Beschreibung
Analytic Solver Data Mining ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das entwickelt wurde, um die Fähigkeiten von Excel in den Bereichen Datenanalyse, Optimierung und Simulation zu erweitern. Es bietet sowohl Desktop- als auch Cloud-Versionen, die es den Nutzern ermöglichen, konventionelle Optimierung, Monte-Carlo-Simulation, stochastische und robuste Optimierung sowie Daten-/Textanalyse durchzuführen. Die Software wird von Frontline Systems, einem führenden Anbieter von fortschrittlichen Analysetools, entwickelt und von über 10.000 Organisationen weltweit genutzt.
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Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter C++, C#, Java, Python und R, was sie für Entwickler vielseitig macht. Sie umfasst SDKs und APIs, wie die RASON-Modellierungssprache, die den Prozess der Umwandlung von Modellen in einsatzbereite Anwendungen vereinfacht. Nutzer können mehrere Kerne ohne zusätzliche Programmierung nutzen und Anwendungen auf Amazon Web Services oder Microsoft Azure ausführen.
Analytic Solver Data Mining bietet eine schnelle Monte-Carlo-Simulations-Engine und unterstützt lineare, nichtlineare und nichtglatte Optimierungsprobleme. Es kann Excel-Arbeitsbuchmodelle und hochrangige RASON-Modelle laden und lösen, was die Integration in bestehende Arbeitsabläufe erleichtert. Die Plattform unterstützt auch Datenexploration, Merkmalsauswahl und verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens.
Die Preise für Analytic Solver Data Mining variieren je nach verwendetem Solver-Engine, mit Optionen für monatliche und jährliche Abonnements. Das Tool ist ideal für Business-Analysten, Entwickler und Manager, die ihre Entscheidungsprozesse verbessern möchten. Es bietet umfassende Unterstützung und Schulungsressourcen, einschließlich Online-Kursen an der Solver Academy.
Insgesamt ermöglicht Analytic Solver Data Mining den Nutzern, fortschrittliche Analysemodelle zu erstellen und bereitzustellen, und bietet erheblichen Mehrwert bei der Ressourcenallokation, Risikoanalyse und Anwendungen der Datenwissenschaft.
- KategorieKI-Datenanalyse
- PreismodellAbonnement
- BereitstellungCloud, Desktop-App
- PlattformenDesktop, Cloud
Analytic Solver Data Mining's Kernfunktionen
Konventionelle Optimierung
Monte-Carlo-Simulation
Stochastische Optimierung
Robuste Optimierung
Daten-/Textanalyse
Desktop- und Cloud-Versionen
RASON-Modellierungssprache
Mehrsprachige SDKs und APIs
Wie verwendet man Analytic Solver Data Mining?
Konfigurieren: Richten Sie Ihre Datenanalysemodelle ein
Verwenden: Führen Sie Simulationen und Optimierungen durch
Bereitstellen: Integrieren Sie Modelle in Anwendungen
Optimieren: Verbessern Sie Entscheidungsprozesse
Analytic Solver Data Mining's Anwendungsfälle
- Datenanalyse
- Optimierung
- Simulation
- Prognose
- Entscheidungsmodellierung
