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Cencurity

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Cencurity ist ein Sicherheitsgateway für LLM-Agenten, das den KI-Verkehr proxyiert, um Geheimnisse und PII in Echtzeit zu erkennen und zu blockieren, sensible Daten zu schwärzen, Richtlinien durchzusetzen und ein zentrales Dashboard sowie prüfungsbereite Protokolle bereitzustellen, mit einer VS Code-Erweiterung für die Einrichtung in Minuten.

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Screenshot von Cencurity
Screenshot von Cencurity

Cencurity ist ein Sicherheitsgateway für LLM-Agenten, das Ihnen hilft, Ihre KI mit unternehmensgerechter Präzision abzusichern, um das Leaken von Eingabeaufforderungen und unbefugten Zugriff zu verhindern. Es ist mit führenden KI-Anbietern kompatibel, sodass Sie bestehende Agenten und IDE-Workflows in Minuten ohne Umstellungen verbinden können, indem Sie eine Integration für ein konsistentes Verhalten über Modelle, Tools und Umgebungen hinweg nutzen.

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Die Plattform bietet ein zentrales Sicherheitsdashboard, eine einzige Ansicht, die jeden Agentenaufruf anzeigt, einschließlich Anfragen, Antworten, Latenz, Richtlinienverletzungen, Schwärzungen und Blockierungen in Echtzeit. Der Echtzeitschutz stoppt Leaks am Rand, indem er automatisch Geheimnisse, PII und riskante Ausgaben erkennt und blockiert, bevor sie die Benutzer oder Modelle erreichen, und die Echtzeitanalyse von Protokollen ermöglicht es Ihnen, Anfragen, Antworten und Richtlinienentscheidungen zu durchsuchen, zu filtern und zu korrelieren, um Risiken schnell zu identifizieren.

Die Vorteile von Cencurity umfassen eine richtlinienorientierte Erkennung, um das Wesentliche zu priorisieren, null-Klick-Schutzmaßnahmen, die das Risiko reduzieren, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen, prüfungsbereite Berichterstattung für die Compliance, einen LLM-Proxy mit automatischer Schwärzung sensibler Daten, Webhook-Benachrichtigungen, die verifizierte Warnungen an Tools wie Slack und Jira senden, und einen Testlauf, um die Auswirkungen vor der Durchsetzung zu messen. Die Einrichtung erfolgt in VS Code: Installieren Sie die Erweiterung, aktivieren Sie den Schutz, wählen Sie einen LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter oder jeden OpenAI-kompatiblen LLM) aus, und der Verkehr wird über ein lokales Gateway geleitet, das Antworten gegen lokale Sicherheitsrichtlinien scannt. Ihr API-Schlüssel bleibt innerhalb der IDE, und nur Richtlinienverletzungen werden protokolliert. Cencurity bietet einen kostenlosen Plan zum Einstieg.

  • KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb, Windows, macOS

  • Sicherheitsgateway, das den Verkehr von LLM-Agenten proxyiert

  • Echtzeit-Erkennung und -Blockierung von Geheimnissen und PII

  • LLM-Proxy mit automatischer Schwärzung sensibler Daten

  • Zentrales Dashboard für Anfragen, Antworten, Schwärzungen und Blockierungen

  • Echtzeitanalyse von Protokollen mit Suche, Filter und Korrelation

  • Richtlinienorientierte Erkennung und null-Klick-Schutzmaßnahmen

  • Prüfungsbereite Berichterstattung und Webhook-Benachrichtigungen an Slack und Jira

  • Testlauf zur Messung der Auswirkungen vor der Durchsetzung

  1. Erweiterung installieren: Fügen Sie die Cencurity-Erweiterung aus dem VS Code Marketplace hinzu.

  2. Schutz aktivieren: Führen Sie Cencurity: Schutz aktivieren aus der Befehls-Palette aus.

  3. Anbieter wählen: Wählen Sie Ihren LLM-Anbieter, geben Sie die Anbieter-URL und den API-Schlüssel ein und wählen Sie ein Modell aus.

  4. Sicherheitszentrum öffnen: Führen Sie Cencurity: Sicherheitszentrum öffnen aus, um das Dashboard in VS Code anzuzeigen.

  5. Überwachen und Durchsetzen: Der Verkehr wird über das lokale Gateway geleitet, das Antworten scannt und nur Richtlinienverletzungen protokolliert.

  • Datenlecks verhindern
  • LLM-Proxy und Schwärzung
  • Sicherheitsüberwachung
  • Compliance-Berichterstattung
  • Sichere Richtliniendurchsetzung

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