Atono

Beschreibung

Atono ist eine Plattform für das Produktmanagement, die sowohl Menschen als auch KI-Tools das fehlende Produktwissen vermittelt, damit die Ausgaben der KI korrekt und nicht nur fast korrekt sind. Es wird das Problem angesprochen, dass KI-Tools schnell und selbstbewusst sind, aber raten, wie ein Produkt tatsächlich funktioniert, was die Teams in endlose Korrekturschleifen zwingt.

Atono organisiert das Produktwissen in drei miteinander verbundenen Schichten. Das Glossar erstellt ein gemeinsames Vokabular aus den eigenen Dokumenten eines Teams, sodass die Terminologie zwischen Menschen und KI konsistent bleibt. Lebendige Geschichten halten die Entscheidungen, das Feedback, die Implementierungsnotizen, die Nutzungsanalysen und die Feature-Flags jeder Geschichte fest, sodass der Kontext nach der Sprintplanung nicht verloren geht. Der KI-Kontext erfasst Designentscheidungen, technische Untersuchungen und Implementierungsänderungen direkt an den Geschichten über den MCP-Server von Atono, und Codierungsagenten können diese Begründung über MCP lesen, bevor sie Code schreiben.

Atono funktioniert als ein Arbeitsbereich von der Planung bis zur Produktion, mit Geschichten, Epics, Unteraufgaben, Kanban- und Scrum-Boards, Fehlerverfolgung, integrierten Feature-Flags, Analysen zur Nutzung von Features, Berichten zur Zykluszeit und einem KI-Geschichtenassistenten. Es kann als Intelligenzschicht neben Jira oder Linear verwendet werden, beginnend mit dem Glossar, oder als vollständige Plattform, die separate Projektmanagement-, Feature-Flag- und Analysetools ersetzt. Es integriert sich mit Claude, Cursor und Copilot und bietet einen kostenlosen Plan für bis zu 25 Benutzer sowie kostenpflichtige Starter- und Wachstumsstufen.

Atono's Kernfunktionen

• Glossar für ein gemeinsames Produktvokabular aus Ihren Dokumenten

• Lebendige Geschichten, die Entscheidungen und Analysen festhalten

• KI-Kontext, der über einen MCP-Server an Geschichten erfasst wird

• Integrierte Feature-Flags mit Freigabe- und Rollback-Kontrolle

• Analysen zur Nutzung von Features, die mit dem Ausgelieferten verbunden sind

• KI-Geschichtenassistent, der mit Ihren tatsächlichen Begriffen entwirft

• Geschichten, Epics, Unteraufgaben, Kanban, Scrum und Fehlerverfolgung

• Funktioniert neben Jira oder Linear oder als vollständige Plattform

Wie verwendet man Atono?

1. 1

   Erstellen Sie Ihr Glossar: Erstellen Sie ein gemeinsames Produktvokabular aus Ihren eigenen Dokumenten, damit KI und Menschen dieselben Begriffe verwenden.

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   Verfassen Sie lebendige Geschichten: Schreiben Sie Geschichten, die Entscheidungen, Feedback, Analysen und Feature-Flags festhalten.

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   Erfassen Sie den KI-Kontext: Dokumentieren Sie Design- und technische Entscheidungen an Geschichten über den MCP-Server von Atono.

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   Verbinden Sie Ihre KI-Tools: Lassen Sie Claude, Cursor oder Copilot den Kontext über MCP lesen und schreiben, bevor Sie bauen.

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   Versenden und messen: Kontrollieren Sie Freigaben mit integrierten Feature-Flags und verfolgen Sie das Engagement an derselben Geschichte.

Atono's Anwendungsfälle

• KI in Ihrem Produkt verankern
• Geschichtenverfassung
• Verwaltung von Feature-Flags
• Verknüpfung von Planung und Lieferung
• Ersatz eines fragmentierten Stacks

FAQ von Atono

• Welches Problem löst Atono?

  Es gibt KI-Tools und -Teams dasselbe Produktwissen, sodass KI Geschichten und Code aus echtem Kontext schreibt, anstatt zu raten, und die Korrekturschleifen beendet, die durch unvollständigen Kontext verursacht werden.

• Wie baut Atono Produktwissen auf?

  Produktwissen existiert in drei Schichten: das Glossar für das Vokabular, lebendige Geschichten, die den Kontext festhalten, und den KI-Kontext, der über den MCP-Server an Geschichten erfasst wird.

• Kann ich Atono mit meinen bestehenden Tools verwenden?

  Ja. Atono kann als Intelligenzschicht neben Jira, Linear oder Ihrem bestehenden Stack funktionieren oder als vollständige Plattform, die Ihre Projektmanagement-, Feature-Flag- und Analysetools ersetzt.

• Mit welchen KI-Tools funktioniert Atono?

  Atono funktioniert mit Claude, Cursor, Copilot und anderen KI-Tools und ermöglicht es ihnen, den Kontext über MCP zu lesen und zu schreiben, ohne Ihren Workflow zu verlassen.

• Gibt es einen kostenlosen Plan?

  Ja. Atono ist für immer kostenlos für bis zu 25 Benutzer mit Geschichten, Kanban, Scrum, Fehlern und Feature-Flags, plus kostenpflichtige Starter- ($19) und Wachstums- ($39) Pläne.

• Was bedeutet MAU für Feature-Flags?

  MAU zählt einzigartige monatlich aktive Benutzer, die mindestens eine Bewertung eines Feature-Flags erhalten, sodass Benutzer gezählt werden und nicht Anfragen.