeepScan's Kernfunktionen

• Agentisches Penetrationstesting

• Autonome und Copilot-Modi

• Ausführung mehrerer Agenten

• Governance- und Sicherheitskontrollen

• Einheitlicher Arbeitsbereich für Tests

• Spezialisierte Agenten für verschiedene Aufgaben

• Evidenzbasierte Intelligenz

• Globale Präsenz

Wie verwendet man DeepScan?

1. 1

   Konfigurieren: Ziele und Umfang festlegen

2. 2

   Verwenden: Agenten steuern und Ergebnisse überprüfen

3. 3

   Optimieren: Korrekturen verfolgen und Ausnutzbarkeit validieren

4. 4

   Steuern: Aktivitäten der Agenten überwachen und Tests anpassen

DeepScan's Anwendungsfälle

• Anwendungstests
• API-Sicherheit
• KI-native Sicherheit
• Sicherheitsüberprüfungen für Unternehmen
• Compliance-Beweise

FAQ von DeepScan

• Was ist DeepScan?

  DeepScan ist eine Plattform für agentisches Pentesting, die für AppSec- und Red-Teams entwickelt wurde, um umfassende Penetrationstests durchzuführen.

• Wie führt DeepScan Penetrationstests durch?

  DeepScan führt regulierte Penetrationstests von der Bereitschaft und Genehmigung bis zur autonomen Ausführung und Validierung durch.

• Kann DeepScan Selbstbedienung und Expertenbereitstellung unterstützen?

  Ja, Teams können die Plattform direkt bedienen oder eine von Experten geleitete Bereitstellung über CyberImmune anfordern.

• Welche Arten von Umgebungen testet DeepScan?

  DeepScan testet Anwendungen, APIs, Cloud, Netzwerke, mobile und KI-Systeme.

• Wie werden Ergebnisse in DeepScan validiert?

  Ergebnisse werden gegen das genehmigte Ziel reproduziert und vor der Bestätigung an Beweise angehängt.

• Welche Rolle spielen spezialisierte Agenten in DeepScan?

  Spezialisierte Agenten führen fokussierte Missionen durch und liefern Beweise in den gemeinsamen Angriffs-Kontext zurück.

• Wo hat DeepScan seinen Hauptsitz?

  DeepScan hat seinen Hauptsitz in Toronto, Kanada, mit Präsenz in den Vereinigten Staaten und Indien.

• Was ist das Governance-Modell in DeepScan?

  Teams definieren genehmigte Bereiche und Regeln für das Engagement, autorisieren Tests und überwachen die Aktivitäten der Agenten.