Beschreibung
Der Computer Vision Toolbox ist eine umfassende Lösung zum Entwerfen und Testen von Computer Vision-Systemen. Er bietet eine breite Palette von Algorithmen und Apps für Aufgaben wie visuelle Inspektion, Objekterkennung sowie Merkmalsdetektion, -extraktion und -zuordnung. Der Toolbox unterstützt KI-Techniken, einschließlich vortrainierter konvolutionaler neuronaler Netze (CNNs), Vision-Transformatoren und Vision-Sprachmodelle. Diese Modelle können für die Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Pose-Schätzung, Beschriftung und optische Zeichenerkennung (OCR) verwendet werden. Darüber hinaus bietet der Toolbox Zero-Shot-Modelle für Aufgaben wie optischen Fluss und 3D-Tiefenschätzung.
Der Toolbox umfasst Werkzeuge zur Automatisierung der Ground-Truth-Beschriftung mit den Apps Video Labeler und Image Labeler, die Objekterkennung, semantische Segmentierung, Instanzsegmentierung und Szenenklassifizierung unterstützen. Auch Kamerakalibrierungsfunktionen sind verfügbar, die Kalibrierungsworkflows für Einzel-, Fischaugen-, Stereo- und Multi-Kamera-Konfigurationen ermöglichen.
Für 3D-Visionsanwendungen unterstützt der Toolbox Stereo-Vision, Struktur aus Bewegung, neuronale Strahlungsfelder (NeRF) und Echtzeit-Visualisierung sowie Punktwolken-SLAM. Er bietet auch Lidar- und Punktwolkenverarbeitungsfunktionen, die Segmentierung, Clustering, Herunterstufen, Rauschunterdrückung, Registrierung und Anpassung geometrischer Formen ermöglichen.
Die Codegenerierung ist ein weiteres wichtiges Merkmal, mit Unterstützung für die Generierung von C-, C++- und CUDA-Code für die GPU-Ausführung sowie Hardwarebeschreibungssprachen (HDL) für schnelles Prototyping und Deployment. Der Toolbox integriert sich nahtlos mit MATLAB und Simulink, was eine reibungslose Integration von OpenCV-basierten Projekten und Funktionen ermöglicht.
Der Computer Vision Toolbox ist ideal für Ingenieure und Forscher, die an Computer Vision-Anwendungen in verschiedenen Branchen arbeiten, einschließlich Fertigung, Robotik und autonomen Systemen. Er bietet eine robuste Plattform zur Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Computer Vision-Lösungen.
Computer Vision Toolbox's Kernfunktionen
Vortrainierte CNNs und Vision-Transformatoren
Automatisierte Ground-Truth-Beschriftung
Kamerakalibrierung für mehrere Konfigurationen
3D-Visionsunterstützung einschließlich SLAM
Lidar- und Punktwolkenverarbeitung
Codegenerierung für C, C++, CUDA und HDL
Integration mit MATLAB und Simulink
Automatisierte visuelle Inspektionsbibliothek
Wie verwendet man Computer Vision Toolbox?
Konfigurieren: Richten Sie Ihr Computer Vision-System ein
Verwenden: Wenden Sie Algorithmen für Erkennung und Segmentierung an
Optimieren: Passen Sie Modelle durch Transferlernen an
Bereitstellen: Generieren Sie Code für schnelles Prototyping
Computer Vision Toolbox's Anwendungsfälle
- Visuelle Inspektion
- Objekterkennung
- 3D-Visionsanwendungen
- Lidar-Verarbeitung
- Kamerakalibrierung
