Beschreibung
Amazon Mechanical Turk (MTurk) ist ein Crowdsourcing-Marktplatz, der Unternehmen und Entwicklern, die als Requester bezeichnet werden, mit einer verteilten Arbeitskraft von Einzelpersonen, die als Workers bezeichnet werden, verbindet, die Aufgaben online erledigen. Es ist für Arbeiten konzipiert, die für Menschen einfacher sind als für Maschinen, wie z.B. Inhaltsmoderation, Daten-Deduplizierung, Teilnahme an Umfragen und Bild- oder Datenkennzeichnung für maschinelles Lernen.
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Requester veröffentlichen Human Intelligence Tasks (HITs), legen die Belohnung fest, die sie pro Aufgabe zahlen, und greifen auf die Arbeiter entweder über eine Weboberfläche oder eine direkte API-Integration zu. MTurk wird häufig in drei großen Bereichen eingesetzt: Aufbau, Verwaltung und Bewertung von Workflows für maschinelles Lernen (zum Beispiel das Sammeln und Annotieren von Trainingsdaten oder die Durchführung von menschlicher Validierung der Modellausgaben); Outsourcing von Geschäftsprozessen, bei dem eine große Aufgabe in kleinere Mikrotasks aufgeteilt wird, die auf viele Arbeiter verteilt werden; und allgemeine menschliche Einsichten, wie Umfragen und Nutzerforschung.
Die Preisgestaltung folgt einem Pay-per-Task-Modell: Requester zahlen den von ihnen festgelegten Belohnungsbetrag an die Arbeiter, zuzüglich einer Plattformgebühr von 20% dieser Belohnung und aller gezahlten Boni. Eine zusätzliche Gebühr von 20% gilt für HITs mit zehn oder mehr Aufgaben. Es gibt eine Mindestgebühr von 0,01 USD pro Aufgabe oder Bonuszahlung. Optionale Zusatzleistungen umfassen die Masters Qualification, die eine weitere Gebühr von 5% kostet, um auf Arbeiter zuzugreifen, die in bestimmten Aufgabenbereichen hohe Genauigkeit gezeigt haben, sowie Premium Qualifications, bei denen die Gebühren pro Aufgabe bei 0,05 USD beginnen, abhängig von der Qualifikation.
Amazon hat angekündigt, dass Mechanical Turk am 30. September 2026 dauerhaft geschlossen wird. Das Unternehmen erklärt, dass es "regelmäßig unsere Programme, Tools und Dienstleistungen bewertet und Anpassungen auf der Grundlage dieser Bewertungen vornimmt," und hat nach dieser Überprüfung beschlossen, den Dienst zu schließen. Aktuelle Workers und Requester werden auf eine FAQ-Seite mit Anleitungen zur Vorbereitung auf die Schließung verwiesen. Der Dienst bleibt in der Zwischenzeit aktiv und betriebsbereit, wobei Requester und Workers sich weiterhin anmelden und ihn nutzen können.
Angesichts der angekündigten Schließung ist MTurk keine tragfähige Option für neue, laufende Projekte; bestehende Nutzer sollten einen Übergang zu alternativen Crowdsourcing- oder Datenkennzeichnungsanbietern planen.
- KategorieWorkflow-Automatisierung
- PreismodellBezahlen nach Nutzung
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Amazon Mechanical Turk's Kernfunktionen
Veröffentlichen von Human Intelligence Tasks (HITs) für eine globale, bedarfsorientierte Arbeitskraft
Preismodell pro Aufgabe, festgelegt vom Requester
Weboberfläche und direkter API-Zugang für das Aufgabenmanagement
Unterstützung für Datenkennzeichnung im maschinellen Lernen und menschliche Validierung
Outsourcing von Geschäftsprozessen durch Verteilung von Mikrotasks
Optionale Masters Qualification für Arbeiter mit höherer Genauigkeit
Optionale Premium Qualifications für spezialisierte Arbeitergruppen
24x7 Zugang zu einer verteilten internationalen Arbeitskraft
Wie verwendet man Amazon Mechanical Turk?
Als Requester anmelden: ein Requester-Konto erstellen oder darauf zugreifen
Einen HIT entwerfen: die Aufgabe, Anweisungen und den Belohnungsbetrag definieren
Qualifikationen festlegen (optional): Masters oder Premium Qualifications hinzufügen, um gezielt bestimmte Arbeiter anzusprechen
Die Aufgabe veröffentlichen: den HIT zur Annahme und Erledigung durch die Workers posten
Einreichungen überprüfen: abgeschlossene Arbeiten genehmigen oder ablehnen und Zahlungen ausstellen
Über API integrieren (optional): MTurk programmgesteuert für größere oder automatisierte Workflows verbinden
Amazon Mechanical Turk's Anwendungsfälle
- Kennzeichnung von ML-Datensätzen
- Inhaltsmoderation
- Umfrageforschung
- Mikrotasks für Geschäftsprozesse
