Beschreibung
Code Fundi erstellt eine durchsuchbare Karte einer Codebasis, anstatt als Chat-Assistent zu fungieren, der direkt Code schreibt. Es richtet sich an die Ebene unterhalb von KI-Coding-Agenten und menschlichen Ingenieuren: den Kontext, den diese Agenten und Personen benötigen, um ein großes, unbekanntes Repo zu verstehen, bevor sie eine Änderung vornehmen.
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Durch das Verbinden eines Repos über URL oder GitHub kann Code Fundi es aufnehmen, das Abhängigkeitsdiagramm zwischen Dateien und Funktionen kartieren und Boilerplate in eine token-optimierte, strukturierte Karte umwandeln. Die zentrale Funktion Blast-Radius Guard verfolgt, was in einer Codebasis von einer bestimmten Datei oder Funktion abhängt, sodass ein Team oder ein KI-Agent sehen kann, was möglicherweise kaputtgeht, bevor eine Bearbeitung veröffentlicht wird, anstatt danach. Die universelle Suche führt semantische Abfragen über ein einzelnes indiziertes Repo oder über mehr als tausend öffentliche Codebasen gleichzeitig aus, nützlich für Fragen wie, welche Repos React 18 mit TypeScript kombinieren oder wie verschiedene Projekte die Ratenbegrenzung implementieren. Die Ergebnisse sind in einem spezifischen, verifizierten Zeilenkontext verankert, anstatt aus einer freien Generierung zu stammen, was das Produkt als Vermeidung des Abdriftens darstellt, das entsteht, wenn ein LLM bei Code rät, den es nicht tatsächlich indiziert hat. Dieselbe Karte wird über eine REST-API und einen MCP-Server bereitgestellt, sowie über native Erweiterungen für VS Code und Cursor, sodass Coding-Agenten wie Claude Code oder Devin den verankerten Kontext während der Aufgabe abrufen können. Eine separate Funktion kann die Logik und Muster einer Codebasis als Trainingsdaten für das Fine-Tuning eines benutzerdefinierten Modells exportieren.
Code Fundi bietet eine kostenlose Stufe mit 500 Credits pro Monat, öffentliche Repo-Indizierung und die Suche oder den Chat in einer einzelnen Codebasis. Die kostenpflichtigen Stufen laufen monatlich: Dev für 21 $/Monat mit 5.000 Credits und 10 privaten Repo-Indizes, Startup für 62 $/Monat mit 15.000 Credits und 30 privaten Repo-Indizes und Pro für 210 $/Monat mit 50.000 Credits und 50 privaten Repo-Indizes, wobei jede Stufe eine längere Aufbewahrung von Nutzungsprotokollen und priorisierten Support hinzufügt.
Es ist für Ingenieurteams konzipiert, die KI-Coding-Agenten in großem Maßstab einsetzen, sowie für einzelne Entwickler und Teams, die Due Diligence, Dokumentation oder Einarbeitung in große oder unbekannte Codebasen durchführen. Es ist eine Forschungs- und Kontextschicht und kein Tool, das Code selbst bearbeitet oder committet.
- KategorieCoding & Entwicklung
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Code Fundi's Kernfunktionen
Blast-Radius Guard: kartiert, was eine Codeänderung vor der Veröffentlichung beeinflusst
Strukturierte Codebasis-Karte, destilliert, um Boilerplate zu entfernen und für Token-Limits zu optimieren
Semantische Suche über ein einzelnes Repo oder über 1.000+ indizierte öffentliche Codebasen gleichzeitig
Verankerte Antworten, die an verifizierten Zeilenkontext gebunden sind, um LLM-Abdrift zu reduzieren
Native Integrationen für VS Code, Cursor und Windsurf
REST-API und MCP-Server für die direkte Nutzung durch Coding-Agenten
Export von Trainingsdaten: wandelt die Logik einer Codebasis in ein Fine-Tuning-Dataset um
Option zur Null-Daten-Aufbewahrung, sodass proprietärer Code nicht zur Schulung öffentlicher Modelle verwendet wird
Automatische Aufnahme von einer URL oder einem verbundenen GitHub-Repo
Wie verwendet man Code Fundi?
Repo verbinden: Fügen Sie eine URL ein oder verbinden Sie GitHub, um Ihre Codebasis zu importieren.
Karte erstellen: Code Fundi nimmt das Repo auf und kartiert sein Abhängigkeitsdiagramm.
Abfrage ausführen: Suchen oder chatten Sie gegen die Codebasis-Karte mit natürlicher Sprache.
Blast-Radius überprüfen: Überprüfen Sie, was eine vorgeschlagene Änderung beeinflussen würde, bevor Sie bearbeiten.
In Agenten einbinden: Verbinden Sie sich über MCP, API oder die VS Code/Cursor-Erweiterung, damit Coding-Agenten die Karte nutzen.
Code Fundi's Anwendungsfälle
- Überprüfung der Auswirkungen vor dem Zusammenführen
- Einarbeitung in eine große Codebasis
- Verankerung von KI-Agenten
- Forschung über mehrere Repos
