Beschreibung
DeepLabel bietet Healthcare-KI-Teams klinische KI-Evaluierung und Datendienste, darunter klinisch geleitete Evaluierung, Red-Teaming, Benchmarking, Präferenzdaten und Spezialannotation, gestützt auf das BiteLabs-Netzwerk von Klinikern aus Großbritannien (NHS) und den USA. DeepLabel wurde 2026 von Dr Azeem Alam BEM gegründet, hat seinen Sitz in London und gehört zu BiteWorld Ltd, einem Schwesterunternehmen von BiteLabs. Es arbeitet mit Healthcare-KI-Unternehmen in Großbritannien, den USA und darüber hinaus zusammen und verbindet spezialisierte Kliniker mit promovierten Data Scientists, die die Prüfkriterien festlegen, die Übereinstimmung zwischen den Klinikern messen und Meinungsverschiedenheiten klären.
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Zu den Leistungen zählen die klinische KI-Evaluierung (Tests der klinischen Genauigkeit, Sicherheitsevaluierung, Evaluierung klinischer LLMs und medizinisches Red-Teaming), die Annotation medizinischer Daten und Ground Truth für Bilder und klinische Texte, die Annotation medizinischer Bildgebung, klinische Trainingsdaten und Experten-Feedback einschließlich RLHF-Präferenzdaten, die Evaluierung von KI-Scribes im Abgleich mit dem ursprünglichen Arztgespräch sowie das Labelling von Daten aus Psychiatrie und psychischer Gesundheit. Zu den Ergebnissen gehören Evaluierungsergebnisse und strukturierte Berichte, klinisch geprüfte Datensätze und Analysen der Übereinstimmung zwischen den Prüfern. Viele Projekte kombinieren mehrere Leistungen in einem Auftrag.
Ein Projekt beginnt mit einem Gespräch über Ihr Produkt, den klinischen Anwendungsfall und die beteiligten Daten. DeepLabel schlägt anschließend die klinische Expertise, die Prüfmethode, den Umfang und die Ergebnisse vor und stimmt sie vor Arbeitsbeginn mit Ihnen ab. Auch Ihre bestehenden Labels und Trainingsdaten kann es auf klinische Genauigkeit und Konsistenz prüfen. Datenzugriff und Vertraulichkeit werden während der Projektdefinition vereinbart. Projekte werden individuell kalkuliert, ab 10.000 £ + MwSt., und DeepLabel antwortet am selben Werktag.
- KategorieMedizinische & klinische KI
- PreismodellBenutzerdefiniert
DeepLabel's Kernfunktionen
Ärztlich geleitete klinische KI-Evaluierung
Medizinisches Red-Teaming und Sicherheitsevaluierung
Annotation medizinischer Daten und Bildgebung
RLHF-Präferenzdaten und Experten-Feedback
Evaluierung von KI-Scribes
Labelling von Daten aus Psychiatrie und psychischer Gesundheit
BiteLabs-Netzwerk mit über 30.000 Klinikern aus Großbritannien (NHS) und den USA
Promovierte Data Scientists messen die Übereinstimmung der Kliniker
Wie verwendet man DeepLabel?
Kontakt aufnehmen: Schildern Sie Ihr Produkt, den klinischen Anwendungsfall, die Daten und den Zeitplan
Projektdefinition: DeepLabel schlägt Expertise, Prüfmethode, Umfang und Ergebnisse vor und stimmt sie mit Ihnen ab
Lieferung: Sie erhalten strukturierte klinische Daten, Evaluierungsergebnisse oder Experten-Feedback
DeepLabel's Anwendungsfälle
- Evaluierung klinischer LLMs
- Ground Truth für medizinische Bildgebung
- Prüfung von KI-Scribes
- Trainingsdaten für Modelle
- KI für psychische Gesundheit
