Beschreibung
Katalog ist eine Plattform für Daten-Governance und Katalogisierung, die zuvor als CastorDoc bekannt war, Teil von Coalesce wurde und unter dem Namen Katalog umbenannt wurde. Ihr Angebot ist selbstbediente Analysen, ohne die Kontrolle über Ihre Daten zu verlieren: Geschäftsanwender erhalten die Möglichkeit, Unternehmensdaten eigenständig zu finden und zu verstehen, während Governance- und Datenteams die Qualität, Sicherheit und Compliance im Blick behalten.
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Das Produkt umfasst Funktionen zur Daten-Governance, einen durchsuchbaren Datenkatalog und ein Unternehmensglossar, automatisierte Dokumentation, End-to-End-Datenherkunft sowie Sicherheits- und Compliance-Kontrollen, ergänzt durch eine KI-Assistenten-Schicht. Der KI-Assistent beinhaltet eine natürliche Sprachsuche, sodass Benutzer Datensätze und Kennzahlen in einfacher Sprache finden können, eine Datenkundensupport-Schicht, die Datenfragen direkt beantwortet, und einen SQL-Assistenten, der natürliche Sprache in SQL umwandelt, um das Schreiben von Abfragen zu beschleunigen und Fehler zu reduzieren. Das Unternehmen vermarktet auch sofortige Datenvertrauensbewertungen, die Zuverlässigkeit und Nutzungsfrequenz bewerten, damit Teams beurteilen können, auf welche Datensätze sie sich verlassen können.
Katalog ist für drei Gruppen konzipiert: Datenteams, die Engpässe in ihrem Stack beseitigen möchten, Governance-Teams, die Daten aufbauen, denen der Rest des Unternehmens vertrauen kann, und Geschäftsteams, die Datenzugang mit unternehmensspezifischem Kontext wünschen. Es ist darauf ausgelegt, sich in einen bestehenden Datenstack zu integrieren, und das Unternehmen veröffentlicht Integrations- und Vergleichsseiten zu Tools wie Alation, Atlan und Select Star. Zu den Anwendungsfällen, die das Unternehmen auflistet, gehören das Finden und Verstehen von Daten, die Automatisierung von Dokumentationen, die Erfüllung von Governance- und Compliance-Anforderungen, die Senkung der Kosten für Dateninfrastruktur, die Kuratierung des kollektiven Teamwissens über Datensätze und die Verbesserung der Akzeptanz von Datentools bei nicht-technischem Personal.
Fallstudien auf der Website berichten von Ergebnissen, darunter ein Team, das die Zeit für die Datenerkennung von 45 Minuten auf Sekunden verkürzt hat, eine Produktivitätssteigerung von 20 Prozent, die von einem Kunden gemeldet wurde, und einen Rückgang von 90 Prozent bei datenbezogenen Fragen, die an das Datenteam gerichtet wurden. Die Preise werden nicht veröffentlicht; das Unternehmen bietet auf Anfrage eine Demo und eine kostenlose Testversion an, anstatt veröffentlichte Pläne.
- KategorieBusiness Intelligence
- PreismodellFür Details kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenSnowflake, Databricks, BigQuery, Fabric
Katalog's Kernfunktionen
Durchsuchbarer Datenkatalog mit einem automatisch generierten Unternehmensglossar
End-to-End-Datenherkunftsverfolgung
Natürliche Sprachsuche über Datensätze und Kennzahlen
KI-SQL-Assistent, der einfache Sprache in SQL-Abfragen umwandelt
KI-gestützte Bewertungen von Datenvertrauen und -qualität
Sicherheits- und Compliance-Kontrollen für sensible Daten
Datenkundensupport-Schicht, die Datenfragen direkt beantwortet
Integrationen mit gängigen Datenstack-Tools
Wie verwendet man Katalog?
Datenstack verbinden: Katalog mit Ihrem Warehouse und bestehenden Tools verknüpfen
Katalog erstellen: Lassen Sie Katalog Datensätze dokumentieren und das Unternehmensglossar generieren
In einfacher Sprache suchen: Stellen Sie Fragen, um den richtigen Datensatz oder die richtige Kennzahl zu finden
Vertrauensbewertungen überprüfen: Überprüfen Sie KI-gestützte Zuverlässigkeits- und Nutzungsbewertungen, bevor Sie sich auf einen Datensatz verlassen
Abfragen mit dem SQL-Assistenten: Wandeln Sie eine Frage in einfacher Sprache in SQL um
Zugriff steuern: Wenden Sie Sicherheits- und Compliance-Kontrollen an, während mehr Teams selbstständig arbeiten
Katalog's Anwendungsfälle
- Selbstbediente Datenentdeckung
- Daten-Dokumentation
- SQL-Abfrage-Generierung
- Governance und Compliance
