Beschreibung
DeepFounder AI ist ein unabhängiges Softwarelabor, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten sowie der IT-Infrastruktur konzentriert, die sie in der Produktion zuverlässig macht. Die Arbeit umfasst drei Bereiche: das Entwerfen und Erstellen von KI-Agenten für reale Arbeitsabläufe wie Kundenoperationen, interne Automatisierung, Wissensabruf und Berichterstattung; den Aufbau der Systeme, auf die Agenten angewiesen sind, einschließlich persistentem Speicher, Fehlerverfolgung, Koordination und Speicherung; und die Inbetriebnahme von Agenten auf Ihrer eigenen Hardware, standardmäßig selbstgehostet, ohne dass Daten das Gebäude verlassen, es sei denn, Sie entscheiden sich dafür.
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DeepFounder bietet mehrere offene Produkte an. Castor ist ein selbstgehosteter KI-Agent, der in Geschäftsabläufe integriert und auf einem Laptop, Arbeitsplatz oder Ihrem eigenen Server bereitgestellt werden kann. Mnemos ist ein Cloud-Speicher für KI-Agenten, ein persistentes Wiki mit Quellen und einem über REST, MCP und eine CLI zugänglichen Index. LineAgent ist ein Fehlerverfolgungssystem, das für KI-Agenten über eine einzelne SQLite-Datei entwickelt wurde und es Agenten ermöglicht, ihre eigenen Aufgaben zu erfassen, zu priorisieren und abzuschließen. Und llm-wiki ist ein von LLM gepflegtes persönliches Wiki für Claude Code, das Informationen aufnimmt, synthetisiert, verknüpft und erinnert.
Die Prinzipien des Labors sind, dass Forschung in lauffähige Software umgesetzt wird, Systeme standardmäßig selbstgehostet sind und Code, Schnittstellen und Methoden offen sind. Es bevorzugt einfache Schnittstellen (REST, MCP, CLI), die in Rust und Python entwickelt wurden, und zuverlässige Speicherung, wobei Präzision über Fläche betont wird. Die Projekte werden auf GitHub veröffentlicht.
- KategorieKI-Agenten-Builder
- PreismodellOpen Source
- BereitstellungSelbst gehostet
- PlattformenWindows, macOS, Linux
DeepFounder AI's Kernfunktionen
Benutzerdefinierte KI-Agenten für reale Geschäftsabläufe
Castor: selbstgehosteter KI-Agent, der auf Ihrer eigenen Hardware bereitgestellt wird
Mnemos: Cloud/persistenter Speicher für Agenten über REST, MCP und CLI
LineAgent: Fehlerverfolgungssystem für Agenten über eine einzelne SQLite-Datei
llm-wiki: von LLM gepflegtes persönliches Wiki für Claude Code
Standardmäßig selbstgehostet, Daten bleiben auf Ihrer Infrastruktur
Offener Code, Schnittstellen und Methoden
Einfache REST-, MCP- und CLI-Schnittstellen, die in Rust und Python entwickelt wurden
Wie verwendet man DeepFounder AI?
Projekte erkunden: Überprüfen Sie die offenen Produkte von DeepFounder auf GitHub.
Komponente auswählen: Wählen Sie einen Agenten (Castor) oder Infrastruktur wie Mnemos oder LineAgent.
Selbst hosten: Bereitstellung auf einem Laptop, Arbeitsplatz oder Ihrem eigenen Server.
Schnittstellen verbinden: Integration über REST, MCP oder CLI.
In der Produktion ausführen: Setzen Sie Agenten und deren Infrastruktur auf Ihrer eigenen Hardware ein.
DeepFounder AI's Anwendungsfälle
- Selbstgehostete KI-Agenten
- Agentenspeicher
- Aufgabenverfolgung für Agenten
- Wissensmanagement für Claude Code
