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BenchSci

Die EMET-Plattform von BenchSci integriert Daten, KI-Modelle und wissenschaftliches Denken, um die präklinische Forschung und Entwicklung (F&E) zu optimieren. Sie ermöglicht es Wissenschaftlern, komplexe Fragen zu stellen und umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten, wodurch die Effizienz und Genauigkeit der Forschung verbessert wird.

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Screenshot von BenchSci
Screenshot von BenchSci

Die EMET-Plattform von BenchSci wurde entwickelt, um Daten, KI-Modelle, Arbeitsabläufe und wissenschaftliches Denken in einer einzigen Umgebung zu vereinen, die auf die präklinische Forschung und Entwicklung (F&E) zugeschnitten ist. Diese innovative Plattform verändert die Art und Weise, wie Wissenschaftler ihre Arbeit angehen, indem sie ihnen ermöglicht, komplexe Forschungsfragen in einfacher Sprache zu stellen. Die Orchestrierungsschicht von EMET zerlegt diese Fragen intelligent, identifiziert die erforderlichen fachspezifischen Fähigkeiten und verbindet sie über zahlreiche vertrauenswürdige wissenschaftliche Datenbanken und über 38 Millionen wissenschaftliche Publikationen. Dazu gehört der Zugang zu 16 Millionen geschlossenen Publikationen durch spezielle Partnerschaften, die sicherstellen, dass Forscher die umfassendsten Daten zur Verfügung haben.

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Die EMET-Plattform positioniert Forscher als aktive Leiter ihrer Forschung, anstatt als passive Empfänger von KI-generierten Ergebnissen. Sie bietet nachvollziehbare, erklärbare und umsetzbare Erkenntnisse während des gesamten präklinischen F&E-Prozesses, von der Hypothesenbildung bis zur Optimierung von Leitstrukturen. Durch die Nutzung eines proprietären Wissensgraphen mit 858 Millionen Knoten und 2,2 Milliarden Beziehungskanten liefert EMET Erkenntnisse, die nicht nur genau, sondern auch auf den neuesten wissenschaftlichen Beweisen basieren.

Das Engagement von BenchSci, eine Plattform von Wissenschaftlern für Wissenschaftler zu entwickeln, zeigt sich im Entwicklungsprozess, der über ein Jahrzehnt der Zusammenarbeit mit Doktoranden in der biopharmazeutischen F&E umfasste. Die Plattform verfügt über mehr als 100 proprietäre wissenschaftliche Fähigkeiten, die verschiedene Aspekte der Forschung abdecken, einschließlich Zielidentifikation und Versuchsplanung. Die neuro-symbolische Bewertungs-Schleife von EMET erreicht eine Genauigkeit von über 95 % und übertrifft damit traditionelle große Sprachmodelle erheblich.

BenchSci bietet zwei Zugangspläne an: eine kostenlose akademische Stufe für akademische und gemeinnützige Organisationen sowie einen maßgeschneiderten Unternehmensplan, der für Pharma- und Biotech-Unternehmen konzipiert ist. Der Unternehmensplan umfasst vollen Datenzugang, benutzerdefinierte Integrationen und dedizierten Support, um sicherzustellen, dass Organisationen die Plattform an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können. Mit einem Fokus auf Sicherheit und Compliance integriert sich BenchSci nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Daten und ist ein unverzichtbares Werkzeug für Forscher, die die Arzneimittelentdeckung beschleunigen und die Patientenergebnisse verbessern möchten.

  • KategorieWissenschaftliche Entdeckung & Laborwerkzeuge
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Integration von KI-Modellen

  • Benutzerdefinierte Integrationen

  • Sicherheit auf Unternehmensniveau

  • Dedizierter PhD-Support

  • Zugang zu geschlossenen Publikationen

  • Wissensgraph mit 858 Millionen Knoten

  • Anpassbare Arbeitsabläufe

  • Echtzeit-Datenanalysen

  1. Forschungsfrage eingeben: Geben Sie Ihre komplexe biologische Frage in die EMET-Plattform ein.

  2. Planung: EMET erkennt Ihre Absicht und initiiert den entsprechenden Arbeitsablauf.

  3. Ausführung: Die Plattform nutzt verschiedene Fähigkeiten, Werkzeuge und Modelle, um Ihre Frage zu bearbeiten.

  4. Synthese: EMET überprüft und verankert die Informationen mithilfe seines Wissensgraphen.

  5. Ausgabe: Erhalten Sie verifizierte Erkenntnisse, Berichte und Visualisierungen basierend auf Ihrer Anfrage.

  • Hypothesenbildung
  • Zielidentifikation
  • Versuchsplanung
  • Leitstruktur-Optimierung
  • Datenintegration

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