Beschreibung
CloudVerse ist eine Technologie-Ausgabensteuerungsebene für Unternehmen, die darauf ausgelegt ist, jeden Dollar für KI, Cloud, Daten, Engineering und SaaS-Ausgaben in einem gemeinsamen Hauptbuch zu erfassen, wobei jeder Eintrag mit dem Team, der Arbeitslast und der Entscheidung, die dazu geführt hat, verknüpft ist.
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Agentry, derzeit in der privaten Pilotphase, ist das KI-spezifische Modul von CloudVerse: Es entdeckt KI-Agenten und Modellaufrufe, die über ein System laufen, einschließlich solcher, die niemand registriert hat, und setzt Budget-, Identitäts- und Routing-Richtlinien im Ausführungspfad selbst durch, bevor eine Anfrage abgeschlossen wird, anstatt nachdem die Rechnung eingegangen ist. Es kann einen Aufruf unter Richtlinien an ein günstigeres Modell umleiten, einen nicht registrierten oder gefälschten Anrufer blockieren und automatisch umschalten, wenn ein Modell veraltet ist oder ein Anbieter ausfällt, wobei CloudVerse angibt, dass die Routing-Überlastung unter 15 ms pro Anfrage liegt.
DataX deckt Lager- und Pipeline-Ausgaben ab und erklärt diese durch Abfrage- und Arbeitslastverhalten und nicht nur durch Ressourcentags. Die FinOps-Plattform verwaltet die Kostenintelligenz über mehrere Clouds hinweg, einschließlich AWS, Azure, Google Cloud und anderer Anbieter: Zuweisung, Anomalieerkennung, Rückbelastung und Verpflichtungsmanagement. Torv bringt Shift-Left-Kostenprüfungen in Engineering-Workflows, indem es ein Kostensignal auf einem Pull-Request anzeigt, bevor dieser zusammengeführt wird, und Kubernetes-Kosten einem Dienst, Team und Eigentümer zuordnet.
CloudVerse kann innerhalb der eigenen Cloud-Miete eines Kunden oder vor Ort bereitgestellt werden, wobei die Erfassung von Eingabeaufforderungen pro Arbeitslast konfigurierbar ist (vollständig, redigiert oder nur Metadaten). Es ist standardmäßig schreibgeschützt, mit automatisierter Opt-in-Funktion und protokolliert, und verbindet sich mit über einem Dutzend benannter Plattformen, darunter AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Kubernetes und Modellanbietern wie OpenAI, Anthropic und Google Gemini. Eine veröffentlichte Fallstudie beschreibt einen Telekommunikationskunden, der die Kosten über ein System von mehr als 100 Anwendungen abbildet, mit 548.000 USD an verwalteten Cloud-Ausgaben und 60.300 USD an identifizierten Einsparungen.
CloudVerse ist für Plattformengineering-, Daten- und FinOps-Teams in Unternehmen konzipiert, die Ausgaben über mehrere Technologiebereiche gleichzeitig verwalten, anstatt ein einzelnes Cloud-Kosten-Dashboard zu verwenden; neue Kunden beginnen typischerweise mit einem begrenzten, mehrwöchigen privaten Pilotprojekt oder einem 14-tägigen KI-Ausgaben-Audit, bevor sie breiter ausrollen.
- KategorieKI-DevOps- & -Cloud-Tools
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud, Privat, Luftdicht
CloudVerse's Kernfunktionen
Ein Hauptbuch, das KI-, Cloud-, Daten-, Engineering- und SaaS-Ausgaben nach Team und Arbeitslast vereint
Agentry: Durchsetzung von Budget-, Identitäts- und Routing-Richtlinien im Ausführungspfad für KI-Agenten- und Modellaufrufe
Automatische Modell-Rückfall und Umleitung unter gemessener Überlastung von weniger als 15 ms, wenn ein Anbieter nicht verfügbar ist
DataX: Lager- und Pipeline-Ausgaben, erklärt durch Abfrage- und Arbeitslastverhalten
FinOps-Plattform: Multi-Cloud-Zuweisung, Anomalieerkennung, Rückbelastung und Verpflichtungsmanagement
Torv: Shift-Left-Kostenprüfungen innerhalb von Pull-Requests vor der Zusammenführung sowie Kubernetes-Kostenattribution
Bereitstellbar innerhalb der eigenen Cloud-Miete eines Kunden oder vor Ort
Konfigurierbare Eingabeaufforderungserfassung pro Arbeitslast: vollständig, redigiert oder nur Metadaten
Über 100 Connectoren, einschließlich AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake und wichtiger Modellanbieter
Wie verwendet man CloudVerse?
Beginnen Sie mit einem Audit: Fordern Sie ein 14-tägiges KI-Ausgaben-Audit oder eine 30-minütige Durchsicht Ihrer eigenen Daten an.
Verbinden Sie Ihren Stack: Verknüpfen Sie Cloud-, Modell-, GPU-, Lager- und CI-Anbieter ohne Codeänderungen.
Überprüfen Sie das Hauptbuch: Sehen Sie Ausgaben, die dem Team, der Arbeitslast und der Entscheidung dahinter zugeordnet sind.
Aktivieren Sie die Governance: Schalten Sie die Durchsetzung von Agentry-Richtlinien für KI-Agenten und Modellaufrufe in Ihrem Ausführungspfad ein.
Handeln Sie bei Einsparungen: Genehmigen Sie markierte Anpassungen, Verpflichtungen oder Routing-Änderungen aus dem Hauptbuch.
CloudVerse's Anwendungsfälle
- Governance von KI-Ausgaben
- Multi-Cloud-Kostenmanagement
- Shift-Left-Kostenprüfungen im Engineering
- Zuweisung von Lagerausgaben
