Beschreibung
ARBR ist ein selbstgehostetes KI-Gateway und Steuerungsebene, das entwickelt wurde, um das Management von KI-Anfragen über verschiedene Modellanbieter zu optimieren. Es fungiert als zentrale Anlaufstelle für Routing, Beobachtbarkeit, Budgetmanagement und Governance und stellt sicher, dass jede KI-Anfrage effizient und kosteneffektiv bearbeitet wird. Durch die Bereitstellung eines einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkts ermöglicht ARBR Anwendungen die nahtlose Integration mit über 100 Anbietern und 3.000 Modellen und bietet einen umfassenden Überblick über die Nutzung und Leistung von KI.
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Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, Aufgaben an das geeignetste Modell zu leiten, die Token-Nutzung zu überwachen und Budgetgrenzen vor der Ausführung durchzusetzen. Sie bietet auch detaillierte Analysen und Berichte, die es den Nutzern ermöglichen, Ausgaben, Leistung und Zuverlässigkeit nach Anbieter, Modell, Anwendung, Workflow, Team und Benutzer zu messen. Die intelligenten Routing-Funktionen von ARBR stellen sicher, dass Anfragen automatisch oder manuell an das entsprechende Modell geleitet werden, während Caching und Token-Limits helfen, unnötige Kosten zu vermeiden.
Die Governance-Funktionen von ARBR umfassen harte Grenzen und unternehmensweite Schalter, um Überausgaben zu verhindern, sowie Identitäts- und Zugriffssteuerungen zur Verwaltung von Benutzerberechtigungen. Die Plattform unterstützt auch Canary- und Shadow-Deployments für neue Modelle, die sichere Rollouts mit sofortiger Rückroll- und Regressionstoren ermöglichen.
Mit ihrer Open-Source-Natur und der Kompatibilität mit bestehender Infrastruktur ist ARBR eine vielseitige Lösung für Teams, die KI in der Produktion einsetzen. Sie integriert sich mit beliebten Überwachungstools wie OpenTelemetry, Datadog, Grafana und Prometheus und bietet einen umfassenden Überblick über die KI-Operationen. ARBR ist darauf ausgelegt, zuverlässig und einfach bereitzustellen, mit Optionen für Docker und lokale Setups.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellOpen Source
- BereitstellungDocker, Local
- PlattformenOpenAI-kompatibel
ARBR's Kernfunktionen
OpenAI-kompatibler Endpunkt
Routing und Beobachtbarkeit
Budgetmanagement und Governance
Intelligente Modellauswahl
Detaillierte Analysen und Berichte
Identitäts- und Zugriffssteuerungen
Canary- und Shadow-Deployments
Open-Source unter MIT-Lizenz
Wie verwendet man ARBR?
Bereitstellen: Richten Sie ARBR in Ihrer Umgebung ein
Konfigurieren: Weisen Sie Anwendungen das ARBR-Gateway zu
Überwachen: Verwenden Sie Dashboards für Einblicke
Optimieren: Passen Sie Routing und Budgets an
ARBR's Anwendungsfälle
- Kostenmanagement
- Modell-Governance
- Leistungsüberwachung
- Intelligentes Routing
- Sichere Modellbereitstellung
