Beschreibung
beCloudReady ist auf die Gestaltung und Bereitstellung maßgeschneiderter praktischer Labore für die betriebliche Ausbildung spezialisiert, mit einem Fokus auf Cloud-, DevOps-, Daten- und KI-Technologien. Ihre Dienstleistungen richten sich an L&D-Teams, Schulungsanbieter und Zertifizierungsprogramme und bieten maßgeschneiderte Lösungen wie Cloud-Sandkästen, virtuelle Schulungslabore und GPU-Labore. Diese Labore sind so konzipiert, dass sie spezifischen Lehrplänen entsprechen, sodass die Lernenden sofort mit Übungen beginnen können, ohne auf Probleme bei der Einrichtung der Umgebung zu stoßen.
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Ein zentrales Merkmal des Angebots von beCloudReady ist das Festpreis-Modell, das Funktionen zur automatischen Abschaltung und Bereinigung umfasst, um unerwartete Cloud-Kosten nach Abschluss einer Schulungsgruppe zu vermeiden. Jeder Lernende arbeitet in einem isolierten, abgegrenzten Sandkasten, und alle Laborumgebungen sowie die Daten der Lernenden werden nach der Lieferung sicher gelöscht, um Datenschutzbedenken zu berücksichtigen. Die Labore sind vorkonfiguriert und vor jeder Sitzung gründlich getestet, sodass die Dozenten sich auf das Lehren und nicht auf die Fehlersuche in technischen Umgebungen konzentrieren können.
Im Gegensatz zu SaaS-Laborplattformen, die Infrastruktur und Inhaltsplätze mieten, entwickelt beCloudReady maßgeschneiderte Infrastruktur, die den Kunden gehört und erneut verwendet werden kann. Sie nutzen Tools wie Terraform und passen IAM-Richtlinien an den spezifischen Technologiestack des Kunden an. Für KI-Workloads integrieren sie neo-cloud GPUs, die oft Kostenvorteile gegenüber Hyperscalern wie AWS, Azure oder GCP bieten, insbesondere für Schulungen, die signifikante GPU-Zeit erfordern. Bei Bedarf können sie jedoch auch Hyperscaler verwenden, wenn es um Sicherheit oder Compliance geht.
beCloudReady bietet Flexibilität in der Durchführung; sie können das Labor entwerfen und versenden, damit der Kunde es mit bereitgestellten Dozentenanleitungen selbst betreiben kann, oder sie können Trainer aus ihrem Netzwerk für die Durchführung bereitstellen. Die meisten Engagements beinhalten die Übergabe des Labors, sodass das Team des Kunden die Verantwortung für die Durchführung übernehmen kann. Der typische Zeitrahmen von der Planung bis zu einem einsatzbereiten Labor beträgt einen einzigen Tag und berücksichtigt sowohl kleine Projekte als auch große Schulungsprogramme mit mehreren Gruppen und maßgeschneiderter IAM-Abstimmung.
Ihre Expertise erstreckt sich über verschiedene Plattformen, einschließlich AWS, Azure, GCP, Databricks, Lambda Labs, Shadeform und RunPod, und gewährleistet anbieterneutrale Lösungen, die wirtschaftlich sinnvoll für die Gruppe sind. Beispiele für ihre maßgeschneiderten Labore sind AML-Praxislabore für Microsoft 365 Copilot, verwaltete Kubernetes-Labore und eigenständige AWS-Konten mit Budget- und Dienstkontrollen. Diese Labore sind für den produktiven Einsatz in realen Schulungsprogrammen konzipiert, end-to-end getestet und so gestaltet, dass sie von kleinen Workshops mit 5 Studenten bis hin zu großen Programmen mit 500 skalieren.
- KategorieUnternehmensschulung & E-Learning
- PreismodellFestpreis
- BereitstellungCustom Infrastructure
- PlattformenWeb
beCloudReady's Kernfunktionen
Maßgeschneiderte praktische Cloud- und KI-Labore
Festpreis-Modell ohne unerwartete Cloud-Rechnungen
Vorkonfigurierte Laborumgebungen für Lernende
Automatisierte Laborabschaltung und Bereinigung
Isolierte und abgegrenzte Sandkästen für jeden Lernenden
Löschung von Lernendendaten und Laborumgebungen nach der Lieferung
Terraform-gesteuerten Laborlebenszyklus
IAM / RBAC-Abstimmung pro Lernenden
Neo-cloud GPU-Integration für KI-Workloads
Anbieterneutral über Cloud- und Neo-Cloud-Anbieter
Dozentenanleitungen und Schülerunterlagen bereitgestellt
Skalierbare Architektur von 5 bis 500 Studenten
Ein-Klick-Reset zwischen den Sitzungen
Kostenkontrollen und automatische Abschaltung
Multi-Tenant auf einem einzigen Cloud-Konto
Wie verwendet man beCloudReady?
Buchen Sie einen Discovery Call: Planen Sie einen 30-minütigen Anruf, um die Schulungsbedürfnisse Ihres Teams zu besprechen und die Laboranforderungen festzulegen.
Lehrplan und Stack definieren: Arbeiten Sie mit beCloudReady zusammen, um das Labor-Design mit Ihrem spezifischen Lehrplan und Technologiestack abzustimmen.
Laborengineering und Testing: beCloudReady erstellt und testet gründlich die maßgeschneiderte Laborumgebung, einschließlich vorkonfigurierter Setups und Daten.
Laborübergabe erhalten: Erhalten Sie das entwickelte Labor, einschließlich Terraform, IAM-Richtlinien und Runbooks, für die Übernahme durch Ihr Team.
Schulung durchführen: Führen Sie das Labor selbst mit bereitgestellten Dozentenleitfäden durch oder nutzen Sie das Trainer-Netzwerk von beCloudReady für die Durchführung.
Nach der Lieferung bereinigen: Laborumgebungen und Lernendendaten werden automatisch entfernt, nachdem die Schulungssitzung abgeschlossen ist.
beCloudReady's Anwendungsfälle
- Betriebliche Cloud-Schulung
- KI- und GPU-Schulungsprogramme
- DevOps-Workshops
- Datenengineering-Schulung
- Microsoft 365 Copilot Praxis
- Verwaltete Kubernetes-Bereitstellung
- Sichere AWS-Konto-Schulung
- Onboarding neuer Ingenieure
- Unterstützung von Zertifizierungsprogrammen
- Produkt-Demo-Umgebungen
